日本優質網路新貴消滅你的壞印象
日本優質網路新貴消滅你的壞印象
2006.05.15 | 科技

儘管日經指數頻頻創下紀錄,攀至一萬七千多點的歷史高點,但一月份堀江貴文活力門(Livedoor)公司涉嫌財報灌水與內線交易的企業醜聞事件,仍讓全球投資人餘悸猶存,但其實日本強勁的復甦之途上,我們不能忽視由下而起,嫻熟資本市場與企業創新的網路新貴們,對保守傳統的日本社會所造成的「改變的力量」。
浮誇不實是我們對堀江下的註解,但今年四十三歲的GMO網路總合服務公司總裁熊谷正壽、三十三歲的網路廣告公司Cyberagent總裁藤田晉等,都透過紮實的企業營運、透明的財務報告與緩和購併策略,顛覆對網路新貴的不良印象。
熊谷正壽於二○○五年六月帶領著GMO網路集團在東京證交所上市後,立刻被美國《Newsweek》雜誌評選為「全球創新經營者十大名人」之一,同年底集團旗下一家子公司公開上市,連同GMO集團母公司,熊谷旗下集團累計共有四家公司已成功上市。

熊谷正壽——
高中沒畢業就創業當老闆

從一九九一年熊谷創立公司以來,GMO網路集團已成長為年營業額三百八十二億元日幣的公司(二○○五年),稅後純利達三.三億元日幣,今年公司年營業額甚至上看五百一十億日幣,頗有要與三木谷浩史的樂天一別苗頭的味道。
GMO在日本以提供網路基礎設備、網路廣告內容、網路財務服務而著名,企業目標是提供想要經營網站的顧客「一次購足」網路服務。熊谷為自己的成功秘密做了一個很好的比喻:「我認為GMO的穩定經營策略根基於永不消失的網路基礎設備需求。如果把網路服務內容比喻為汽車,你平均一年要換四個型號,要不然消費者會離你而去。但是GMO網路服務中的租用伺服器就像是停車場,domain(網域)服務就像是信號和標誌,網路連線服務則是道路,這些服務都很穩定,需求永遠都在那裡,」他在今年的年度會計報告說明會上公開表示。
另外,熊谷壽主張「溫和的企業購併模式」,意指當GMO購併小型網路公司時,並不會把股權全部買下,相反的他刻意留下固定比例的股份給原經營團隊,他深信如此才能讓他們持續對公司付出忠誠。
這麼一個登上全球主要媒體的日本新興企業家,竟是一個高中沒有畢業,就經營父親柏青哥店的中輟生。也許正因為從非常年輕時就開始經歷企業營運過程上的困境,日本許多分析師都盛讚熊谷「穩健的性格造就企業紮實的文化與成長」。領導著兩千個員工為四十六萬個公司和一千九百萬個人客戶提供服務的熊谷,大力踏入市場龐大的網路廣告服務,不論是依存於部落格或是社群網站的內容連動廣告,或是依存於搜尋引擎的檢索字連動式廣告,都看得到GMO希望大展鴻圖的企圖心。日本媒體預料,網路廣告必將為GMO營收注入新一階段的成長。

藤田晉——
最年輕的上市公司社長

藤田晉是日本科技界少數會同時上財經版和影劇版的網路新貴。今年三十三歲的藤田,六年前以二十七歲之姿帶領他所創立的CyberAgent網路廣告公司公開上市,目前仍是日本歷史上「最年輕公開上市公司社長」的紀錄保持人。學校畢業不到三年,藤田就神話似地晉身億萬富翁之列。他的身影不只出現在創投等專業財經刊物上,帥氣的外表與高超的時尚品味,更讓他成為日本《GQ》等男性刊物的最愛。
CyberAgent的主業是網路廣告服務,儘管關鍵字或是成功報酬制網路廣告在這一、兩年因為美國Google和亞馬遜等大力推動科技創新,伴以網路人口大幅成長而蓬勃發展,藤田晉在一九九八年就創先在日本耕耘網路廣告市場,如今看來極具遠見。
但讓他在日本聲名大噪的關鍵是,他與日本知名女星奧菜惠結婚,卻又閃電離婚的花邊新聞,與奧菜惠的結合與分手,藤田都透過個人部落格來對外界說明。去年他離婚時,網友和媒體拚命地點進他部落格,竟造成部落格伺服器當機,轟動的程度可見一斑。藤田晉目前仍是Cyberagent的總裁,活躍於日本創投界與媒體。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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