2013 IDEAS Show評選揭曉，評律網、Miracle、fandora shop、SweetShot、悠活農夫獲肯定|數位時代 BusinessNext

台灣網路創新應用服務發表會2013 IDEAS Show今日（7/25）在台北舉行，共有26支創業團隊參與，2013年評審獎頒給五支隊伍：評律網、Miracle、Fandora Shop、悠活農夫遊戲虛實整合電子商務服務、SweetShot。

圖為經濟部商業司陳秘順副司長(中)與獲獎團隊Fandora廖若君(左一)、Miracle陳姝均(左二)、評律網莊大衛(右二)以及悠活農夫吳昕頤(右一)合影留念。

2008年起舉辦的IDEAS Show網路創意展，引進矽谷Demo Conference限時6分鐘的展演方式，讓網路創業團隊介紹自家服務，並由20位國內外創投、業者所組成的評審團，根據「團隊發展性」、「團隊戰力」、「市場競爭力」、「商業模式可行性」等四大項目，進行評分。

「IDEAS Show網路創意展」5年來已募集超過千件新創服務，培育超過百家網創團隊，其中18個團隊獲得國際獎項肯定，包含愛評網、EZTABLE、Vpon、活動通、Cubie Messenger、Wondershow 玩秀網，先後獲得國際創投資金投放，累積促成破十億產業投資。

26隊創業團隊名單：

【IDEAS Show+組】

WhosCall
擁有全球6億筆號碼資料庫，可於來電時的第一時間辨識陌生電話，有效阻擋惡意來電。

Webor.me 社群媒體微網站
只要一個帳號、三個步驟、五分鐘，即能快速生成具有社群、媒體、電子商務功能的微網站、App、電子書。

互動式影片商務社群平台
將商品資訊融入於影片的劇情當中，在觀眾被影片吸引的同時，立即能對影片中感興趣的商品進行查詢或購買。

聽。旅行
編採、錄音、圖文內容及語音導覽一體化的服務，提供具個人化的文化典藏服務。

火星球 Marsball
只要將App及網站放入具有人工智慧軟體元件的火星球，就能發揮語音及視覺互動的功能。

CliPick 圖像式推薦引擎
透過圖像辨識將網路上所有服裝建立關聯性，提供使用者有效率在一個點擊內瀏覽所有相關商品。

【系統平台組】

評律網
透過Text mining技術，分析120萬筆的公開判決書結果，並以資訊圖表呈現，讓民眾快速找尋、確認合適的律師。

Miracle 遠端存取硬碟
提供使用者方便存取、瀏覽、修改電腦中的資料，USB隨插即用，立即打造個人私有雲，享有資料流通共享的便利。

ShareCourse 學聯網
兩岸三地的職場MOOCs平台，以10分鐘左右的短片提供教學，可反覆練習、快速吸收，職能課程來自各領域專家及培訓機構。

080智慧家事生活服務平台
家事租賃服務平台，包含網站、後台及App管理，降低傳統高人力成本，並坐擁精準媒合系統及客戶資料庫優化服務品質。

多維推播服務
針對餐飲業者，提供點餐、服務鈴、互動行銷及結帳功能，提供商家與顧客互動的管道，並彙整顧客資料，以利規劃營運策略。

Mogan Shopping 多語系搜尋整合型跨國網路購物平台
以台灣、日本、中國大陸為主的電子商務競標平台，並將拍賣平台上的商品，與國際物流配合，發送到全球會員手中。

PunApp.com
提供App評測及發行的平台，並搭配各種網路行銷及線下實體活動交流，讓國內的App開發商有更好的機會推廣自己的作品。

悠活農夫遊戲虛實整合電子商務服務
自製研發虛實整合互動式農場經營遊戲，首創在遊戲內收成的產物可兌換真實農產品，同時也建立小農自己的品牌。

S.M.I.P. 互動式社群雜誌開發平台
出版商可在雲端平台上傳送資料，將紙本內容數位化，並結合社群機制快速行銷擴散。適性化的介面，達到理想的使用體驗。

Fandora Shop
提供插畫家、設計師等平面藝術創作者分享創作與交流的社群網站，也提供客製化藝術品展示、販售的線上購物平台。

【行動應用組】

Showcue(展場聲波定位服務)
參加展覽時，Showcue的超音波定位功能，快速讓你掌握目前室內方位，除了不迷路，也能預先查詢重要廠商的位置與資料。

CHOCOLABS
憑藉團隊過去兩年規劃40支App的企劃、開發及行銷經驗，預期打造一個完整的App發行平台，幫助更多好作品走向全世界。

SweetShot
情侶專用即時且隱密的照片傳輸服務，去掉所有上傳分享的動作，只要一台手機有，另一台也會自動更新，從此照片不再散落各處。

icallme
當使用者面對非自願性的談話時，利用本產品電話模擬的功能，在幾秒鐘內就能幫你從尷尬的現場中解救出來。

滔客線上雜誌
可客製化編輯自己收藏的雜誌內容，編輯成冊後還能利用數位出版平台幫你印出實體書，讓寫作者一圓出版夢想。

MovCart
結合影音社群導購功能的App，符合行動裝置的便利性，讓你看到哪、走到哪、買到哪，並能主動推播訊息給附近的好友。

Shopcue
利用超音波近場感應技術，結合店家提供的行銷活動，誘發消費者分享給好友，讓線下口碑行銷的行為發生在雲端上。

Diitu Move
專門為個人或群體的回憶能有效自動匯聚及分享的App，解決社群網站資訊碎片化問題，串起活動中每個參與者的回憶。

ShareBonus
將紅利點數儲存在雲端，即使消費者忘了集點、帶卡，也都能累積，此外，將紅利分享給好友，還可一起集點換好禮。

Cafe-Share Service
透過藍牙咖啡機，App可與之進行資料傳輸。例如先設定好想喝的咖啡的參數，未來泡的咖啡就能呼叫參數進行沖泡。

【國際交流組】

學生排行榜
提供全球性的學生排名，依照學生個人表現，而不是依學校名聲為根據的排行榜，藉此作為企業徵選人才的參考依據。

電子積分卡系統
以微信、App、訊息、二維碼替代原有塑料卡片，電子積分卡將客戶資料建立雲端且提供數據予企業行銷綜效分析。

Taiwan Kopi Luwak Coffee
將台灣的農產品直接送到世界各地消費者手中的電子商務平台，針對台灣特有的精緻農業作為平台行銷的對象。

人工智能—遺傳神經網絡中間件
具有自學能力的仿生類基礎軟體，前期定位BI市場後期將邁向AI技術市場。

Reach Network
提供使用者無需再花費冗長時間整理名片，讓聯絡人資訊在App中自動被更新，並整合外部社群，方便溝通聯繫的網路通訊錄。

Seconds
能夠在拍完照的兩秒內自動分享給你的另一半、朋友及家人，一推出即在泰國和越南兩地的下載量超過1萬7千多次。

各類別得獎名單：

IDEA Show + 蝴蝶計畫最具投資潛力獎：互動式影片商務社群平台
IDEA Show 評審獎（無分順序）：悠活農夫、評律網、SweetShot、Fandora Shop、Miracle 遠端存取硬碟
青創組創新力獎：众社會企業
創新力獎：WhosCall 、 CliPick 、 icallme
Global Brain Award：WhosCall
B Dash Venture Award：Taiwan Kopi Luwak Coffee
最佳潛力企業獎：080智慧家事生活服務平台、 Webor.me 、悠活農夫
30 創意獎：評律網、 Fandora Shop
遠傳最佳市場企業獎：CHOCOLABS

2013得獎團隊相關報導:

[Meet創業之星] 判決資料結構化，用科學方法找對律師－評律網

【Meet創業之星】Fandora打造小資藝術購物新平台

[Meet創業之星] SweetShot─不玩社交，專注同步共享的情侶照片應用

歷年得獎團隊相關報導:

愛評網店家POS系統上線，2013年力拼營收破億

易訂網EZTABLE──訂到賺錢好位置

Vpon創辦人吳詣泓─創業，就是解決問題

電子票券平台活動通：盈科泛利執行長羅子文的「計畫創業」

台灣Cubie Messenger獲110萬美元種子投資，加入500 Startups育成專案

全台首創線上展覽資訊社群平台－玩秀網

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw