Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間
Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間

國際研究暨顧問機構Gartner近期針對終端使用者的調查指出,消費者花費半數的裝置螢幕時間(device screen time)於娛樂,如:玩遊戲、閱讀書籍、觀賞直播電視,或者收聽音樂/廣播。其餘的時間則用於通訊(26%,如收發電子郵件與瀏覽社群網站)、生產力活動(15%,如編輯影片或撰寫部落格),以及搜尋資訊(9%,包含查詢新聞和氣象,以及研究產品與服務)。

Gartner首席分析師艾薛李奇(Meike Escherich)表示:「在各類活動中,人們花費最多時間的項目是娛樂,而且經常同時使用多重裝置。由此可見,我們正邁向一個多工、多螢幕使用者的社會。舉例來說,平板使用者最常於晚上7點至10點間持續使用平板,這可能表示人們在觀賞電視節目和進行其他客廳活動同時使用平板。智慧型手機則多用於出門在外或使用其他螢幕時,臨時資料搜尋或快速瀏覽社群網站。」

此項調查為2013年7月針對美國、英國及澳洲的726名平板使用者所做的研究。結果發現,受訪者平均每天花費四小時的個人時間在有螢幕的裝置前,包含平板、智慧型手機與PC,但不包括電視、遊戲機、電子書及MP3隨身聽。

此項調查亦發現,蘋果與三星的平板使用者較其他品牌使用者花費更多時間於娛樂(每日大約多出30分鐘)。擁有蘋果iPad者使用平板的頻率最高,且八成以上皆為重度使用者(每天至少使用10次)。Gartner研究總監強普(Annette Jump)指出:「其他品牌的平板廠商應探討為何其使用者花費於平板的時間少了很多。除非使用者養成固定使用平板的習慣,且發現平板在處理某些事務上的價值,否則他們數年後不太可能還會購買相同的品牌,或者根本不會汰換新的平板。」

強普建議,廠商應強調其平板對特定消費者使用情境的價值,例如:將它宣傳為最棒的遊戲平板,或者螢幕最適合觀賞影片的平板,因為此類資訊會受到特定消費族群的高度青睞。

另一項重要發現為,雖然在Gartner的2011年終端使用者調查中,受訪者將品牌因素列為購買平板的首要條件,但在2013年的調查當中,品牌已滑落至第三大考慮因素,受訪者顯然更關心設計與價格。這是因為平板已經跨越早期採用者階段,進入主流市場階段,因此其價值主張現在需涵蓋晚期採用者,此一族群通常會選擇穩定且耐用的產品。強普指出:「品牌的重要性降低,加上競爭更趨激烈,代表了在基本的品牌吸引力之外,裝置廠商必須更加具體地傳遞其平板與生態體系的價值。」

在挑選技術和服務時,晚期採用者通常較不喜歡冒險,反而較重視金錢所換取的價值,或者選擇最便宜的解決方案,而非以品牌信譽來挑選產品。他們需要的功能不像早期採用者那麼多,且經常選擇最新產品的基本款,只要功能滿足其需求且品質不打折扣即可。Gartner預期,捨棄旗艦級平板而選擇入門平板的消費者比例將逐漸增加,至2013年底,新出貨的平板當中將有近47%為入門平板。

艾薛李奇表示:「2012年,平板於成熟市場的購買數量成長76%,而這股快速成長的趨勢目前尚無消退跡象。平板廠商再也不能僅關注早期採用者。他們必須在產品設計及開發流程的初期即檢視產品組合,確定其產品亦能吸引晚期採用者。首次購買平板的晚期採用者與早期採用者對產品的期望和挑選條件大不相同,這對應如何行銷平板有著重大影響。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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