想做出好設計？先跟蝙蝠俠的貼心管家阿福偷學幾招吧！|數位時代 BusinessNext

在澳洲育成機構Pollenizer擔任UI團隊負責人的James De Angelis以自身經驗為底，針對「什麼是好設計」這個主題大方分享出六個重點。他認為，好的設計應該要跟蝙蝠俠布魯斯韋恩的貼心老管家阿福一樣，為使用者提供「剛剛好」的服務。

以「人」為本
老管家阿福對布魯斯韋恩總是無微不至，並且會適時給予最恰當的建議。當然，這是因為阿福服侍韋恩一家人很久，非常了解他的習性。而使用者經驗設計也是如此。先了解你的對象是誰，才能找到後續問題的解決方法。假如你的對象是中年女性，她們想要的東西一定和青少年用戶不同。這和數據分析不一樣。因為最有魔力的洞察，來自於對「人」的關心。讀懂對方的心，才能讓你成為好設計師。

解決對方的問題
一些年輕的新創公司會犯下一個錯誤：只關心自己的商業模式，而非用戶。這些新創公司每天忙著追逐自己的商業目標和成長率，卻忘了最重要的是解決用戶的實際問題。部落格服務Squarespace在這一點就做得很好。它讓你先試用模板，再引導你註冊，而不是像其他服務那樣得一定要先註冊才能體驗。

管家總是將顧客放在第一位
在餐廳用餐時，一個好的服務生絕對不會為了展示好看的銀製餐具而打擾你用餐。在設計的過程中，內容就是那道餐點。有時設計師會被指責只想展現技巧，而非滿足客戶需求。回到設計的核心來看，我們必須理解客戶的需求，並且站在他們的角度想事情。

顧客需要你的時候再出現
在高檔餐廳或飯店裡，服務人員總是會在你需要他們的時候現身。Google Now就是一個好的範例。最棒的技術就是會在你不需要它時隱形，並在你需要時現身。過多的設計和沒有設計一樣糟糕，太多指引和提醒就像為了得到更多小費而獻殷勤的服務生。

給他們驚喜
阿福總是會在布魯斯韋恩陷入困境時給他一些出乎意料且充滿智慧的指引。例如Google本來不需要做出這些色彩繽紛的效果，但他們卻做了。而就是這些小地方會帶給用戶驚喜。

不只是燕尾服和白手套
重要的不是你說了什麼，而是你怎麼說。一個饒富機智的調侃、扣準時機的笑話會讓一切變得不同。當人們互動時，除了從口中說出的言詞之外，肢體語言和語調也同時在表達情感。而設計也是一樣。設計就是一種溝通，是新舊之間的完美平衡，也是重新建構問題。選出顏色和好看的字型，只代表你完成了一半的工作。

資料來源：Medium

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。