Google遺失手機定位追蹤，Android Device Manager 教學|數位時代 BusinessNext

Google 在 8 月初公告即將推出適用於所有 Android 2.2 以上系統的內建手機遺失定位追蹤功能：「 Android Device Manager 」，並且表示這個內建功能除了可以定位手機位置外，還能讓手機發出鈴聲，或是遠端清除手機資料。

而這個功能就在今天開始正式開放使用，應該會陸續自動新增到所有用戶的手機上，目前尋找手機的定位網頁已經上線：「 Android Device Manager 」。

如果你進入這個網頁後，發現還無法進行手機定位，那麼可能是還沒有針對你的帳戶開放，目前看起來是先針對英文帳號開放使用。若是你想搶先試試看的話，依據「科技新柚」的「尋找我的 Android 裝置─ Android Device Manager」一文教學，只要把 Google 帳戶切換到英文版即可。

下面我也分享自己嘗試後的完整設定步驟。

01.

首先，進入你的「 Google 帳戶」，把「主要語言」切換為「 English(United States) 」。

當然，你不一定要搶先試用，也可以等這個功能向繁體中文用戶開放，應該在這個月底以前都會全部開放。

02.

接著，我建議先打開你的 Android 手機，進入設定中的「安全性」，找到「裝置管理員」，勾選「 Android 裝置管理員」這個項目。

這個功能是 Google 會向所有 Android 2.2 以上系統的用戶自動更新的，理論上大家應該都已經有這個選項。如果你沒有，可以參考前面我提到的「尋找我的 Android 裝置─ Android Device Manager」一文下載相關檔案。

[ Android Device Manager-06

](http://lh3.ggpht.com/-uIZhYbibHBM/UgLXIlLyusI/AAAAAAACyIc/jfh81EbvfzA/s1600-h/Android%252520Device%252520Manager-06%25255B2%25255D.png)

03.

勾選後，就會彈出「 Android 裝置管理員」的啟動畫面，按下啟動。

04.（補充，如果你在這個步驟沒有看到 Android 裝置管理員相關設定，可以先做步驟5，再回來步驟4，就可以看到相關設定。）

然後，在你的應用程式清單中，找到一個綠色的「 Google 設定」（這也是所有 Android 用戶應該都有的一個獨立的設定 App），開啟後，就可以看到「 Andorid 裝置管理員」的選項。

在這個選項中，把「從遠端為這個裝置定位」和「允許從遠端恢復原廠設定」勾選起來。

[ Android Device Manager-09

](http://lh4.ggpht.com/--pNtSmQFQb0/UgLXQ3BCeCI/AAAAAAACyJM/eTn5lrXunDM/s1600-h/Android%252520Device%252520Manager-09%25255B2%25255D.png)

05.

接著，從電腦端進入「 Android Device Manager 」網頁，啟動服務。

06.

大功告成，你就可以在「 Android Device Manager 」頁面看到你的手機定位的位置，以後如果手機遺失，就可以從地圖上找回手機、追蹤手機。

然後按下網頁上的鈴聲按鈕，會讓手機發出五分鐘持續不斷的鈴聲（只有按電源鍵才能關閉）。或是按下「 Erase 」，遠端把手機資料清除，相信已經雲端行動化後，即使清除資料也不用擔心相片、聯絡人、文件等資料遺失。

當然，要使用這個手機定位追蹤的唯一條件，就是你的手機必須連線上網，否則英雄也無用武之地了。

轉自電腦玩物/異塵行者

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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