【科技評論】林宏文~劇變下才有商機 從OCPT、雲端伺服器到信驊科技
【科技評論】林宏文~劇變下才有商機 從OCPT、雲端伺服器到信驊科技
2013.06.26 | 科技

五月下旬,網路社群龍頭臉書(Facebook)來台,與台灣雲端協會成立台灣開放運算高峰會(Open Compute Project Taiwan,OCPT),並號召工研院、英業達、華碩、台達電等9家業者及法人入列,搶攻雲端商機。

臉書在全球擁有十億以上用戶,夾著龐大的雲端設備採購量,不僅在台灣成立OCPT,去年更已先推動開放運算高峰會(Open Compute Project,OCP)認證,並獲得英特爾、百度、高盛等多家國際企業參與,今年初也在日本成立OCPJ(日本開放運算高峰會),主要是邀請日本的電信營運商加入。

在雲端產業商機蓬勃發展的情況下,臉書這些動作,理由其實很簡單,因為每年臉書都有採購龐大設備的需求,籌組聯盟可以讓更多想做生意的人加入,臉書也可藉此將採購計畫公開,甚至訂定產業標準,讓更多人一起參與,一方面可以壓低價格,也可以主導未來雲端應用的發展。

對於想打進臉書供應鏈的業者來說,似乎不加入也不行,因為進入這個圈子裡,拿到訂單的機會比較大,但從另一個角度來看,臉書主導這個聯盟,顯然是要大家遵循臉書的遊戲規則,聯盟裡的廠商不能有專利訴訟的情形,甚至可能要放棄本身的硬體設計架構或專利,跟著臉書的規格標準走。

談到台灣的PC與NB產業,大家都很清楚,這幾年面臨成長趨緩的事實,不過,雲端產業的出現,對台灣電腦產業仍是一個新商機,尤其是國際網路大廠如Google、facebook到Amazon等公司,都直接跳過IBM、惠普(HP)、戴爾(Dell)等伺服器品牌,直接向台灣的廣達、緯創等伺服器代工廠下單,這就是一個相當重要的產業趨勢。網路大廠這麼做的原因很清楚,像Google這種大公司,全世界任何一個角落,任何一個時刻,都有人要上網Google一下,這一Google,就要用到雲端設備伺服器,以這種採購量達數百萬、數千萬台的規模,Google不想讓IBM這些品牌大廠賺一手,因此直接來台灣的工廠買貨,價格可以殺到最便宜。

這麼做對Google有什麼風險?價格很便宜,相對來說,品質可能差一點,但即使這些台灣產的伺服器、主機板不良率比IBM的高一點點,但大家別忘了,Google擁有全世界最有效率的軟體網路管理系統,壞了就立刻抽換掉,不致於影響到網路的運作及消費者的使用經驗。而且,就算良率真的做到好十倍,例如不良率從萬分之一做到十萬分之一,但以Google那麼龐大的使用母數,例如百萬或千萬台,任何時刻都還是會有產品壞掉,因此,容錯及除錯的工作,每分每秒都在進行,這種處理錯誤的網路管理能力,正是像Google這種網路巨擘最關鍵的核心競爭力。

以X86伺服器最大的晶片供應商英特爾為例,英特爾統計2012年直接大客戶的排名,Google已經名列第五大,排在IBM等大品牌廠商之後。這個數據相當有趣,一方面代表著Google的採購量相當巨大,但從另一方面來說,其實Google的採購都是從台灣買的,但英特爾沒有列出廣達或緯創的名字,仍是將Google列為其主要客戶。為什麼會這樣呢?現實一點來看,台灣業者終究還是打工仔,只是打工的對象,從以前的IBM、惠普、戴爾,變成現在的Google、臉書及亞馬遜。基本上,台灣雖然製造了那麼多伺服器,但代工的角色仍然沒有變。

不過,我還是寧可相信,不見得只是這樣,也不應該只是這樣。5月有一家上櫃的IC設計公司信驊科技,做的就是伺服器產品裡面的IC,這家公司九年前與廣達簽定技術合作協議,共同開發雲端伺服器晶片,由於掌握到Google等大廠直接到台灣下單的趨勢,創業團隊又有執行力,公司成立兩年後就一路創造高獲利至今。

過去,伺服器晶片市場掌握在日商及美商手中,如今信驊搶下這個關鍵零組件晶片,讓台灣的伺服器產業鏈又更加完整。任何一個產業,若要建立上下游整合鏈,掌握晶片絕對是重點,當你可以更完整地整合一個產業,別人要競爭就更為困難。信驊的出現,讓伺服器產業形塑MIT品牌又再跨前一步。當然,晶片只是其中之一,接下來更重要的是軟體及服務的加值,我相信這也是這些伺服器大廠最想克服的挑戰,因為軟體及服務一直是台灣業者的弱點,必需花好幾倍的力氣才能做好。

我很欣賞信驊董事長林鴻明說的,他選擇題目有兩個重要原則,一是若報紙寫前景看好的產業,千萬不要去做,另外,若去問身旁朋友,如果大家都說好的題目,那也一定不要做。「創業一定要做不一樣的題目,選擇沒人看好的路才會成功。」

林鴻明最後成功了,而且果實是很甜美的,他從替別人打工的專業經理人,變成一個與經營團隊掌握公司半數股權的老闆。所以,事情不見得那麼悲觀,台灣也未必沒有機會,IT產業最迷人的地方,就是機會永遠都在,尤其在產業變動最劇烈的時候,商機往往就在那裡,就看你有沒有能耐掌握住,你說是嗎?

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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