【周末書介】《給你10分鐘，證明世界都買單！》~用3個月，給你實現夢想的機會！|數位時代 BusinessNext

又到了畢業季的時刻，看著整個大環境與新聞媒體不斷報導畢業生面臨就業競爭壓力大的負面消息，的確為台灣社會新鮮人感到擔憂。回想起自己當年畢業時，也正逢經濟衰退，景氣不佳，頂著碩士帽滿街跑卻有近半年的時間屬於「乏人問津」的狀況。想起當時的心慌與挫折，我卻壓根沒想到要自己「創業」！

也許是我的冒險性格不夠，「創業」這件事從未在我心中出現過。但，在職場工作的幾年後，身邊開始冒出許多朋友「創業」去！每每聽到朋友要「自立門戶」時，我總升起羨慕的眼光，並佩服他的勇氣。尤其，當身邊某位朋友決定放棄穩定的工作，為自己的「志趣」而活的跑去創業做蛋糕時，我的確相當配服她的勇氣與毅力！

這不禁讓我想起了，保羅•葛拉罕（Paul Graham）在《給你10分鐘，證明世界都買單！》一書中對一群即將要申請Y Combinator育成的大學生說：「如果你承擔得起失敗的風險，那麼努力去追求一個失敗率達90％的目標，並不盡是個錯誤。」而他在說這段話時，有個前提，就是「你夠年輕！」。對於這群即將畢業的大學生而言，25歲正是最好的創業時機，因為若不幸的失敗是在你年輕時，那將是你往後人生歲月裡最寶貴的資源。

既然談到創業、也提到Y Combinator，就一定要談談《給你10分鐘，證明世界都買單！》這一本書。在談書之前，先提一個網路應用服務Dropbox。如果你是一個很習慣使用網路、雲端、社群在生活與工作的人，相信對於Dropbox應該不陌生。Dropbox是一免費網路文件同步軟體，目前全球註冊會員已超過1.75億的使用者，而它就是從Y Combinator在2007年夏天所培育的新創團隊之一。另一個也是在全球相當火紅的Airbnb，它是一個誕生於2009年培育的新創團隊之一，專門提供給旅人可出租的房子或公寓的社群服務。因此，有人稱凡是被Y Combinator看中的新創團隊，都是成功機率最高的企業。

講到這，大家應該就了解Y Combinator是一個創投公司，但Y Combinator不是只有幫新創團隊找資金、它還提供建議與培訓，並透過每梯次最後的「發表日」（Demo Day）向市場發表他們的產品，這期間會要求凡參加申請培育的新創團隊，必須有三個月的時間搬到山景城（Mountain View）這個地區，在這裡與保羅.葛拉罕以及Y Combinator其他的創辦合夥人徵詢相關的意見、討論、參與各種講座等。

有些人有疑問，為何要搬到那個看來很無聊的矽谷中部區，保羅•葛拉罕在書中有段很有趣的敘述：「……新創團隊的創辦人不會受到監督……在這裡我們不會開除你，只不過，市場會發揮這個功能。」保羅•葛拉罕強調，最成功的新創企業絕對會徹底遠離玩樂和讓人分心的事物。他說：「他們除了睡覺、吃飯、運動和設計程式以外，什麼也不做。」

而要讓Y Combinator「調教」也並非容易之事，新創團隊必需從2000多支團隊中脫穎而出，只有9％的團隊有資格來參加決選面談。看到這裡不禁又讓我想起近幾年全球都很火紅的「選秀」節目，這一個個新創團隊就像那些參賽者一樣，每個都心懷著夢想，在殘酷的競爭賽中闖關。在本書末，保羅•葛拉罕就曾表態，他在每一梯次專案啟動時就會開宗明義說：他預期這一梯次有一半的新創企業會失敗。當所有新創團隊離開Y Combinator羽翼之後，新創團隊要面臨的是市場更殘酷的考驗，以及全新的環境，沒有人敢確定前方路有多漫長與艱難。

在這本書中，你可以看到Y Combinator怎麼一步步幫助每個懷抱無限夢想的新創團隊，調整態度、產品或服務的方向、甚至生活作息、簡報製作，資金募集等。看著看著的同時，我突然在想如果把這三個月在山景城參加集訓的過程拍成一部記錄片，應該是一部感人又勵志的電影吧。

無論你有沒有勇氣創業？或者是正在創業？這本書我相信必定能給所有讀者在閱畢後，擁有「勇氣」、「信心」、與「希望」去面對我們循常的人生。正如本書最末寫道，Y Combinator促成了無數個「開始」，並讓這個團體成為最有望的陣容。而這些新創團隊也抱著無限的可能性，跨出迎向曙光的第一步！

想創業嗎？也許台灣先有個像Y Combinator的創投教練來幫助，會讓台灣的創業者有更好成功的機會！
(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者，現任職於Readmoo電子書店)

《給你10分鐘，證明世界都買單！》
立即試讀：http://goo.gl/Vi3Vfj
詳細資訊：http://goo.gl/cXejEg

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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