2013有物科技論壇~台灣科技產業的明天在哪?
2013有物科技論壇~台灣科技產業的明天在哪?
2013.08.27 | 科技

近來以科技相關業內人士生產內容為特色的部落格《有物報告》,上個週末首度舉辦實體活動,邀請多位業界人士,以「台灣科技業的轉型之路」為題,剖析未來台灣的科技業,在面對新的科技趨勢時,可以有怎樣的應對之道。

第一位講者林昌明,來自國際產業研究機構TrendForce,一開始的切入角度,也別開生面的從全球經濟開始。他表示,目前智慧手機等產品,雖然是全球成長最快速的消費電子市場,但到2015年時,這個目前重要的經濟成長動能,也將面臨如同現今PC市場的放緩局面,而台灣雖然從PC到後PC時代,靠著傑出的成本控制、供應鏈管理、製程技術等佔有一席之地,隨著中國、南韓擁有相同特質的競爭者崛起,優勢將不再,但如果能利用現有的強項如IC設計、半導體製造,把握上游技術、材料科學的研發,在未來的醫療、車用電子等新戰場,也許就有機會取得應用端的話事權。

林宗立是一位外商高性能電腦系統總工程師,也是《有物報告》的作者群之一。他所分享的「台灣機會」,是另一個近來也很熱門的主題─巨量資料(Big data)。他表示,由於科技的迅速發展,資料界也開始出現類似半導體技術的摩爾定律情形──每年60%的成長速度、每18個月資料量翻2倍,然而,目前台灣在這「巨量資料的供應鏈」中,卻似乎還沒有太多重要位置,這裡不只是指伺服器、硬體周邊這些電子產品的供應鏈,而是軟體、服務的供應鏈,比如軟體套件、科學模組、資料安全、相關智庫、顧問服務,甚至教學資源等,而怎樣的應用、商業化跟差異化,業者也必須重新思考。

周欽華不但是一位專利律師,也是《有物報告》的創始人。他以蘋果、三星間的專利大戰為例,指出雖然蘋果目前在世界各地的法庭中,幾乎取得對三星專利戰的全面勝利,但在現實的商場上,三星節節攀升的市佔率,證明儘管因為蘋果的關係,介面、設計類型的專利逐漸抬頭,但專利的價值確實是降低了,因此台灣科技業未來若是碰上類似的情況,「以拖待變」的確是可以考慮的策略。不過另一方面,他也分享到,當年蘋果也是取得了專利才正式發表iPhone,雖然業界對專利系統的態度有所轉變,但做事情該有的正確準備心態,顯然還是應該自我要求的。

最後一位關於產業趨勢的講者,是前Google、台達電技術主管,近來開發了話題性「蒐證雲」App的和沛科技創辦人翟本喬。以雲端運算的產業轉型為題,他認為台灣過去雖然曾經歷多次的產業轉型,但如紡織到電子、電子到電腦等,都是從工業轉型工業,都有既有的技術可移植,也有明確的模式可依循。然而,雲端「產業」的轉型,全世界都是同步起跑,一切都得自己來,必須創新才能轉型,過去的成功,反而可能成為邁向未來的包袱,而且不只是要打造新的產品,更要尋找新的商業模式,因為雲端產業的產品,可說都是以服務為基礎,甚至可以說,這是一場從工業到服務業的巨大變革。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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