Fairphone~強調公平貿易、終結血汗智慧手機的革命家
Fairphone~強調公平貿易、終結血汗智慧手機的革命家
2013.09.13 | 科技

手機供應鏈中的犧牲者

手機已是現代人生活不可或缺的物品,智慧型手機更是大幅提升了生活的品質和便利性,但你可曾想過:當我們在文明世界享受手機帶來的便利的同時,又有多少勞工為了製造這些手機,而處在惡劣的工作環境之中,甚至是飽受生命威脅?

幾年前富士康員工的跳樓事件喧騰一時,富士康是蘋果供應廠商鴻海在大陸的組裝廠,多名員工因為無法承受惡劣的工作環境及超時工作,因而走上自殺之路,鴻海和蘋果也因此被抨擊罔顧勞工權益。的確,在這個資本主義當道的時代,企業的決策皆以公司利益為最大準則,因此手機大廠皆盡其所能壓低成本,而上游廠商也順勢壓榨勞工,迫使勞工在惡劣的環境下超時工作,並領取微薄的薪資,成為血汗供應鏈裡的犧牲者。

而手機生產鏈的最上游問題更是嚴重,鈳鉭鐵礦和錫石和皆是製造手機不可或缺的原料,而這些原料多半來自非洲剛果民主共和國。然而剛果長期戰亂,當地的天然資源皆受剛果軍政府及眾多武裝團體所掌控,他們脅迫居民從事危險的採礦活動,從中賺取龐大的利益,再將這筆資金投入暴力衝突,恣意大規模屠殺,強行雇用童兵及強姦婦女,過去14年約有540萬人因此喪命。而向剛果地區購買衝突礦石(註一)的手機業者,則可以視為間接助長內戰、迫害剛果人民的兇手。

受軍政府脅迫,在惡劣環境中挖銅礦的剛果人民

(圖片來源)

其實這些議題並不是沒人關心,美國的《多德-弗蘭克法案》在2011年7月正式生效,該法案第1502條規定,公司必須調查並揭露產品原料是否來自剛果衝突地區,試圖改善現狀。然而,該法案卻使許多公司為了避免麻煩,停止購買來自衝突地區的原料,即使那不是衝突礦物,造成許多當地人民失業,甚至因此而加入武裝團體,該法案對於剛果地區的幫助令人存疑。

我們可以將這些過錯歸咎於手機業者,但對於這一切無動於衷的消費者,其實也是責無旁貸。每一個手機使用者皆是迫害這些生產者的幫兇,不管知情與否。但無奈的是,即使消費者痛恨手機背後的血汗生產模式,當每個手機業者皆將公司利益擺在第一順位,而採取同樣的剝削勞工策略時,消費者其實並沒有其他的選擇,因此只能被動的接受血汗手機,加劇不人道生產活動的惡性循環。

公平手機-撼動血汗生產鏈的革命家

(圖片來源)

Fairphone卻在此時出現,給了消費者一個重新選擇手機,並一起參與改變的機會。Fairphone是一個將社會利益擺在第一順位的荷蘭手機新創團隊,他們將在今(2013)年10月推出全球首部以「公平貿易」為原則的手機,他們試圖透過對手機原物料及製造過程的掌控,改善勞工的權益以及降低對環境的危害。

從原物料取得的方面,Fairphone堅持只採購非衝突礦石作為原料,避免加劇剛果內戰,而且也可藉此扶持剛果經濟的安定,增加當地居民的就業率。為此Fairphone也正與Conflict-Free Tin InitiativeSolutions for Hope Project合作(註二),確保礦物並非採購自武裝團體。而Fairphone也相當重視供應鏈中所有勞工的權益,包括工資及工作環境的合理性。目前Fairphone將以增進大陸勞工的福祉為起點,計畫成立一個基金會,改善工資及工作環境等事宜,並協助勞資雙方溝通,為勞工打造一個更好的工作環境。

而對消費者來說,Fairphone也是一支物超所值的手機。Fairphone採用Android4.2系統,搭配4.3吋觸控螢幕,1.2GHz MTK6589M四核心處理器,以及8MP相機和1.3MP前置鏡頭和雙SIM卡插槽(詳細手機規格請見此),價格則為325歐元。而秉持著資訊透明化的理念,Fairphone也會提供生產成本的明細以及供應商的資料,讓消費者了解Fairphone的製造過程。最後,Fairphone每賣出一支手機,便會將3塊歐元投入建設手機回收機制,降低手機廢料對地球的危害,而此計畫正與Closing the Loop(註三)積極合作當中。

消費者熱烈響應

Fairphone團隊於今(2013)年的5月14日在網站上發起為期一個月的群眾募資計畫,聲明只要超過5000份訂單,Fairphone就會進入生產線。而在6月14日訂單總數即已超過5000份,因此Fairphone便開始進行兩萬支手機的生產計劃,至今訂購總數已超越一萬三千份,並預定在今年10月上市。

其實早在群眾募資計畫之前,Fairphone便已引起相當多人的興趣,這讓CEO Bas van Abel對於手機的銷售更有信心。這不禁讓人好奇,Fairphone身為手機品牌的新進業者,甫踏進競爭白熱化的手機產業,還能吸引消費者購買的關鍵是什麼?

Bas van Abel認為Fairphone所賣的並非手機,而是一種「公平」的信念,其中包含了關懷、正向、積極與改變等價值觀。這是第一次,消費者能透過消費行為,表達他們對於血汗供應鏈的不滿,並且成為推動改革的一員,這是其他規格再好的手機也無法提供的。

這只是個開始

Fairphone最終目的是帶領整個手機產業走向更為公平的製造模式,而目前也已吸引到一批支持者。然而對於今年10月才要正式問世的Fairphone來說,真正的挑戰才正要開始。「我們知道,憑自己微弱的力量,難以在一夜之間就改變整個產業鏈」Bas van Abel表示,「但是,我們覺得必須有所作為,一步一腳印地提昇大家的意識。」要改變手機產業鏈的血汗模式絕非一蹴可及,但至少Fairhpone是個改變的開始,號召更多的消費者一同參與這場革命。

註一:衝突礦石是指在武裝衝突和侵犯人權的情況下所開採的礦物。
註二:Conflict-Free Tin Initiative和Solutions for Hope Project皆為個旨在確保剛果東部非衝突礦物供應鏈的組織,前者負責錫石,而後者則負責鈳鉭鐵礦。
註三:Closing the Loop是一個旨在協助全世界建立手機回收機制的組織。

資料來源
Conflict-free: FairPhone struggles for more ethical smartphones in  2013
Fairphone: disrupting the mobile phone market through values

延伸閱讀
全球首部以公平貿易原則生產的手機「Fairphone」於歐洲接受預訂

出自社企流/蘇怜媛

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

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