【北美智權報】 從Facebook Home看碎片化時代的行動社交發展
【北美智權報】 從Facebook Home看碎片化時代的行動社交發展

隨著行動上網的普及,我們已經處於隨時連網的狀態,而你或許還沒有意會到,我們的生活也和智慧型手機或平板電腦上頭那一方小小的螢幕產生偌大的連結。對很多人來說,每天早上醒來的第一件事很可能不是盥洗或吃早餐,而是拿起床邊的智慧型手機,檢視Facebook塗鴉牆上的動態——有多少人加入你所經營的粉絲團?又有多少朋友在昨晚聚餐的照片上按讚?或是有誰把你加為好友?無論你是否承認,我們已經脫離不了社交網站的影響。單以人口數來看,擁有10多億用戶的Facebook網站,足以擠身全球第三大國,但它卻從未停下腳步。2010年3月起,Facebook的瀏覽量已經超越Google,成為美國瀏覽量最大的網站。

Facebook 多管道擴增營收 用戶量仍持續上升

近年來,無論是各項功能、服務的推陳出新,或是一樁又一樁讓人看了眼花撩亂的購併案(從去年的Instagram到最近進行中的Waze),Facebook就像是一個充滿活力的年輕小伙子,亟欲向外探索這個未知的世界。Facebook前陣子剛剛發佈2013財年的第一季財報,其中有幾項數據值得觀察,如本季的營收高達14.58億美元,比去年同期的10.58億美元成長了38%(圖一);淨利潤為2.19億美元(圖二),也比去年同期的2.05億美元增加7%。

圖一、Facebook 2011年至2013年第一季營收

資料來源:http://investor.fb.com/results.cfm

圖二、Facebook 2011年至2013年第一季淨收入

資料來源:http://investor.fb.com/results.cfm

Facebook近來急於鑽研各種營收的可能,無論是貼文推廣、行動廣告,甚至是當你傳訊給陌生人的時候,也還會加收15元的傳訊費用。雖然這些行徑被許多網友痛罵,但這種種跡象看得出來Facebook的營收壓力,特別是在股票上市之後,經營團隊面對投資者和廣大股東必須有所作為。

所幸從財報的營收表現來看,Facebook算是繳出一張及格的成績單,再來了解其用戶規模,這更是Facebook的強項。截至2013年3月31日,Facebook每日的活躍用戶人數為11.1億人(圖三),比去年同期增長23%。更值得關注的是該公司在行動領域的投入,截至2013年3月31日,Facebook行動業務每月的活躍用戶人數為7.51億人(圖四),也比去年同期增長54%。

圖三、Facebook每日的活躍用戶人數

資料來源:http://investor.fb.com/results.cfm

圖四、Facebook行動業務每月的活躍用戶人數

資料來源:http://investor.fb.com/results.cfm

Facebook Home 讓社交功能更便利

Facebook的創辦人兼執行長佐克伯(Mark Zuckerberg)表示:「我們在今年前幾個月中,取得了許多進展。我們看到了強勁的成長以及用戶參與活動的熱情,也促使我們發表了多種令人激動的產品。」提到令人激動的產品,當然不能忘記Facebook剛剛在四月十六日針對Android平台所發表的Facebook Home。相較於其他業者所推出的各種繽紛多彩的App,Facebook Home這項服務更像是懸浮於智慧型手機上頭的一層表皮。

簡單來說,Facebook Home看重的是人際網絡的互動,而非應用本身。透過它,希望可以給手機用戶帶來更好的社交體驗;而從商業運作的角度來看,Facebook此舉更可突破Android和iOS兩大行動平台的箝制,專注於「扮演好社群的角色」,同時為行動裝置的用戶提供優質服務。

故而,Facebook的行動策略始終很清晰:它毋須從頭打造一個作業系統,而Facebook Home也沒有必要是一支專用的Facebook手機,甚或是一個傳統的通訊App!Facebook Home更像是一個單純的手機使用介面,只要可以把Facebook的人際社群關係,巧妙投放到消費大眾的Android手機桌面便足夠了。

用戶在鎖屏的狀況下,可以直接更新Facebook的狀態,還能瀏覽塗鴉牆上的朋友動態,可以說是相當的便利。而聊天大頭貼和貼圖的推出,也讓Facebook的社交風格變得更可愛、親民,更可藉此與近來在亞洲、南美地區正夯的LINE、Kakao Talk分庭抗禮。

「有時我們所做的事情會有一些爭議,犯錯更是在所難免,但我們必須冒險!」Facebook Home希望讓使用者透過智慧型手機或平板電腦,與Facebook產生更緊密的關聯。當大家更常使用智慧型手機來上Facebook,佐克伯也就達到他繞過Google和蘋果公司等勁敵,進而統一大眾對於行動使用體驗的目的。

訊息碎片化 亟需訊息整合平台

以前,我們可能過著「白天看報紙,晚上看電視」的單純生活,但如今我們有太多接受資訊的管道,忙碌的生活也已經被許多碎片化的內容所切分,更別說注意力也變得零散。在訊息傳播進入網路社交年代之後,碎片化逐漸成為一種寫照,Facebook企圖以Facebook Home來主導使用者的行為,這是一個大膽的嘗試,卻也不難看出Facebook想要在行動領域發力的決心。在這個碎片化時代,大家在塗鴉牆上所寫下的一段段文字,或是在旅行途中、聚餐時所上傳的一張張照片,不但為我們每天的生活寫下了絕佳的註腳,也豐富了Facebook的社交圖譜,以及潛藏其中的商業價值。

訊息碎片化的時代來臨,若能善加利用訊息碎片化的特質,將訊息結構化、整合在一起,將可創造龐大商機。愈來愈多新創業者推出訊息整合平台,將個人所有的訊息集中在一起,並透過簡單的步驟便可統一收集、查看、捕捉、分享自己的生活,如韓國創業公司WePlanet開發的Step、Timehop 社群網路時光機、Memolane、Momento、及舊時光等,因應訊息碎片而發展的整合管理工具,與 Facebook Home 互別苗頭,訊息整合平台的發展,在行動社交網站方興未艾之際,也值得持續關注。

台廠需加強軟硬整合

Facebook不只推出Facebook Home,也和HTC合作推出HTC first手機,但以99美元推出搶市的這款手機並未獲得太多消費者的青睞,最近更傳出AT&T門市將不再銷售HTC first的消息。加上目前市面上已有多款智慧型手機可支援Facebook Home,也讓HTC first的先發優勢蕩然無存。

Facebook Home的推出,讓我們理解到即便身為社交網站龍頭,Facebook仍無法輕忽即時通訊軟體(如LINE、WeChat)的崛起,不得不推出相應的服務俾以在這碎片化的行動時代倖存。而這件事對台灣廠商,又有哪些啟示呢?

筆者認為過去偏重硬體而忽略軟體的想法該改變了,「軟硬整合」才是未來的王道。過去,我們看過很多台灣大廠所推出的3C產品,仍側重於硬體規格、功能的追逐,但卻忽略了消費大眾在實際操作產品時的使用體驗,這其實是很可惜的事情。

回頭看看Facebook,以該公司的財力和技術人才,要打造一支智慧型手機絕對不難,但問題是他們已經擁有十多億的用戶,又何須和蘋果、三星搶奪手機市場?執行長佐克伯更在意的是「注意力經濟」,當消費者的眼球緊緊黏在Facebook Home或相關的服務時,背後自然擁有更大的商機。

對台廠來說,經過這些年來在代工、製造的歷練,硬體規格和技術開發絕對不是問題,但軟實力的建構,則是刻不容緩的議題。Facebook Home是否成功還言之過早,但我們可以從這個舉措看出許多端倪,也值得台灣廠商借鏡。

轉載自北美智權報

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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