【雜誌精選】 國防資訊戰開打!
【雜誌精選】 國防資訊戰開打!
2013.05.13 | 科技

菲律賓公務船爁射台灣漁民事件,引發各界的憤慨,在等不及政府的回應反擊,所謂的網路鄉民們與一群駭客高手,在虛擬網路世界發動攻擊。5/10下午一點,青年a大在國內知名bbs站批踢踢上,發起了DDos網路攻擊理性的網路戰爭,試圖癱瘓菲國的網站,訊息發布後,的確讓許多菲國網站停止運作,但立即也遭到菲國駭客PIN0Y V3NDETTA的反擊,包括總統府、國防部、海巡署和經濟部網站都被駭客癱瘓,不僅台菲雙方你來往我攻勢不斷,連中國駭客都加入此戰。今日凌晨,署名「匿名者-台灣分部」(AnonTaiwan)」的駭客組織,侵入了菲律賓政府的 DNS 伺服器,公開菲國網站的帳號密碼,並在菲律賓各政府部門網站首頁發出下以聲明,要求菲律賓政府道歉:

菲律賓人聽好,我們是匿名者。菲律賓海巡濫殺手無寸鐵的台灣漁民,此舉不公不義,無可原諒,菲律賓政府袒護兇手的作法更讓人無法接受。你們必須道歉,並立即逮捕兇手。否則我們不會罷手PIN0Y V3NDETTA,你這個魯蛇,多行不義必自斃。
我們是匿名者
我們是一個軍團
我們從不原諒
我們從不善忘
我們無所不在

這波資訊大戰尚未落幕,但已引起高度關注,雖然一開始帶著意氣的成份,甚至有人認為是是一種鄉民的正義,起不了大作用,就但全球目前的發展趨勢,以資訊為手段的攻擊越來越多且深入,若此波衝突升高,針對特定目的攻擊,可癱瘓一個國家的國防、航空、水電基礎設施、金融體系…,勢必造成社會混亂,特別是目前菲國正在進行大選投票,駭客的動作是否引發其他效應,值得關注。因此,在發動攻擊討回漁民公道之際,更該深思,此波攻擊的正負面影響,但更重要的是,政府不論在漁民事件本身,或是在網路資訊戰的態度上,都必須更理直氣壯地維護著正義與尊嚴。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

(本文刊登於五月號《數位時代》雜誌)

三月初傳來一項震驚國際情勢的消息:北韓宣布廢止和南韓的停戰協定。南北韓陷入緊張情勢,十多天之後的3月20日,南韓的重要電視台、銀行遭遇有史以來最大規模駭客攻擊,嚴重擾亂南韓社會運作。事後調查發現,此事件為北韓偵查總局所為,資安界解讀,駭客攻擊正是北韓戰略的其中一環。「最大目的是示威,警告南韓『我有能力癱瘓你們的社會秩序』!」趨勢科技總經理洪偉淦說。

過去駭客行為主要目的是炫技、竊取一般民眾個資,現在卻成為國與國之間竊取國防機密,甚至阻斷核武研發、破壞基礎建設的重要武器。國安局長蔡得勝日前接受質詢時表示,光是國安局本身,平均每天就遭受近一萬次來自中國的駭客攻擊,且攻擊正是來自中國軍方編制內的「網軍」。

中國網軍屬於正式國防編制,各個省份都有完整組織體系、分工,美國聯邦調查局2010年報告指出,中國網軍人數高達近20萬人,主要研發各種網路偵察技術、攻擊軟體,竊取各國國防機密,甚至可癱瘓作戰指揮系統。「逛一趟中國的駭客討論區,可以看到許多台灣一級政府單位的資訊直接被貼在上面,」某位台灣駭客圈人士說,面對網軍強勢攻擊,台灣情資單位根本防不勝防。

「此次南韓事件就是一場準軍事行動,」資安業者FireEye台灣技術經理劉俊雄指出,資訊戰是新型態的戰爭模式,影響力甚至不輸槍砲彈藥。他舉例,駭客可藉由入侵工業控制系統,控制另一國家的生產線、甚至發電廠。「打仗一定要砲轟嗎?藉由駭客技術竊取敵國重要產業情資,影響國家GDP,削弱對方國力,這樣的資訊戰已經是現在進行式,」劉俊雄說。

北韓駭客究竟是如何一夕之間癱瘓南韓眾多網路設施?包括趨勢科技、FireEye等資安業者都進行深入調查,發現這是一項精心策畫的長期佈局。北韓先利用防毒軟體更新機制,將惡意程式埋進政府電腦,這些中毒的電腦都變成殭屍電腦,由駭客操控,隨時可發動阻斷式服務攻擊(DDoS)。

但這些電腦一開始中毒時並不發作,甚至躲在虛擬作業系統中,躲避防毒軟體偵測。「等待布局成熟,所有被入侵的殭屍電腦都設定在3月20日下午兩點同步發作,就像定時炸彈一樣,」劉俊雄說。洪偉淦則指出,北韓在四天內發動了三波攻擊,癱瘓重要電視台、銀行的網站服務,甚至連南韓eBay都停擺了72小時。「如此大規模阻斷服務的攻擊在國際間比較少見,大部分的案例是悄然無聲地竊取國防機密,」洪偉淦說。2011年,美國五角大廈最重要的武器供應商、世界軍火巨頭──洛克希德馬丁(Lockheed Martin)公司資料遭竊,幕後黑手正是中國網軍,藉此取得美國武器設計圖。

如洛克希德馬丁這樣的軍火公司,資安防護可說滴水不露,一開始,中國駭客屢攻不下,於是將目標轉向其所採用的動態密碼供應商RSA。駭客從社交網站上鎖定RSA員工,將木馬程式偽裝成Excel檔發送給他們,取得員工帳號密碼,進一步偷取動態密碼的演算法,藉此攻破洛克希德馬丁的防線。

這樣的事件屢見不鮮,美國也早已將資安戰布局為國防戰略一環,為了阻止伊朗開發核武,美國將此任務外包給資安公司HBGary,設計出專門攻擊核電廠工業電腦的惡意軟體,這個軟體導致伊朗核電廠的離心機失控毀滅,成功擾亂伊朗核能研發進度。「從前軍火商是做大砲,現在是寫病毒,」洪偉淦說。

資安業者Nexusguard資安研究員謝輝輝觀察,在資訊戰中,美國、中國、俄羅斯、韓國、以色列都相當積極,主要因素涵蓋政治、商業、宗教。單就阻斷式服務攻擊(DDoS)來說,幾乎每個月都有好幾起事件,導致攻擊目標的服務中斷。這種攻擊的主要目的是宣示效應為主,一但攻擊結束就可恢復服務。針對特定目的深入攻擊,可癱瘓一個國家的國防、航空、水電基礎設施、金融體系……「如果這些維持社會運作的基礎設施都能操控在別國手中,對國安是最大的威脅,」洪偉淦認為,資訊戰的破壞力比槍砲戰更加有效。因此美國、日本都計畫成立網軍部隊,「這是新一代的軍備競賽,」他說。

而台灣在這波資訊戰中的角色是什麼?「如果有新的攻擊手法,通常第一個就先攻擊台灣,」某位駭客界人士說,台灣本就是中國網軍的重要目標之一,另外,和中國地緣關係緊密的台灣,也時常成為各國駭客前進中國的跳板。從警政署、法務部到國防部,幾乎所有重要部會都逃不過中國網軍攻擊。當中國以國家資源支撐駭客鑽研技術,「台灣社會卻普遍把駭客等同於犯罪,造成我們的資安圈人數實在太少了,」曾任台灣駭客年會講師的劉俊雄說,資安能力將和國安成正比,將「駭客」這個名詞除罪化,是台灣發展資安人才的第一要務。

** 國際間重要資安戰事件

攻擊國家 受害國家 目的 手法
北韓 南韓 示威,癱瘓多家電視台、銀行網路服務 在政府部門電腦中植入惡意程式,布局殭屍網路發動阻斷式服務攻擊(DDoS),影響3萬2千台電腦及伺服器
中國 美國 竊取武器設計圖 先入侵動態密碼供應商RSA竊取密碼演算法,再藉此入侵美國軍火商洛克希德馬丁
美國 伊朗 阻止發展核能武器 針對核電廠工業電腦製作針對性的惡意程式,破壞離心機,延宕其研發進度
中國 英國 竊取戰鬥機設計圖 由網軍入侵英國防衛公司,竊取戰鬥機設計圖,之後中國展示類似F35的「殲31」戰鬥機
整理:趙郁竹

 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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