智易科技每股月賺一元|數位時代 BusinessNext

仁寶電腦日前以每股三十七元高價收購智邦子公司智易科技六九．六％的股權，正式跨足網通事業。智易科技這家擅長研發的網通公司，為何會讓仁寶看上眼呢？
不走終端零售市場的智易科技，因為勇於踏入電信市場，依靠著電信業者更新用戶終端設備(如寬頻路由器)的龐大商機，打造出二○○六年平均每個月每股盈餘(ＥＰＳ)將近一元的榮景，可以說是答案。
成立於二○○三年的智易，是由智邦科技轉投資的公司，但最早鎖定的是與友訊、正文、建漢等網通業者一樣的網路零售產品市場。「這是一個紅海，不是藍海，友訊、建漢等業者已擋在前面，智易根本沒有利基點可切入，」一位明泰科技的產品經理如此形容智易當年的困境。
大家都在談藍海策略，但藍海之路真的好走嗎？智易科技總經理李鴻裕的答案是否定的，但他說：「我把這個視為挑戰，並且去Enjoy它，而且後來證明，難走的路才會是成功的捷徑。」
由於零售通路市場變動之快，讓習慣於穩定發展企業用戶的智邦人措手不及，因此智易成立的前兩年，一年虧掉一億元台幣；最慘時，每個月虧損超過三千萬元。龐大的虧損，也讓智易決定放棄先前的規劃，調整策略，轉型朝電信業者進軍。
「做管理的難度在於狀況不明時，依舊要下決定，」在台灣網通廠一致朝零售通路市場衝刺當下，智易科技總經理李鴻裕卻毅然地帶領智易走向全新的電信市場。

主攻無線寬頻路由器

首先，智易改變核心產品的策略，轉向沒有人敢經營的無線寬頻路由器(WLAN ADSL Router)。三年前，ＡＤＳＬ的路由器都是有線的，只有少數業者敢推出無線ＡＤＳＬ路由器，更罕有業者願意和電信業者合作。
李鴻裕表示，其他網通廠不走電信業者這條路的原因，是因為電信市場對品質的要求比在零售通路業還嚴格，如果不良品比重超過一％，客戶是有權利要求全面退貨的，而零售業一般的退貨率卻是一五％，「光是這一點就讓許多業者選擇零售市場，」李鴻裕說。
「智易敢走這樣的路，就是對產品的要求比其他對手還高，因為我把這個視為挑戰，」李鴻裕語氣堅定地表示。智易這點，與宏達電跳過一般手機市場，直攻整合難度更高的智慧型手機產品策略，有異曲同工之妙。
拓墣產業研究所通訊研究中心協理郭子廉認為，「智易走無線規格策略，避開與台灣其他網通業者在有線ＡＤＳＬ路由器市場的廝殺。而當歐美電信系統業者開始更新用戶端設備至無線等級時，智易的機會就來了。」
的確，歐美電信業者後來開始冒出對無線寬頻路由器的大量需求，智易便出現了出貨量占台灣整體出貨的三分之一、全球排名第三的盛況。

打下歐美江山回攻亞洲

從二○○五年第二季起，智易開始揮別虧損的陰霾，獲利大幅成長，不僅搶得當時歐洲最大的標案——德國電信用戶端設備更新，客戶群更從歐美市場，一路擴展到土耳其等中東、亞洲地區，就像宏達電一樣，當打下歐美江山之後，轉而回攻亞洲市場，智易未來在亞洲的首要目標也是選擇日本市場。
二○○三年時，日本雅虎與ＮＴＴ都曾是智易的客戶，只是二○○四年後，日本寬頻接取技術由銅線轉向光纖，也讓智易的日本市場版圖消失兩年之久。不過，最近日本重回到銅線陣營，也讓智易再現市場曙光。「我們希望藉由過去在日本所建立的人脈，能再打造出智易另一個營收成長的高峰，」李鴻裕如此看待日本市場，就像宏達電執行長周永明對日本市場的重視一般。
「智易替國內的網通業者找到一條不一樣的路，因為智易與電信業者結合的商業模式是先前國內網通業者不曾成功過的，而智易做到了，」郭子廉認為，這個模式與現今股王宏達電非常類似。
如今，二○○六年上半年，智易的營收已達三十三億元台幣，獲利高達一億八千萬元，李鴻裕更預計二○○六年全年營收為六十五億元，可望創下公司成立來的新高紀錄。先求標到案，再求Cost Down
「就差美元五毛錢，在2005年我們喪失掉一個歐洲的大標案，」李鴻裕感慨地說：「報價是一門學問。」
過去智易由於很在乎股東獲利的要求，因此在投標時，都把毛利抓得很緊，報價策略非常保守，在2005年時因此丟掉一、兩個大案子。「當時我們覺得很奇怪，明明品質不輸他人，價格也接近，但就是標不到，後來旁敲側擊才知道，就因為比對手多了五毛美元。」因此智易開始調整投標作法，「初期要積極進取，勇於標案，即使犧牲部分毛利也可以，」李鴻裕指出，拿到案子到出貨這期間可能長達6到9個月，在這段期間他會要求研發人員做適當的Cost Down（降低成本）動作，把該有的毛利再拉回來，達到客戶與公司雙贏的局面。

智易科技
●成立時間︰2003年　
●總經理︰李鴻裕　
●資本額︰3億元台幣　
●2005年營業額︰45億元台幣　
●每月出貨數量︰約20萬台　
●大事紀︰2006年1月智邦以每股15元，買下飛利浦所有持股，讓智易成為智邦100％持有的子公司／2003年由皇家飛利浦電子與智邦科技合資成立，智邦持股52％，飛利浦持股48％，主攻數位家庭、無線網路與多媒體影音產品。

產品出貨比重
●整合接取寬頻路由器（Integrated Access Device, IAD） 35％
●ADSL路由器（ADSL Router） 35％
●其他（無線網卡、無線閘道器等） 30％

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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