Gartner~2013 行動應用商店年下載量突破1000億次
Gartner~2013 行動應用商店年下載量突破1000億次

國際研究暨顧問機構Gartner表示,2013年行動應用程式商店年度下載量將達1020億次,較2012年的640億次大幅成長。行動App Store的總營收亦將由2012年的180億美元激增至2013年的260億美元。免費應用程式將占2013年總下載量的91%(參見表一)。Gartner預測,至2017年,應用程式內購買(in-app purchase, IAP)機制將占App Store營收的48%,較2012年的11%巨幅增加。

Gartner研究總監沈哲怡表示:「我們預期,行動App Store下載量直至2014年皆將維持強勁成長,但後續幾年則會呈現略微減緩的現象。每一裝置的平均下載量在前幾年會維持於高點,因使用者取得新裝置之後會不斷探索以尋求喜愛的應用程式。時間一久,使用者就會累積一些自己喜歡且慣用的應用程式,後續幾年的下載量因而將呈持平。」

Gartner研究總監Brian Blau指出:「免費應用程式目前分別約占蘋果App Store及Google Play商店總下載量的六成和八成。2017年,iOS和Android App Store合計將占全球總下載量的九成。由於更加豐富的生態體系以及龐大且極為活躍的開發社群,這些App Store將益趨活絡。然而,我們預期,每一iOS裝置的平均月下載量預期將從2013年的4.9次下滑至2017年的3.9次,同一時期每一Android裝置的平均月下載量亦將自6.2次下降至5.8次。這又回歸到使用者較常使用相同應用程式而非下載新程式的整體趨勢。」

表一、****2012-2017****年全球行動****App Store****下載量(單位:百萬次)

** ** **2012** **2013** **2014** **2015** **2016** **2017**
免費下載量 57,331 82,876 127,704 167,054 211,313 253,914
付費下載量 6,654 9,186 11,105 12,574 13,488 14,778
**總下載量** **63,985** **102,062** **138,809** **179,628** **224,801** **268,692**
*免費下載量比重(**%**)* *89.6* *91.0* *92.0* *93.0* *94.0* *94.5*

資料來源:Gartner(2013年9月)

2013年,IAP機制將占應用程式商店營收的17%,並於2017年成長至48%。然而,如同下載量的情況,IAP預期將於2013與2014年快速成長,後續幾年則呈趨緩之勢。其原因為智慧裝置已打入更多大眾市場的消費者,這些人花費在IAP的意願和/或預算皆比早期採用者來得低。儘管如此,IAP仍將成為App Store與開發者獲利的主要方式。

研究顯示,IAP對於蘋果iPhone的全球App Store營收有很大貢獻。其他平台尚未達到如iPhone如此高的水準,然分析師預期這些平台未來仍將看到IAP的貢獻度有所提升。

Blau表示:「我們發現,使用者並不會因為已經付費購買了某個應用程式即停止花費,只要他們滿意所帶來的體驗,就會願意再付錢。因此,我們相信IAP是一個有前景及永續的獲利方法,因為此機制會鼓勵性能導向的購買行為,也就是說,使用者只有在感到滿意時才會付費,而開發者則應努力透過優良的設計和性能以獲取營收。」

關鍵字: #Gartner #App Store
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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