【創業邦】 5種錯誤方式，讓你3分鐘失去創投|數位時代 BusinessNext

如果你認為一個創業者從創投(VC)手中籌資非常困難的話，那麼思考一下當你面對創投時的挑戰。對於一個VC來講，一年要見500-1000個創業者，其中最多會投2-3家公司。也就是說，VC看每一個企業項目要花上1小時的時間，而且有些公司壓根都還沒成立呢。

這僅僅是在1小時裡，得到某個VC的注意，但並不代表你會順利得到投資。一個VC看一個項目時，在頭3分鐘內與你交流時，就基本能決定是否繼續聽你講下去，甚至是否願意花更多的時間來傾聽你的演講。

從我個人經驗來談，大家要避免犯5種錯誤，不然你會在演講頭三分鐘時就讓你的投資人聽得不耐煩了。

錯誤一：一個冗長的介紹。創業者在運營自己的公司時，給自己的壓力更多是自我膨脹，但是你忘記了其他人可能不熟悉你的業務。一個VC通常要在技術業務上花幾十年時間來很好去了解一個行業。

因此，創業者們在介紹自己的公司項目時，要抓重點並簡潔的回答4個問題即可：

1)你要解決的問題是什麼?

2)對潛在客戶來說，問題的痛點是什麼?

3)與你的競爭對手相比，你如何能更好的去解決問題?

4)你為何這麼想解決這個問題?

錯誤二：缺乏誠信。如果你已經有過成功的銷售記錄並拿到過前期融資，那麼對於你來說，會很容易吸引到VC。但如果你是第一次創業，除非VC相信你會具有成為一名CEO的潛力，那麼你的投資人將會在你身上下注。

如果你沒有得到過創業融資的記錄，那麼怎麼做能得到VC對你的信任呢?打個比方，在比賽中，你曾經贏過嗎?或者有過優異的成績嗎?這兩個方面只是展示你的領導能力和功績。通過這個比喻，也就是說，如果你不向對方介紹你是如何取得成功的，那麼VC對你的項目會很快失去興趣的。

錯誤三：缺乏團隊建設。一個創業者具有吸引和激勵一支優秀團隊的能力，是VC們希望看到的。例如，你希望你的工程師和銷售人員對新產品的開發和銷售有很好的成績。

在我和初創企業的一些CEO談話中，這些建設了成功團隊的CEO對他們的首席工程師設計的著名成功產品，或者對他們的銷售副總裁曾經幫助過他們的公司快速發展進行吹噓。

如果，一個VC確定讓你在初創企業時帶一支較弱的團隊，那麼他將嚴重質疑你的判斷。

錯誤四：向VC索求與項目不符的大量資金。你應該在你正在銷售的市場中，做一份嚴謹的分析。也就是說，比如在你向VC要1000萬美元時，你應該要證明你公司項目所處的市場要足夠大以至於能夠帶來初始投資的回報。

作為一個經驗法則，為了將來的退出回報，VC通常期望從一個初創公司得到最大市場份額的10%，那麼你需要在你的銷售中至少產生1億美元。這也就意味著，公司的目標市場將至少需要10億美元。我曾經的一個經歷，初創公司更趨向說他們的市場至少將會達到200億美元——引用通過IDC和Gartner公司的研究——他們之後會說市場的10%。雖然我推薦過這個方法給信息技術初創公司，但一家生物科技初創公司有更高的融資需求。因此，每一位創業者必須正確的計算出自己的項目到底需要多少資金。

錯誤五：不能證明自己有潛力可以成為一位市場主導者。你要去說服一個VC，通過那10%的份額你將可以成為市場主導的公司，你將可以向他展示你對於解決客戶問題具有較深的洞察力。你應該能夠解釋出客戶使用產品後的評價具體標準，並說明為什麼你的產品可以贏得成功，成功的關鍵點在哪裡。

作為一個創業者，如果你不能去說服一個VC你的項目將來會有這麼大的成就，那麼你可以去尋找其他資金來源了。

來源：Entrepreneur
轉自創業邦

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。