【Meet創業之星】 SweetShot─不玩社交，專注同步共享的情侶照片應用|數位時代 BusinessNext

在台灣網路創業圈，陳泰谷(TK)可說是許多人都耳熟能詳的名字，除了因為他是線上購物社群Gumhoo 的創辦人，前陣子與朋友成立的創業素人訪談「創Ya脫口秀」，更引起了不少的話題，而這位不按牌理出牌的創業家，近來的最新動態，則是於 2013 Echelon 創業競賽台灣場，推出的私人照片分享應用SweetShot 。

在手機就是隨身相機的時代，情侶出遊各自拿起手機拍照，是再自然不過的事，然而，想彙整照片時，往往就讓人頭大了。儘管Dropbox等雲端服務，都有自動同步上傳的功能，卻僅限於個人帳戶的特定資料夾，若是想與他人共用，手動挪移仍是目前唯一的方法，不僅麻煩，如果事後沒立即整理，累積的量一多，想整理的動力就小了。因此，身受其害的陳泰谷，打造SweetShot的目的只有一個──不用另外整理，情侶兩人手機拍的照片，就能彼此隨時安全、自動的同步，而成為使用者後發生「情變」者，SweetShot也設計了「分手」機制，讓你可以單方面清除資料，免除後顧之憂。

除此之外，情侶之間的回憶，有時雖然會想跟眾人分享，但更多的時候，也許並沒有必要，這不僅出於隱私的考量，也有「專屬獨享」的意義在其中。Facebook等綜合性質的社群，雖然是目前社交服務的主流，但從LinkedIn(商用)、Path(小團體)、Couple(情侶)等私人社群的應運而生，可見瞄準特定群體的社群，需求絕對存在，而聚焦情侶的SweetShot，乍看之下，雖然也像是社交應用，既無即時訊息，也沒有各種虛擬互動的機制，說明他們並不想成為另一個社交網路，用陳泰谷的說法，SweetShot就只想單純的「解決人類懶惰與忘記的問題」。

採用免費增值模式(freemium)的SweetShot，目前仍只有Android的版本，陳泰谷表示，他們當然不會忘記廣大而且更愛拍照的iPhone使用者，但若是不願意跳槽，短時間之內，恐怕還是只好勤快點整理照片了。

團隊 Team 4人

公司服務 Project SweetShot 是個情侶專用，提供「即時」且「隱密」傳輸服務的照片分享App，使用SweetShot 拍照，能在當下把照片同時存在兩人的手機裡，大大節省事後傳照片的時間。

成立時間 Founded Time 於2012年9月發想SweetShot

主要用戶 user 年輕情侶，大約25-40歲之間

商業模式 Business Model SweetShot應用下載免費，而預設分享張數為600張(做完email認證)。利用「推薦碼」成功推薦朋友使用，每個朋友可增加額外100張分享照片，而當到達張數限制時，使用者可以付費升級帳戶，享有「無限次」照片分享

網址 [http://sweetshot.us/

](http://sweetshot.us/)

【活動預告】第29場創業小聚 5 月 15 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。詳見活動網頁。

【共好計畫】免費贊助創業團隊資源 域動行銷每月贊助1組團隊10萬元行銷資源，11/15截止；立即科技提供1年期企業版資料庫系統(市價36,000元)，5/31截止。詳見活動網頁。

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間：6月26日(週三) 9:30-17:30 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。參加方式： 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情： www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

【AAMA台北搖籃計畫】招募第二期創業家 這是一項非營利的創業家培育計畫，以「學習、分享、友誼、回饋」為核心價值，邀請12位產業菁英擔任導師，進行一對一輔導，並有各類交流學習活動。聚焦4大領域創業家：網路科技、文化創意、社會企業、生活服務報名截止：5月19日活動詳情： www.aamataipei.com.tw/

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。