想做出好設計？先跟蝙蝠俠的貼心管家阿福偷學幾招吧！|數位時代 BusinessNext

在澳洲育成機構Pollenizer擔任UI團隊負責人的James De Angelis以自身經驗為底，針對「什麼是好設計」這個主題大方分享出六個重點。他認為，好的設計應該要跟蝙蝠俠布魯斯韋恩的貼心老管家阿福一樣，為使用者提供「剛剛好」的服務。

以「人」為本
老管家阿福對布魯斯韋恩總是無微不至，並且會適時給予最恰當的建議。當然，這是因為阿福服侍韋恩一家人很久，非常了解他的習性。而使用者經驗設計也是如此。先了解你的對象是誰，才能找到後續問題的解決方法。假如你的對象是中年女性，她們想要的東西一定和青少年用戶不同。這和數據分析不一樣。因為最有魔力的洞察，來自於對「人」的關心。讀懂對方的心，才能讓你成為好設計師。

解決對方的問題
一些年輕的新創公司會犯下一個錯誤：只關心自己的商業模式，而非用戶。這些新創公司每天忙著追逐自己的商業目標和成長率，卻忘了最重要的是解決用戶的實際問題。部落格服務Squarespace在這一點就做得很好。它讓你先試用模板，再引導你註冊，而不是像其他服務那樣得一定要先註冊才能體驗。

管家總是將顧客放在第一位
在餐廳用餐時，一個好的服務生絕對不會為了展示好看的銀製餐具而打擾你用餐。在設計的過程中，內容就是那道餐點。有時設計師會被指責只想展現技巧，而非滿足客戶需求。回到設計的核心來看，我們必須理解客戶的需求，並且站在他們的角度想事情。

顧客需要你的時候再出現
在高檔餐廳或飯店裡，服務人員總是會在你需要他們的時候現身。Google Now就是一個好的範例。最棒的技術就是會在你不需要它時隱形，並在你需要時現身。過多的設計和沒有設計一樣糟糕，太多指引和提醒就像為了得到更多小費而獻殷勤的服務生。

給他們驚喜
阿福總是會在布魯斯韋恩陷入困境時給他一些出乎意料且充滿智慧的指引。例如Google本來不需要做出這些色彩繽紛的效果，但他們卻做了。而就是這些小地方會帶給用戶驚喜。

不只是燕尾服和白手套
重要的不是你說了什麼，而是你怎麼說。一個饒富機智的調侃、扣準時機的笑話會讓一切變得不同。當人們互動時，除了從口中說出的言詞之外，肢體語言和語調也同時在表達情感。而設計也是一樣。設計就是一種溝通，是新舊之間的完美平衡，也是重新建構問題。選出顏色和好看的字型，只代表你完成了一半的工作。

資料來源：Medium

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。