MIC~台灣57.1%消費者曾用過行動裝置購物
MIC~台灣57.1%消費者曾用過行動裝置購物

資策會產業情報研究所(MIC)針對台灣持有行動裝置的消費者進行「2013年行動購物調查」發現,57.1%的行動裝置消費者在過去一年內,都有使用行動裝置購物的經驗,較去年3月資策會MIC調查結果的16.4%大幅成長,顯示消費者使用行動裝置購買非數位商品的意願已經有提升的跡象。

每晚8時至10時為行動購物的尖峰時段

資策會MIC指出,消費者每天使用行動裝置的平均時間為2.7小時,其中1.5小時用在使用各式行動娛樂軟體,包括瀏覽影音、玩遊戲,或使用即時通訊軟體,在瀏覽購物網站及使用App的時間為40分鐘。而消費者使用行動裝置瀏覽購物網站的尖峰時段為晚上8時至10時之間,占38.9%,其次為下午12時至2時之間,占22.9%。

資策會MIC產業分析師陳映竹表示,消費者使用行動裝置上網瀏覽網頁的平均花費時間已有增加的趨勢,以往消費者花費較多的時間,使用電腦瀏覽網頁進行比價後,再經由電腦或行動裝置購買,近來因行動購物業者,推出許多限時促銷、專屬優惠等購物方案,縮短消費者搜尋比價及購買的決策時間,相對帶動行動購物的成長;此外,多數消費者仍受到電腦網路購物經驗的習慣影響,使用行動裝置時,還是以瀏覽行動版網頁為主要行為,使用專屬採購或團購的App進行下單行為的消費族群,目前還是較為少數。

應考量建構行動裝置專屬的網路購物環境

根據資策會MIC調查顯示,消費者選擇以行動裝置購物的因素,前五名分別為「售價較一般網購便宜(55.6%)、購物流程更方便簡單(33.2%)、附帶優惠多(29.5%)、可享受隨時隨地購買樂趣、有限時限量之限制」等因素。

影響消費者使用行動上網購物的因素,前五名分別為「習慣使用該網站(66.6%)、售價比較便宜(45.6%)、商品資訊豐富(42.9%)、較方便搜尋(39.0%)、付款方式方便(24.9%)」等因素。

至於擁有行動裝置,卻沒有使用過行動裝置購物的消費者,則是受到「頁面瀏覽不便(57.0%)、擔心交易安全(43.7%)、連線速度品質不穩(42.3%)、不想透露個人隱私資料(20.7%)」等因素的影響,導致對使用行動置購物消費產生遲疑。

資策會MIC產業分析師陳映竹表示,要增加消費者使用行動裝置購物的意願,未來業者可以朝向「限時優惠商品、專屬購物優惠、更簡便的購物流程、更簡化的個人資料填寫、更具信任感的交易安全機制」等五個方向規劃,塑造一個截然不同於使用電腦瀏覽網頁購物的行動購物環境,可望提高消費者使用行動裝置的購物意願。

75%的消費者願意使用行動裝置購買旅遊及活動票券

進一步調查消費者未來一年內,會想要使用行動裝置購買哪些類型的商品,排名前六項的商品,分別為「旅遊票券及相關產品(43.9%)、活動票券(32.7%)、書籍(30.7%)、3C產品(29.1%)、食品(24.7%)及生活用品(24.7%)」等。資策會MIC產業分析師陳映竹表示,消費者較習慣使用行動裝置購買參考資訊量較多的商品,因為可以選擇在比使用電腦更為舒適的行動環境中,享受瀏覽網頁資訊及比較商品價格,以及使用即時通訊App與同好交換資訊的樂趣,這也是需要參考圖片的「服飾配件(23.4%)、美容保健(15.3%)及家電(11.4%)」等商品的採購意願排名較為落後的原因之一。

展望未來,隨著4G行動寬頻的開放建置、平板電腦普及率持續提升等因素的帶動,將可望再提高使用行動裝置購物的便利性,吸引更多消費者進入行動購物市場。

資策會產業情報研究所(MIC)執行的「2013年行動購物調查」,是針對台灣持有智慧型手機或平板裝置的消費者購物行為所進行的調查。於2013年5月份以具管理機制的線上問卷調查方式進行。有效回收樣本數為700份,其中女性占49.9%、男性占50.1%,在95%的信賴區間下,抽樣誤差為正負3.7%。

關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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