Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner近期針對終端使用者的調查指出，消費者花費半數的裝置螢幕時間（device screen time）於娛樂，如：玩遊戲、閱讀書籍、觀賞直播電視，或者收聽音樂/廣播。其餘的時間則用於通訊（26%，如收發電子郵件與瀏覽社群網站）、生產力活動（15%，如編輯影片或撰寫部落格），以及搜尋資訊（9%，包含查詢新聞和氣象，以及研究產品與服務）。

Gartner首席分析師艾薛李奇(Meike Escherich)表示：「在各類活動中，人們花費最多時間的項目是娛樂，而且經常同時使用多重裝置。由此可見，我們正邁向一個多工、多螢幕使用者的社會。舉例來說，平板使用者最常於晚上7點至10點間持續使用平板，這可能表示人們在觀賞電視節目和進行其他客廳活動同時使用平板。智慧型手機則多用於出門在外或使用其他螢幕時，臨時資料搜尋或快速瀏覽社群網站。」

此項調查為2013年7月針對美國、英國及澳洲的726名平板使用者所做的研究。結果發現，受訪者平均每天花費四小時的個人時間在有螢幕的裝置前，包含平板、智慧型手機與PC，但不包括電視、遊戲機、電子書及MP3隨身聽。

此項調查亦發現，蘋果與三星的平板使用者較其他品牌使用者花費更多時間於娛樂（每日大約多出30分鐘）。擁有蘋果iPad者使用平板的頻率最高，且八成以上皆為重度使用者（每天至少使用10次）。Gartner研究總監強普(Annette Jump)指出：「其他品牌的平板廠商應探討為何其使用者花費於平板的時間少了很多。除非使用者養成固定使用平板的習慣，且發現平板在處理某些事務上的價值，否則他們數年後不太可能還會購買相同的品牌，或者根本不會汰換新的平板。」

強普建議，廠商應強調其平板對特定消費者使用情境的價值，例如：將它宣傳為最棒的遊戲平板，或者螢幕最適合觀賞影片的平板，因為此類資訊會受到特定消費族群的高度青睞。

另一項重要發現為，雖然在Gartner的2011年終端使用者調查中，受訪者將品牌因素列為購買平板的首要條件，但在2013年的調查當中，品牌已滑落至第三大考慮因素，受訪者顯然更關心設計與價格。這是因為平板已經跨越早期採用者階段，進入主流市場階段，因此其價值主張現在需涵蓋晚期採用者，此一族群通常會選擇穩定且耐用的產品。強普指出：「品牌的重要性降低，加上競爭更趨激烈，代表了在基本的品牌吸引力之外，裝置廠商必須更加具體地傳遞其平板與生態體系的價值。」

在挑選技術和服務時，晚期採用者通常較不喜歡冒險，反而較重視金錢所換取的價值，或者選擇最便宜的解決方案，而非以品牌信譽來挑選產品。他們需要的功能不像早期採用者那麼多，且經常選擇最新產品的基本款，只要功能滿足其需求且品質不打折扣即可。Gartner預期，捨棄旗艦級平板而選擇入門平板的消費者比例將逐漸增加，至2013年底，新出貨的平板當中將有近47%為入門平板。

艾薛李奇表示：「2012年，平板於成熟市場的購買數量成長76%，而這股快速成長的趨勢目前尚無消退跡象。平板廠商再也不能僅關注早期採用者。他們必須在產品設計及開發流程的初期即檢視產品組合，確定其產品亦能吸引晚期採用者。首次購買平板的晚期採用者與早期採用者對產品的期望和挑選條件大不相同，這對應如何行銷平板有著重大影響。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。