【科技評論】林宏文~劇變下才有商機 從OCPT、雲端伺服器到信驊科技
【科技評論】林宏文~劇變下才有商機 從OCPT、雲端伺服器到信驊科技
2013.06.26 | 科技

五月下旬,網路社群龍頭臉書(Facebook)來台,與台灣雲端協會成立台灣開放運算高峰會(Open Compute Project Taiwan,OCPT),並號召工研院、英業達、華碩、台達電等9家業者及法人入列,搶攻雲端商機。

臉書在全球擁有十億以上用戶,夾著龐大的雲端設備採購量,不僅在台灣成立OCPT,去年更已先推動開放運算高峰會(Open Compute Project,OCP)認證,並獲得英特爾、百度、高盛等多家國際企業參與,今年初也在日本成立OCPJ(日本開放運算高峰會),主要是邀請日本的電信營運商加入。

在雲端產業商機蓬勃發展的情況下,臉書這些動作,理由其實很簡單,因為每年臉書都有採購龐大設備的需求,籌組聯盟可以讓更多想做生意的人加入,臉書也可藉此將採購計畫公開,甚至訂定產業標準,讓更多人一起參與,一方面可以壓低價格,也可以主導未來雲端應用的發展。

對於想打進臉書供應鏈的業者來說,似乎不加入也不行,因為進入這個圈子裡,拿到訂單的機會比較大,但從另一個角度來看,臉書主導這個聯盟,顯然是要大家遵循臉書的遊戲規則,聯盟裡的廠商不能有專利訴訟的情形,甚至可能要放棄本身的硬體設計架構或專利,跟著臉書的規格標準走。

談到台灣的PC與NB產業,大家都很清楚,這幾年面臨成長趨緩的事實,不過,雲端產業的出現,對台灣電腦產業仍是一個新商機,尤其是國際網路大廠如Google、facebook到Amazon等公司,都直接跳過IBM、惠普(HP)、戴爾(Dell)等伺服器品牌,直接向台灣的廣達、緯創等伺服器代工廠下單,這就是一個相當重要的產業趨勢。網路大廠這麼做的原因很清楚,像Google這種大公司,全世界任何一個角落,任何一個時刻,都有人要上網Google一下,這一Google,就要用到雲端設備伺服器,以這種採購量達數百萬、數千萬台的規模,Google不想讓IBM這些品牌大廠賺一手,因此直接來台灣的工廠買貨,價格可以殺到最便宜。

這麼做對Google有什麼風險?價格很便宜,相對來說,品質可能差一點,但即使這些台灣產的伺服器、主機板不良率比IBM的高一點點,但大家別忘了,Google擁有全世界最有效率的軟體網路管理系統,壞了就立刻抽換掉,不致於影響到網路的運作及消費者的使用經驗。而且,就算良率真的做到好十倍,例如不良率從萬分之一做到十萬分之一,但以Google那麼龐大的使用母數,例如百萬或千萬台,任何時刻都還是會有產品壞掉,因此,容錯及除錯的工作,每分每秒都在進行,這種處理錯誤的網路管理能力,正是像Google這種網路巨擘最關鍵的核心競爭力。

以X86伺服器最大的晶片供應商英特爾為例,英特爾統計2012年直接大客戶的排名,Google已經名列第五大,排在IBM等大品牌廠商之後。這個數據相當有趣,一方面代表著Google的採購量相當巨大,但從另一方面來說,其實Google的採購都是從台灣買的,但英特爾沒有列出廣達或緯創的名字,仍是將Google列為其主要客戶。為什麼會這樣呢?現實一點來看,台灣業者終究還是打工仔,只是打工的對象,從以前的IBM、惠普、戴爾,變成現在的Google、臉書及亞馬遜。基本上,台灣雖然製造了那麼多伺服器,但代工的角色仍然沒有變。

不過,我還是寧可相信,不見得只是這樣,也不應該只是這樣。5月有一家上櫃的IC設計公司信驊科技,做的就是伺服器產品裡面的IC,這家公司九年前與廣達簽定技術合作協議,共同開發雲端伺服器晶片,由於掌握到Google等大廠直接到台灣下單的趨勢,創業團隊又有執行力,公司成立兩年後就一路創造高獲利至今。

過去,伺服器晶片市場掌握在日商及美商手中,如今信驊搶下這個關鍵零組件晶片,讓台灣的伺服器產業鏈又更加完整。任何一個產業,若要建立上下游整合鏈,掌握晶片絕對是重點,當你可以更完整地整合一個產業,別人要競爭就更為困難。信驊的出現,讓伺服器產業形塑MIT品牌又再跨前一步。當然,晶片只是其中之一,接下來更重要的是軟體及服務的加值,我相信這也是這些伺服器大廠最想克服的挑戰,因為軟體及服務一直是台灣業者的弱點,必需花好幾倍的力氣才能做好。

我很欣賞信驊董事長林鴻明說的,他選擇題目有兩個重要原則,一是若報紙寫前景看好的產業,千萬不要去做,另外,若去問身旁朋友,如果大家都說好的題目,那也一定不要做。「創業一定要做不一樣的題目,選擇沒人看好的路才會成功。」

林鴻明最後成功了,而且果實是很甜美的,他從替別人打工的專業經理人,變成一個與經營團隊掌握公司半數股權的老闆。所以,事情不見得那麼悲觀,台灣也未必沒有機會,IT產業最迷人的地方,就是機會永遠都在,尤其在產業變動最劇烈的時候,商機往往就在那裡,就看你有沒有能耐掌握住,你說是嗎?

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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