鎖定成熟期團隊，IDEAS Show Plus蝴蝶計畫開跑！|數位時代 BusinessNext

隨著創業和公司發展的時程演進，創業家遇到的難題也大不相同，鎖定成熟期團隊的「IDEAS Show Plus蝴蝶計畫」便在今年展開第一屆評選。

此計畫由資策會創研所舉辦，3日集結22隊網路創業團隊，經過6分鐘DEMO發表，由創投評審選出前10強潛力團隊，獲得第二階段與6位業師的媒合資格，最終再選出6個團隊，與業師進行為期六個月的一對一深度輔導。

和資策會創研所另一個年度重點活動IDEAS Show相比，IDEAS Show針對早期創業團隊，自2008年舉辦至今；「IDEAS Show Plus蝴蝶計畫」則鎖定成熟期團隊，業師主要針對資金投資、海外市場開拓、行銷推廣、國內外廠商介接媒合等問題進行深度輔導。

在3日舉辦的公開評選中，從22隊團隊中選出前10名，5月6日與6位業師進行媒合，再於5月中公布配對結果，最終只有6個團隊能進行為期六個月（6月至11月）的一對一深度輔導，期末則舉辦成果發表會，進行投資媒合。

這6位業師分別為：CacaFly執行長邱繼弘、優仕網總經理高儷玲、創業家兄弟公司共同創辦人郭書齊、之初創投合夥人程九如、愛情公寓總經理林志銘、里斯特董事會顧問鄭慶章。以下為此次進入第二階段的10名團隊：

酷比客公司－Clipick：鎖定女性購買族群，以圖像辨識技術，在30個熱門服飾品牌中，篩選出其他風格相似的衣服

時間軸科技－配配：Apple配件購物App，網羅全球豐富種類的Apple週邊商品

攜帶公司－符文之戰：即時連線益智對戰遊戲App，提供連線對戰、即時觀戰、跨平台互動功能

走著瞧公司－Whoscall：能辨識、搜尋陌生號碼的來電，在使用者接聽前告知來電資訊

殺價王公司－殺價王：以殺價式拍賣為競標方式，價格最低且唯一者得標，未得標者送購物金，可在合作廠商折抵消費

好書服文創－聽旅行：旅行語音導覽App，蒐集旅遊達人分享的人文故事和地方趣聞，讓遊客深入了解這塊土地背後的故事

奇智基因－Gate資優兒童培訓系統：數位教育內容整合，提供智力訓練遊戲和操作實體教具等服務

立達軟體科技－開放機器人計畫：提供開放原始碼免費授權的人工智慧軟體伺服器和開發工具SDK，增加網站和App的人工智慧和對影音的處理能力

創意點子－創新式數位內容出版服務平台：只要透過簡易的上傳動作，任何人都能製作電子書和電子雜誌

堂朝數位整合－Webor.me：C2C網站產生平台，以模組化方式建立具有社群、媒體、電子商務、加入會員、內容收費方案等機制的個人網站

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

時間：6月26日(週三) 9:30-17:30
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。
參加方式：5/25前享早鳥票65折優惠
活動詳情：www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

【AAMA台北搖籃計畫】招募第二期創業家

這是一項非營利的創業家培育計畫，以「學習、分享、友誼、回饋」為核心價值，邀請12位產業菁英擔任導師，進行一對一輔導，並有各類交流學習活動。聚焦4大領域創業家：網路科技、文化創意、社會企業、生活服務
報名截止：5月19日
活動詳情：www.aamataipei.com.tw/

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。