Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間
Gartner~娛樂占據半數行動裝置的螢幕時間

國際研究暨顧問機構Gartner近期針對終端使用者的調查指出,消費者花費半數的裝置螢幕時間(device screen time)於娛樂,如:玩遊戲、閱讀書籍、觀賞直播電視,或者收聽音樂/廣播。其餘的時間則用於通訊(26%,如收發電子郵件與瀏覽社群網站)、生產力活動(15%,如編輯影片或撰寫部落格),以及搜尋資訊(9%,包含查詢新聞和氣象,以及研究產品與服務)。

Gartner首席分析師艾薛李奇(Meike Escherich)表示:「在各類活動中,人們花費最多時間的項目是娛樂,而且經常同時使用多重裝置。由此可見,我們正邁向一個多工、多螢幕使用者的社會。舉例來說,平板使用者最常於晚上7點至10點間持續使用平板,這可能表示人們在觀賞電視節目和進行其他客廳活動同時使用平板。智慧型手機則多用於出門在外或使用其他螢幕時,臨時資料搜尋或快速瀏覽社群網站。」

此項調查為2013年7月針對美國、英國及澳洲的726名平板使用者所做的研究。結果發現,受訪者平均每天花費四小時的個人時間在有螢幕的裝置前,包含平板、智慧型手機與PC,但不包括電視、遊戲機、電子書及MP3隨身聽。

此項調查亦發現,蘋果與三星的平板使用者較其他品牌使用者花費更多時間於娛樂(每日大約多出30分鐘)。擁有蘋果iPad者使用平板的頻率最高,且八成以上皆為重度使用者(每天至少使用10次)。Gartner研究總監強普(Annette Jump)指出:「其他品牌的平板廠商應探討為何其使用者花費於平板的時間少了很多。除非使用者養成固定使用平板的習慣,且發現平板在處理某些事務上的價值,否則他們數年後不太可能還會購買相同的品牌,或者根本不會汰換新的平板。」

強普建議,廠商應強調其平板對特定消費者使用情境的價值,例如:將它宣傳為最棒的遊戲平板,或者螢幕最適合觀賞影片的平板,因為此類資訊會受到特定消費族群的高度青睞。

另一項重要發現為,雖然在Gartner的2011年終端使用者調查中,受訪者將品牌因素列為購買平板的首要條件,但在2013年的調查當中,品牌已滑落至第三大考慮因素,受訪者顯然更關心設計與價格。這是因為平板已經跨越早期採用者階段,進入主流市場階段,因此其價值主張現在需涵蓋晚期採用者,此一族群通常會選擇穩定且耐用的產品。強普指出:「品牌的重要性降低,加上競爭更趨激烈,代表了在基本的品牌吸引力之外,裝置廠商必須更加具體地傳遞其平板與生態體系的價值。」

在挑選技術和服務時,晚期採用者通常較不喜歡冒險,反而較重視金錢所換取的價值,或者選擇最便宜的解決方案,而非以品牌信譽來挑選產品。他們需要的功能不像早期採用者那麼多,且經常選擇最新產品的基本款,只要功能滿足其需求且品質不打折扣即可。Gartner預期,捨棄旗艦級平板而選擇入門平板的消費者比例將逐漸增加,至2013年底,新出貨的平板當中將有近47%為入門平板。

艾薛李奇表示:「2012年,平板於成熟市場的購買數量成長76%,而這股快速成長的趨勢目前尚無消退跡象。平板廠商再也不能僅關注早期採用者。他們必須在產品設計及開發流程的初期即檢視產品組合,確定其產品亦能吸引晚期採用者。首次購買平板的晚期採用者與早期採用者對產品的期望和挑選條件大不相同,這對應如何行銷平板有著重大影響。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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