【淺談導購四】 導購網站在電子商務生態圈的角色
【淺談導購四】 導購網站在電子商務生態圈的角色
2013.05.24 | 創業

ICT 產業的典範轉移

前IBM總裁葛斯納(Lou Gerstner, Jr.)說過:每隔約15年,全球ICT產業就會進行一次典範轉移(Paradigm shift)。

稱典範轉移者,並非單一企業(子型)的偶發事件,而是指如同鑄模般的paradigm(母型)在根本上改變,因而啟動整個產業朝著新的面向發展。

我們看見,自電腦於1950年代誕生,此後1965年代的Mainframe、1980年代的人電腦、1995年代的網際網路、2010年代的雲端運算、移動互聯網、物聯網與大數據,每一次典範轉移都造成企業、產業以及甚至國家競爭格局的重新洗牌。

從Amazon到電子商務生態圈

在2010年代的這次ICT典範轉移,自然也對網路產業中的企業競合帶來巨大的撼動,其中最重要的改變之一,就發生在電子商務領域。

起源於上一個典範、1995年7月16日由 所成立的amazon.com,早期業務為線上書店,之後商品漸漸走向多元化,甚至在2000年,Amazon的logo還出現了一條從字母「A」指向字母「Z」的微笑箭頭,象徵著旗下商品包羅萬象,成為了全世界最大的電子商務網站之一。目前幾乎所有B2C電子商務網站都跟隨了Amazon的架構,使過去15年發展至今的B2C電子商務呈現出共同的表徵:

對使用者:以虛擬圖書館或虛擬Wal-Mart的方式陳列商品,透過編輯分類與制式貨架,服務於已有明確購買標的的使用者。

對供應商(品牌商、製造商與分銷商):以編制龐大的商品處面對供應商,透過行銷資源的分配,一定程度地控制了商品的訂價權。商品處以外,還有行銷、公關、媒體購買、平台維護、技術開發等功能團隊,而營運管理處則負責滿足金流、物流、客服方面的基礎設施需求。

電子商務核心價值:利用Internet提供比實體零售更有效率的交易方式。

經過15年的發展,到了2010年代,內容為王、社群興起、雲端服務百出、行動上網便利,幾乎多數傳統零售業皆已正視電子商務的重要性並採取適應手段,而網購也已成為普通人(而不僅限於geek)生活的一部分。從現在開始這一典範的B2C電子商務:

對使用者:網購應該像真實逛街一般有樂趣。當網購從交易方式質變為生活風格(lifestyle),電商不能再只求滿足已有明確標的物的使用者,還要能像實體的百貨商圈一樣,做到讓使用者沒事也想上來逛逛。差異化、友善化、時尚化,甚至把零售做成社交,都是趨勢。

對供應商(品牌商、製造商與分銷商):平台應該把品牌經營的責任與商品訂價的權利還給供應商,但致力於提供供應商完善的金流、物流與客服支援;並透過雲端運算與數據分析,協助供應商在進貨、銷售、行銷甚至商品開發等各方面策略的訂定與執行。

電子商務核心價值:不再僅是新型態的銷售通路,而是新型態的基礎設施。相關業者必須有形成電子商務生態圈的共識,把餅做大,追求生態圈內各種角色共存共榮。

電子商務生態圈的定義

「電子商務生態圈」的概念,最早由中國最大B2B平臺阿里巴巴、C2C平臺淘寶和B2C平臺天貓(淘寶商城更名而來)的創辦人馬雲所提出。到底什麼是「電子商務生態圈」呢?

以往我們為了生活所需或為了打發時間而到百貨公司、大賣場或小商店逛街購物時,看到的是鋼筋水泥的建築,選定商品、櫃檯結帳後,自己開車載回家。這過程中,我們依賴電視廣告、朋友推薦、店面、櫥窗、貨架、走道動線、鈔票信用卡、交通工具與道路橋梁。

然而未來,我們的購物行為將有更高比例會以網路作為運行框架,我們將更高比例地依賴網路廣告、社群口碑、網購平臺、網頁設計、目錄索引、搜尋引擎、線上支付、物流快遞… 等,而這一整套為我們服務的虛擬商業基礎設施,乃是由許多公司協力組成,每個公司之間又有複雜的多重利益依存關係,它們整個的集合體,即所謂「電子商務生態圈」。

導購網站在電子商務生態圈的角色

「電子商務生態圈」成熟之後,導購網站佔據電商上游的位置:整合來自社群網站、垂直內容網站與搜尋引擎的流量,整理、優化之後再行分配給不同的賣家;並設法讓經過導購網站的流量從短暫的過客變成長期的使用者,衍生更多內容、孵育新的流量。

此外,導購網站也是電商前台創意的領導者與實踐者,簡單實用、賞心悅目或單單「特別」,都能引領網友進入新的購物體驗,如同Steve Jobs在推出iPhone之前,人們對於「整支手機只有一個螢幕」無法理解,用了之後才發現原來沒鍵盤的手機才真的是好用。沒有美麗說之前,誰曾想到瀑布流用在服裝鞋包配飾的導購網頁竟如此合適?!

簡而言之,無論是網購平台,或是供應商自建EC網站,只要能在電子商務生態圈中與導購網站取得合作,便能生生不息地導入高轉換率的優質水源。合作的關鍵在於導購分潤後台的建置,它必須是一套安全、即實、真確並能防弊的系統,但這些都是後話了。

(本文作者為 高儷玲/ 九易購物公司策略顧問,優仕網、愛逛街 共同創辦人)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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