MIC~台灣57.1%消費者曾用過行動裝置購物
MIC~台灣57.1%消費者曾用過行動裝置購物

資策會產業情報研究所(MIC)針對台灣持有行動裝置的消費者進行「2013年行動購物調查」發現,57.1%的行動裝置消費者在過去一年內,都有使用行動裝置購物的經驗,較去年3月資策會MIC調查結果的16.4%大幅成長,顯示消費者使用行動裝置購買非數位商品的意願已經有提升的跡象。

每晚8時至10時為行動購物的尖峰時段

資策會MIC指出,消費者每天使用行動裝置的平均時間為2.7小時,其中1.5小時用在使用各式行動娛樂軟體,包括瀏覽影音、玩遊戲,或使用即時通訊軟體,在瀏覽購物網站及使用App的時間為40分鐘。而消費者使用行動裝置瀏覽購物網站的尖峰時段為晚上8時至10時之間,占38.9%,其次為下午12時至2時之間,占22.9%。

資策會MIC產業分析師陳映竹表示,消費者使用行動裝置上網瀏覽網頁的平均花費時間已有增加的趨勢,以往消費者花費較多的時間,使用電腦瀏覽網頁進行比價後,再經由電腦或行動裝置購買,近來因行動購物業者,推出許多限時促銷、專屬優惠等購物方案,縮短消費者搜尋比價及購買的決策時間,相對帶動行動購物的成長;此外,多數消費者仍受到電腦網路購物經驗的習慣影響,使用行動裝置時,還是以瀏覽行動版網頁為主要行為,使用專屬採購或團購的App進行下單行為的消費族群,目前還是較為少數。

應考量建構行動裝置專屬的網路購物環境

根據資策會MIC調查顯示,消費者選擇以行動裝置購物的因素,前五名分別為「售價較一般網購便宜(55.6%)、購物流程更方便簡單(33.2%)、附帶優惠多(29.5%)、可享受隨時隨地購買樂趣、有限時限量之限制」等因素。

影響消費者使用行動上網購物的因素,前五名分別為「習慣使用該網站(66.6%)、售價比較便宜(45.6%)、商品資訊豐富(42.9%)、較方便搜尋(39.0%)、付款方式方便(24.9%)」等因素。

至於擁有行動裝置,卻沒有使用過行動裝置購物的消費者,則是受到「頁面瀏覽不便(57.0%)、擔心交易安全(43.7%)、連線速度品質不穩(42.3%)、不想透露個人隱私資料(20.7%)」等因素的影響,導致對使用行動置購物消費產生遲疑。

資策會MIC產業分析師陳映竹表示,要增加消費者使用行動裝置購物的意願,未來業者可以朝向「限時優惠商品、專屬購物優惠、更簡便的購物流程、更簡化的個人資料填寫、更具信任感的交易安全機制」等五個方向規劃,塑造一個截然不同於使用電腦瀏覽網頁購物的行動購物環境,可望提高消費者使用行動裝置的購物意願。

75%的消費者願意使用行動裝置購買旅遊及活動票券

進一步調查消費者未來一年內,會想要使用行動裝置購買哪些類型的商品,排名前六項的商品,分別為「旅遊票券及相關產品(43.9%)、活動票券(32.7%)、書籍(30.7%)、3C產品(29.1%)、食品(24.7%)及生活用品(24.7%)」等。資策會MIC產業分析師陳映竹表示,消費者較習慣使用行動裝置購買參考資訊量較多的商品,因為可以選擇在比使用電腦更為舒適的行動環境中,享受瀏覽網頁資訊及比較商品價格,以及使用即時通訊App與同好交換資訊的樂趣,這也是需要參考圖片的「服飾配件(23.4%)、美容保健(15.3%)及家電(11.4%)」等商品的採購意願排名較為落後的原因之一。

展望未來,隨著4G行動寬頻的開放建置、平板電腦普及率持續提升等因素的帶動,將可望再提高使用行動裝置購物的便利性,吸引更多消費者進入行動購物市場。

資策會產業情報研究所(MIC)執行的「2013年行動購物調查」,是針對台灣持有智慧型手機或平板裝置的消費者購物行為所進行的調查。於2013年5月份以具管理機制的線上問卷調查方式進行。有效回收樣本數為700份,其中女性占49.9%、男性占50.1%,在95%的信賴區間下,抽樣誤差為正負3.7%。

 

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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