Google遺失手機定位追蹤，Android Device Manager 教學|數位時代 BusinessNext

Google 在 8 月初公告即將推出適用於所有 Android 2.2 以上系統的內建手機遺失定位追蹤功能：「 Android Device Manager 」，並且表示這個內建功能除了可以定位手機位置外，還能讓手機發出鈴聲，或是遠端清除手機資料。

而這個功能就在今天開始正式開放使用，應該會陸續自動新增到所有用戶的手機上，目前尋找手機的定位網頁已經上線：「 Android Device Manager 」。

如果你進入這個網頁後，發現還無法進行手機定位，那麼可能是還沒有針對你的帳戶開放，目前看起來是先針對英文帳號開放使用。若是你想搶先試試看的話，依據「科技新柚」的「尋找我的 Android 裝置─ Android Device Manager」一文教學，只要把 Google 帳戶切換到英文版即可。

下面我也分享自己嘗試後的完整設定步驟。

01.

首先，進入你的「 Google 帳戶」，把「主要語言」切換為「 English(United States) 」。

當然，你不一定要搶先試用，也可以等這個功能向繁體中文用戶開放，應該在這個月底以前都會全部開放。

02.

接著，我建議先打開你的 Android 手機，進入設定中的「安全性」，找到「裝置管理員」，勾選「 Android 裝置管理員」這個項目。

這個功能是 Google 會向所有 Android 2.2 以上系統的用戶自動更新的，理論上大家應該都已經有這個選項。如果你沒有，可以參考前面我提到的「尋找我的 Android 裝置─ Android Device Manager」一文下載相關檔案。

[ Android Device Manager-06

](http://lh3.ggpht.com/-uIZhYbibHBM/UgLXIlLyusI/AAAAAAACyIc/jfh81EbvfzA/s1600-h/Android%252520Device%252520Manager-06%25255B2%25255D.png)

03.

勾選後，就會彈出「 Android 裝置管理員」的啟動畫面，按下啟動。

04.（補充，如果你在這個步驟沒有看到 Android 裝置管理員相關設定，可以先做步驟5，再回來步驟4，就可以看到相關設定。）

然後，在你的應用程式清單中，找到一個綠色的「 Google 設定」（這也是所有 Android 用戶應該都有的一個獨立的設定 App），開啟後，就可以看到「 Andorid 裝置管理員」的選項。

在這個選項中，把「從遠端為這個裝置定位」和「允許從遠端恢復原廠設定」勾選起來。

[ Android Device Manager-09

](http://lh4.ggpht.com/--pNtSmQFQb0/UgLXQ3BCeCI/AAAAAAACyJM/eTn5lrXunDM/s1600-h/Android%252520Device%252520Manager-09%25255B2%25255D.png)

05.

接著，從電腦端進入「 Android Device Manager 」網頁，啟動服務。

06.

大功告成，你就可以在「 Android Device Manager 」頁面看到你的手機定位的位置，以後如果手機遺失，就可以從地圖上找回手機、追蹤手機。

然後按下網頁上的鈴聲按鈕，會讓手機發出五分鐘持續不斷的鈴聲（只有按電源鍵才能關閉）。或是按下「 Erase 」，遠端把手機資料清除，相信已經雲端行動化後，即使清除資料也不用擔心相片、聯絡人、文件等資料遺失。

當然，要使用這個手機定位追蹤的唯一條件，就是你的手機必須連線上網，否則英雄也無用武之地了。

轉自電腦玩物/異塵行者

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。