挑地點愛跳槽中國企業找人難
挑地點愛跳槽中國企業找人難
2006.05.15 | 人物

二十年前,中國興起「民工潮」,大量農村人口湧入都市謀生。如今,民工潮消退,取而代之的是「大學生畢業潮」,畢業後找不到工作,是中國社會當前頭痛的問題。
中國教育部門統計,二○○六年大學畢業生人數將達四百萬人。每年畢業的大學生人數不斷增加,企業用人需求成長根本配合不上。中國最大人力資源網站前程無憂招聘網(51 job)最近發布的〈二○○六全國畢業生就業調查報告〉指出,五千八百家受訪企業中,只有三千五百一十五家計劃在二○○六年招聘畢業生,其中計劃招聘人數超過百人的只有一百四十八家,不到五%。

企業不愛用大學畢業生

前程無憂招聘網總裁甄榮輝表示,欠缺專業技能是畢業生的致命傷。調查顯示,畢業生最想進入通訊電信產業,但是這個行業的人才需求集中在市場、銷售、後期客戶服務等方面的經理級人才,應屆畢業生在學校只學習到基礎知識,接觸的也多半是零組件。相較起來,企業寧願招聘碩士和博士畢業生。
金融證券業也一樣。二○○五年上海交通大學一位畢業生進入外資銀行,第一年收入就達到三十萬元,創下應屆畢業生最高年薪紀錄,造成新鮮人對金融產業趨之若鶩。「進銀行太難了,」即將畢業的上海經貿大學學生楊琪表示,金融證券業歷年來很少招聘大學畢業生,「最常見到的職位是業務人員,但是他們要求有豐富的人脈資源和社會閱歷,剛畢業的學生很難具備這些條件。」即使企業為了儲備人才招聘應屆畢業生,名額也只有二、三名。在前程無憂招聘網的調查報告中,金融證券行業的人才需求僅排在第二十九位。
熱門和高薪的工作引來大學畢業生搶破頭,但也有不少工作等無人。〈畢業生就業調查〉發現,企業最缺銷售人才,三萬多個空缺,有意願的畢業生不到二○%。
新鮮人不願做銷售是存在已久的問題。甄榮輝表示,曾經有一家保險公司到大學聯繫校園招聘會的事宜,卻遭到就業指導辦公室的老師勸他們放棄,因為沒有畢業生願意畢業後做保險業務代表。
因此,即使一個汽車高級銷售經理的年薪約五十萬元,優秀的保險業務代表年薪可達百萬元,但這樣的人才往往有價無市,企業苦尋而難得。究其原因,還是在於新鮮人對自己缺乏信心。今年將畢業的交通大學學生丁凱義指出,「銷售要看人臉色,剛畢業既沒人脈又沒通路,往往累得半死還賺不到錢,跟別人說自己做推銷員,也沒面子。」

上海北京廣州是熱門工作地點

畢業生挑產業也挑地點,大學生都想到上海、北京和廣東工作,比例高達八五%。在調查中,許多畢業生重覆填寫三個一樣的地區,強烈表達自己只願意在這些地區工作。這個現象愈往內陸愈明顯,和過去到城市打工的民工一樣,中國的大學畢業生打定主意往城市跑,對於內陸城市企業的招聘會,則是興趣缺缺。
二○○五年十月份在大學舉行徵才活動的企業不少,知名學府一天可以開上七、八場,企業如果不提早一個月根本租不到場地,但是不同地區的反應卻天差地遠。上海、北京、廣東等地的企業徵才活動場場爆滿,但在其他地區辦的活動卻乏人問津。學生只對工作地點感興趣,一聽到企業不能提供大城市的工作,掉頭就走。
甄榮輝表示,有不少內地大學應屆畢業生花好幾千元買機票到三地找工作,即使明知這些地區的人才競爭激烈,而且找到工作後,還得負擔生活、住宿費,即使如此,學生們仍然在所不惜。

新鮮人七個月就想跳槽

企業和學生的需求落差,造成中國人力仲介市場上的「兩難」現象:一方面大學畢業生找工作難,另一方面企業苦於人才難覓。分眾傳媒資源總監殷均麟表示,中國經濟在短期間快速發展,雖然解決資金問題,卻造成更嚴重的人才問題。
今年三十三歲的殷均麟,也是上海「鴻人俱樂部」會長,這個組織的成員全是各大企業的人力資源主管,在每個月定期一次的聚會中,大家都盡情抒發工作中的甘苦心得,而談論得最多的話題,永遠都是「找不到人才」。
「就算是五百強企業,還是缺人,」殷均麟表示,現在的年輕人太浮躁,大學畢業生第一年想做經理、第二年就想做總監,甚至還有「七月之癢」,「七○%的學生工作不到七個月就跳槽,其中一半的人跳槽兩次以上,三成的人跳槽三次以上,很多人畢業先到大公司,做一年跳到小公司,工資漲了,職位也變成經理,但是專業技能卻沒跟著提升,這樣的大學生,企業敢用嗎?」
還有一些畢業生工作一段時間後,辭職重新拿起書考研究所,因為發現學校教的東西沒辦法應用在工作上。殷均麟指出,會計系畢業的大學生,到企業裡不會做帳的比比皆是。「進入社會工作的頭兩年,是一個人的職業青春期,」他建議新鮮人至少應該在一個公司工作兩年,等到基本功夫紮實,再去思考轉業和跳槽的問題。

台籍學生難接受大陸起薪

隨著產業西進,加上跨國企業加碼中國,台灣的大學畢業生前往大陸工作的意願升高。今年在廈門舉行的「台灣地區專業人才暨大學畢業生大陸就業洽談會」,就吸引數百名來自台灣的求職者,不乏應屆畢業生以及在大陸就學的台籍學生。
然而,聽到大陸企業開出的薪水,恐怕就令不少台灣學生望之卻步。調查報告指出,受訪企業中,一半以上提供應屆畢業生平均月薪一千至兩千元人民幣,只有二.四%的企業提供畢業生的月收入超過五千元。雖然北京、上海等大城市的平均薪資較高,但和台灣差距仍大。
以上海交通大學二○○五年畢業生為例,半數以上薪資低於三千元人民幣。而中國的大學生也愈來愈務實,他們通常願意在第一份工作「自貶身價」,先迎合企業的要求,然後再伺機跳槽,光是這一點,台灣的新鮮人就很難與之匹敵。
中國人才市場已走向成熟,需要有新知識、高技能的人,而不僅僅是「大學生」頭銜。有真本事、能不斷累積專業價值,才能在職場脫穎而出的道理,不管放在哪裡都是對的。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓