【創業邦】 5種錯誤方式,讓你3分鐘失去創投
【創業邦】 5種錯誤方式,讓你3分鐘失去創投
2013.05.29 | 創業

如果你認為一個創業者從創投(VC)手中籌資非常困難的話,那麼思考一下當你面對創投時的挑戰。對於一個VC來講,一年要見500-1000個創業者,其中最多會投2-3家公司。也就是說,VC看每一個企業項目要花上1小時的時間,而且有些公司壓根都還沒成立呢。

這僅僅是在1小時裡,得到某個VC的注意,但並不代表你會順利得到投資。一個VC看一個項目時,在頭3分鐘內與你交流時,就基本能決定是否繼續聽你講下去,甚至是否願意花更多的時間來傾聽你的演講。

從我個人經驗來談,大家要避免犯5種錯誤,不然你會在演講頭三分鐘時就讓你的投資人聽得不耐煩了。

錯誤一:一個冗長的介紹。創業者在運營自己的公司時,給自己的壓力更多是自我膨脹,但是你忘記了其他人可能不熟悉你的業務。一個VC通常要在技術業務上花幾十年時間來很好去了解一個行業。

因此,創業者們在介紹自己的公司項目時,要抓重點並簡潔的回答4個問題即可:

1)你要解決的問題是什麼?

2)對潛在客戶來說,問題的痛點是什麼?

3)與你的競爭對手相比,你如何能更好的去解決問題?

4)你為何這麼想解決這個問題?

錯誤二:缺乏誠信。如果你已經有過成功的銷售記錄並拿到過前期融資,那麼對於你來說,會很容易吸引到VC。但如果你是第一次創業,除非VC相信你會具有成為一名CEO的潛力,那麼你的投資人將會在你身上下注。

如果你沒有得到過創業融資的記錄,那麼怎麼做能得到VC對你的信任呢?打個比方,在比賽中,你曾經贏過嗎?或者有過優異的成績嗎?這兩個方面只是展示你的領導能力和功績。通過這個比喻,也就是說,如果你不向對方介紹你是如何取得成功的,那麼VC對你的項目會很快失去興趣的。

錯誤三:缺乏團隊建設。一個創業者具有吸引和激勵一支優秀團隊的能力,是VC們希望看到的。例如,你希望你的工程師和銷售人員對新產品的開發和銷售有很好的成績。

在我和初創企業的一些CEO談話中,這些建設了成功團隊的CEO對他們的首席工程師設計的著名成功產品,或者對他們的銷售副總裁曾經幫助過他們的公司快速發展進行吹噓。

如果,一個VC確定讓你在初創企業時帶一支較弱的團隊,那麼他將嚴重質疑你的判斷。

錯誤四:向VC索求與項目不符的大量資金。你應該在你正在銷售的市場中,做一份嚴謹的分析。也就是說,比如在你向VC要1000萬美元時,你應該要證明你公司項目所處的市場要足夠大以至於能夠帶來初始投資的回報。

作為一個經驗法則,為了將來的退出回報,VC通常期望從一個初創公司得到最大市場份額的10%,那麼你需要在你的銷售中至少產生1億美元。這也就意味著,公司的目標市場將至少需要10億美元。我曾經的一個經歷,初創公司更趨向說他們的市場至少將會達到200億美元——引用通過IDC和Gartner公司的研究——他們之後會說市場的10%。雖然我推薦過這個方法給信息技術初創公司,但一家生物科技初創公司有更高的融資需求。因此,每一位創業者必須正確的計算出自己的項目到底需要多少資金。

錯誤五:不能證明自己有潛力可以成為一位市場主導者。你要去說服一個VC,通過那10%的份額你將可以成為市場主導的公司,你將可以向他展示你對於解決客戶問題具有較深的洞察力。你應該能夠解釋出客戶使用產品後的評價具體標準,並說明為什麼你的產品可以贏得成功,成功的關鍵點在哪裡。

作為一個創業者,如果你不能去說服一個VC你的項目將來會有這麼大的成就,那麼你可以去尋找其他資金來源了。

來源:Entrepreneur
轉自創業邦

 

延伸閱讀:連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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