Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間
Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間

國際研究暨顧問機構Gartner近期針對終端使用者的調查指出,消費者花費半數的裝置螢幕時間(device screen time)於娛樂,如:玩遊戲、閱讀書籍、觀賞直播電視,或者收聽音樂/廣播。其餘的時間則用於通訊(26%,如收發電子郵件與瀏覽社群網站)、生產力活動(15%,如編輯影片或撰寫部落格),以及搜尋資訊(9%,包含查詢新聞和氣象,以及研究產品與服務)。

Gartner首席分析師艾薛李奇(Meike Escherich)表示:「在各類活動中,人們花費最多時間的項目是娛樂,而且經常同時使用多重裝置。由此可見,我們正邁向一個多工、多螢幕使用者的社會。舉例來說,平板使用者最常於晚上7點至10點間持續使用平板,這可能表示人們在觀賞電視節目和進行其他客廳活動同時使用平板。智慧型手機則多用於出門在外或使用其他螢幕時,臨時資料搜尋或快速瀏覽社群網站。」

此項調查為2013年7月針對美國、英國及澳洲的726名平板使用者所做的研究。結果發現,受訪者平均每天花費四小時的個人時間在有螢幕的裝置前,包含平板、智慧型手機與PC,但不包括電視、遊戲機、電子書及MP3隨身聽。

此項調查亦發現,蘋果與三星的平板使用者較其他品牌使用者花費更多時間於娛樂(每日大約多出30分鐘)。擁有蘋果iPad者使用平板的頻率最高,且八成以上皆為重度使用者(每天至少使用10次)。Gartner研究總監強普(Annette Jump)指出:「其他品牌的平板廠商應探討為何其使用者花費於平板的時間少了很多。除非使用者養成固定使用平板的習慣,且發現平板在處理某些事務上的價值,否則他們數年後不太可能還會購買相同的品牌,或者根本不會汰換新的平板。」

強普建議,廠商應強調其平板對特定消費者使用情境的價值,例如:將它宣傳為最棒的遊戲平板,或者螢幕最適合觀賞影片的平板,因為此類資訊會受到特定消費族群的高度青睞。

另一項重要發現為,雖然在Gartner的2011年終端使用者調查中,受訪者將品牌因素列為購買平板的首要條件,但在2013年的調查當中,品牌已滑落至第三大考慮因素,受訪者顯然更關心設計與價格。這是因為平板已經跨越早期採用者階段,進入主流市場階段,因此其價值主張現在需涵蓋晚期採用者,此一族群通常會選擇穩定且耐用的產品。強普指出:「品牌的重要性降低,加上競爭更趨激烈,代表了在基本的品牌吸引力之外,裝置廠商必須更加具體地傳遞其平板與生態體系的價值。」

在挑選技術和服務時,晚期採用者通常較不喜歡冒險,反而較重視金錢所換取的價值,或者選擇最便宜的解決方案,而非以品牌信譽來挑選產品。他們需要的功能不像早期採用者那麼多,且經常選擇最新產品的基本款,只要功能滿足其需求且品質不打折扣即可。Gartner預期,捨棄旗艦級平板而選擇入門平板的消費者比例將逐漸增加,至2013年底,新出貨的平板當中將有近47%為入門平板。

艾薛李奇表示:「2012年,平板於成熟市場的購買數量成長76%,而這股快速成長的趨勢目前尚無消退跡象。平板廠商再也不能僅關注早期採用者。他們必須在產品設計及開發流程的初期即檢視產品組合,確定其產品亦能吸引晚期採用者。首次購買平板的晚期採用者與早期採用者對產品的期望和挑選條件大不相同,這對應如何行銷平板有著重大影響。」

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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