【科技評論】林宏文~劇變下才有商機 從OCPT、雲端伺服器到信驊科技
【科技評論】林宏文~劇變下才有商機 從OCPT、雲端伺服器到信驊科技
2013.06.26 | 科技

五月下旬,網路社群龍頭臉書(Facebook)來台,與台灣雲端協會成立台灣開放運算高峰會(Open Compute Project Taiwan,OCPT),並號召工研院、英業達、華碩、台達電等9家業者及法人入列,搶攻雲端商機。

臉書在全球擁有十億以上用戶,夾著龐大的雲端設備採購量,不僅在台灣成立OCPT,去年更已先推動開放運算高峰會(Open Compute Project,OCP)認證,並獲得英特爾、百度、高盛等多家國際企業參與,今年初也在日本成立OCPJ(日本開放運算高峰會),主要是邀請日本的電信營運商加入。

在雲端產業商機蓬勃發展的情況下,臉書這些動作,理由其實很簡單,因為每年臉書都有採購龐大設備的需求,籌組聯盟可以讓更多想做生意的人加入,臉書也可藉此將採購計畫公開,甚至訂定產業標準,讓更多人一起參與,一方面可以壓低價格,也可以主導未來雲端應用的發展。

對於想打進臉書供應鏈的業者來說,似乎不加入也不行,因為進入這個圈子裡,拿到訂單的機會比較大,但從另一個角度來看,臉書主導這個聯盟,顯然是要大家遵循臉書的遊戲規則,聯盟裡的廠商不能有專利訴訟的情形,甚至可能要放棄本身的硬體設計架構或專利,跟著臉書的規格標準走。

談到台灣的PC與NB產業,大家都很清楚,這幾年面臨成長趨緩的事實,不過,雲端產業的出現,對台灣電腦產業仍是一個新商機,尤其是國際網路大廠如Google、facebook到Amazon等公司,都直接跳過IBM、惠普(HP)、戴爾(Dell)等伺服器品牌,直接向台灣的廣達、緯創等伺服器代工廠下單,這就是一個相當重要的產業趨勢。網路大廠這麼做的原因很清楚,像Google這種大公司,全世界任何一個角落,任何一個時刻,都有人要上網Google一下,這一Google,就要用到雲端設備伺服器,以這種採購量達數百萬、數千萬台的規模,Google不想讓IBM這些品牌大廠賺一手,因此直接來台灣的工廠買貨,價格可以殺到最便宜。

這麼做對Google有什麼風險?價格很便宜,相對來說,品質可能差一點,但即使這些台灣產的伺服器、主機板不良率比IBM的高一點點,但大家別忘了,Google擁有全世界最有效率的軟體網路管理系統,壞了就立刻抽換掉,不致於影響到網路的運作及消費者的使用經驗。而且,就算良率真的做到好十倍,例如不良率從萬分之一做到十萬分之一,但以Google那麼龐大的使用母數,例如百萬或千萬台,任何時刻都還是會有產品壞掉,因此,容錯及除錯的工作,每分每秒都在進行,這種處理錯誤的網路管理能力,正是像Google這種網路巨擘最關鍵的核心競爭力。

以X86伺服器最大的晶片供應商英特爾為例,英特爾統計2012年直接大客戶的排名,Google已經名列第五大,排在IBM等大品牌廠商之後。這個數據相當有趣,一方面代表著Google的採購量相當巨大,但從另一方面來說,其實Google的採購都是從台灣買的,但英特爾沒有列出廣達或緯創的名字,仍是將Google列為其主要客戶。為什麼會這樣呢?現實一點來看,台灣業者終究還是打工仔,只是打工的對象,從以前的IBM、惠普、戴爾,變成現在的Google、臉書及亞馬遜。基本上,台灣雖然製造了那麼多伺服器,但代工的角色仍然沒有變。

不過,我還是寧可相信,不見得只是這樣,也不應該只是這樣。5月有一家上櫃的IC設計公司信驊科技,做的就是伺服器產品裡面的IC,這家公司九年前與廣達簽定技術合作協議,共同開發雲端伺服器晶片,由於掌握到Google等大廠直接到台灣下單的趨勢,創業團隊又有執行力,公司成立兩年後就一路創造高獲利至今。

過去,伺服器晶片市場掌握在日商及美商手中,如今信驊搶下這個關鍵零組件晶片,讓台灣的伺服器產業鏈又更加完整。任何一個產業,若要建立上下游整合鏈,掌握晶片絕對是重點,當你可以更完整地整合一個產業,別人要競爭就更為困難。信驊的出現,讓伺服器產業形塑MIT品牌又再跨前一步。當然,晶片只是其中之一,接下來更重要的是軟體及服務的加值,我相信這也是這些伺服器大廠最想克服的挑戰,因為軟體及服務一直是台灣業者的弱點,必需花好幾倍的力氣才能做好。

我很欣賞信驊董事長林鴻明說的,他選擇題目有兩個重要原則,一是若報紙寫前景看好的產業,千萬不要去做,另外,若去問身旁朋友,如果大家都說好的題目,那也一定不要做。「創業一定要做不一樣的題目,選擇沒人看好的路才會成功。」

林鴻明最後成功了,而且果實是很甜美的,他從替別人打工的專業經理人,變成一個與經營團隊掌握公司半數股權的老闆。所以,事情不見得那麼悲觀,台灣也未必沒有機會,IT產業最迷人的地方,就是機會永遠都在,尤其在產業變動最劇烈的時候,商機往往就在那裡,就看你有沒有能耐掌握住,你說是嗎?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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