Windows 8「開始」畫面不習慣?教你如何新增動態磚選單
Windows 8「開始」畫面不習慣?教你如何新增動態磚選單
2013.10.07 |

Windows 8以「開始」畫面取代「開始」功能表的設計,讓許多忠實的Windows用戶抱怨連連,為了重建桌面環境下原有的「開始」按鈕,各種針對此類設計的軟體百花齊放,例如StartMenu8、Classic Shell、ViStart等,但這些設計大多只是模仿原有的選單外觀設計,以下介紹的 Start Menu Reviver ,不但有程式啟動選單,還有程式磚可以點選,更顯得獨樹一幟。

下載網址:http://tinyurl.com/c5uu8dt

1.連結至Start Menu Reviver官方網站「http://www.reviversoft.com/start-menu-reviver/」,然後點選「DOWNLOAD」按鈕將安裝程式下載回來。 

2.在執行檔上連續按兩下滑鼠左鍵,就會開始安裝Start Menu Reviver。第一個出現的畫面是選擇「語系」,由於程式會自動偵測作業系統的設定,所以顯示「漢語(繁體)」,直接採用這個預設值,然後按下「OK」按鈕。接著,依照指示操作完成全部的安裝作業。 

3.Start Menu Reviver安裝完成後會自動啟用,首先出現的是左邊側欄(包括「設定」、「網路」、「應用程式」等七個選項)以及一些程式磚,另外還有一個動態影片的操作說明視窗,取消勾選「啟動時顯示該螢幕」,然後按下「關閉」按鈕關閉說明視窗,接著開始使用Start Menu Reviver。 

4.若想要以類似Windows 7「開始」功能表的方式來啟動程式,先點選桌面左下角的 圖示,再點選「應用程式」圖示,應用程式清單就會顯示在最右側,可以用滑鼠滾輪上下搜尋,找到想要啟動的程式後,按一下滑鼠左鍵就可以立即啟動。 

5.若想回到Windows 8的「開始」畫面,只要開啟開始選單,點選其中的「儀表板」方塊磚,就可以回到Windows 8 Modern UI「開始」畫面,然後以程式磚開啟任何想要啟動的桌面程式或App。 

6.Start Menu Reviver選單內預設只提供幾個基本功能的方塊磚,如果想要自訂捷徑、文件、程式、網頁啟動磚,只要將游標移動至任一空白磚上,就會立即出現一個「+」符號,接著按下滑鼠右鍵,再點選快速選單中的「添加窗格」。 

7.當「添加窗格」設定視窗出現後,在「描述」欄位內為該磚命名,例如程式名稱「ACDSee Free」,然後在「捷徑」指定該程式啟動檔的所在位置,接著決定顯示「色彩」以及選擇外觀「圖片」(亦可自訂圖片),設定好了之後,按下「儲存」按鈕。 

8.回到桌面,點選左下角的Windows圖示,開啟「開始」選單後,點選剛剛設定過的程式磚,就會開啟所設定的應用程式。 

9.Windows 8預設關機操作,必須先叫出「常用工具列」,然後點選再點選,非常麻煩,而Start Menu Reviver已經把大家熟悉的「電源」 按鈕找回來了,裡面有「登入」、「切換使用者」、「鎖定」、「睡眠」、「休眠」、「重新啟動」、「關機」等選項,真是一應俱全。 

10.如果對於Start Menu Reviver「開始」功能表的外觀不甚滿意,也可以自行修改。點選左下角的Windows圖示後,按一下左邊側欄內的「設定」圖示,然後點選子選單內的「開始功能表設定」。 

11.在開始功能表設定視窗內,可以決定開始選單的大小、按鈕的顯示風格、功能表顯示展開的方式、Start Menu Reviver介面顯示的語言等等,設定完畢,按一下「儲存」按鈕,關閉此設定視窗。 

12.回到桌面環境後,點選左下角的Windows圖示,就會發現Start Menu Reviver「開始」功能表的外觀和操作方式已經做了改變。 

 

出自T客邦/PCuSER

關鍵字: #Windows
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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