「數位媒體關鍵對談」系列邀請媒體代理商、市場調查、網路觀察家、電子商務、廣告主等各大產業菁英領袖共同對談,透過這一系列對談,碰撞出的不同火花,發現數位媒體趨勢,連結消費者需求與媒體變化關係,創造數位媒體精采未來。

第二場的「數位媒體關鍵對談」由亞洲指標總經理黎榮章與域動行銷總經理顏玉芬一同探討數位媒體的世界V.S.真實世界的消費族群,挖掘數位媒體中網友使用習慣與各頻道間的關係與發現,經由網路口碑而到達實體通路購買的消費者分群與使用習慣呈現,以及網友在數位媒體中的流動、實際通路消費習慣之間的關聯。

域動行銷創辦人顏玉芬擁有超過15年的厚實網路廣告經驗,洞察數位媒體發展及運用趨勢,帶領著域動行銷積極朝「最懂消費者的媒體」努力前進,擁有網路、行動、社群廣告,三網合一創造最大效益,更不斷在提供數位媒體服務上精進。

身為亞洲指標創辦人的黎榮章,具有20年以上各產業策略規劃、廣告創意和媒體營運等豐富經驗。目前主持自己所創立台灣地區最具權威的i-Buzz網路口碑研究中心,專心投入網路口碑之量化與質化的市場研究。

現在就讓我們一起來看看,在數位媒體長期投入的兩位數位行銷人,在這次的對談中,有哪些精采的對話吧!

口碑非廣告操作** **基礎價值仍是『以人為本』

**顏玉芬(以下簡稱顏):
**在第一場的「數位媒體關鍵對談」中,我跟凱絡媒體副總經理朱怡靜暢談了數位媒體的發展與變化,以及廣告主對於數位媒體的期待與冀望。而在對談的過程中,我們都同時看到了一個很重要的觀點,就是在未來數位領域發展中「以人為本」是個絕對的關鍵。

廣告的最終目的,雖然就是要得到有效的銷售成績,但是有效的立基點與判斷是什麼?銷售的確重要,但是品牌偏好度的提升對客戶來說,更是無形且極為重要的資產。廣告不是萬能,我認為廣告只會是一種工具、一種手段,藉由廣告吸引消費者的目光,進而對產品產生興趣而達到促購的目的。

所以要如何找到對不同商品有興趣的消費者呢?這個看似簡單卻不容易的問題,已經是一件越來越重要的事情了。再加上這兩年智慧型手機快速成長,短短一年的時間,台灣智慧型手機的持有人數,已經超過900萬人。而機不離身的特性,也讓數位媒體快速發展為「無接縫媒體」。現在消費者可說是能隨時隨地閱覽各種資訊、互動分享甚至還可以使用手機做線上購買的動作。

黎哥長期在經營口碑行銷,想當然對消費者的觀察一定有格外的深度見解,我也相信那些主動尋求操作口碑行銷的廣告主,有其特別需求及思維。廣告主操作口碑行銷,一定不只單純想要達成銷售的目標,對他們來說品牌形象也肯定有相對的重要性,希望透過素人的介紹跟實際使用經驗吸引消費者興趣,以提升品牌偏好度進而達成購買。但是,在網路上又如何觸及到真正的消費者?

因此,我們也想要從黎哥的觀察裡來了解,口碑行銷是透過哪些方式在網路上將這些消費者分群、分類?深入來認識消費者在網路世界與實體世界之間的差異。

**黎榮章(以下簡稱黎):
**我這幾年關注在網路的口碑行銷及監看上,而這監看包含了PPT、Facebook、論壇、知識家、部落客(格)、新聞媒體、雜誌,以及在整個web2.0的數位環境裡。以我的觀察,現在整體的網路口碑監看上,的確如你所說,已開始建立在「以人為本」的基礎價值。我也大概花了5、6年的時間專注於觀察消費者如何在網路上講品牌、談廣告。

**口碑、廣告在行銷上****各扮演什麼樣的角色?
**首先我們可以談談從廣告與口碑之間的差異,現在有很多廣告主開始將一部分的廣告預算分配到口碑行銷上。但是還是有廣告主認為口碑跟廣告是一樣的操作方式,便直接把廣告訊息不加以策略規劃的放入口碑行銷中。但現在消費者是很睿智聰明的,若隨意將廣告訊息置入論壇裡,網友不但沒有興趣還會出現反彈的聲浪。所以口碑絕對不是廣告的延伸而已。

那口碑是什麼呢?口碑基本上就是把廣告的元素,用消費者平常使用的溝通語言或情境,置入在討論環境裡面播種。所以口碑行銷的操作並不只是單純的在各大網站、部落格、論壇…等貼文而已,而是將廣告的訊息經過包裝調整後,創造成消費者能熱烈討論的議題。

另一方面,客戶又該如何看待口碑行銷的操作呢?客戶看待口碑行銷應該以一個「品牌溝通」的概念來思考這件事情。當要做深度的品牌溝通時,就會很清楚明白,口碑文章中的介紹,將不會只是單一描述商品功能而已,最重要的還要包含客服及品牌形象的傳遞,甚至是消費者對社會菁英及企業家品牌的觀感,所以這些都會在口碑行銷與整個監看範圍之內。

就消費者分群來說,由於網際網路的世界不像傳統實體消費者難以辨識到個人,只能透過訪查或問卷的方式統整來區隔分類;但在網路平台上,只要透過系統就可以清楚知道每一個人的IP位置,甚至過去的歷史發文。因此以口碑的邏輯來說,我們可以根據後台系統的追蹤,以針對不同消費者的行為來分門別類。例如:汽車這個類別,消費者通常前三名搜尋的網站是Mobile 01、Ucar、Yahoo汽車,在這些網站裡又有哪些主題是特別熱門的?網友們分別是每個月發幾篇文章,主要是講哪些品牌,統計下來後我們可以判別每個人喜好的網站平台,進而判斷分析,累積數據往往比實體商店的分類來的更細。

精華剪輯影片:Part 1

與消費者溝通** ****整合行銷一個步驟都不能少
****顏:**我覺得非常有趣的是,即使是口碑行銷也一直在運用所謂資料庫的分析跟累積,我們試圖找到對於某一個族群、類別有興趣的人,去累積及觀察網友的發言跟內容。但其實廣告客戶不外乎想要做的是將品牌效益擴大。口碑操作就像支種子部隊,及word-of-mouse發展的概念,如果把口碑行銷跟數位廣告的互動應用結合,是不是有什麼比較好的方法將整體的廣告議題發揮的更淋漓盡致?

另外,現在廣告最重要的目的就是,能找到對的消費者,而數位媒體的發展是跟著消費者移動的,客戶不斷在觀察消費者喜歡什麼,能與消費者溝通的媒介是什麼。比如說,現在手機的用戶量增多,因此,自然而然客戶對於手機廣告的投放,會認為是需要增加預算比例的。而透過口碑行銷,客戶可知道哪些消費者,對於不同的事物有興趣,進而掌握到消費者在網路上的動態。

其實網路有一個很重要的特色就是可以互動、傳遞及影響周遭的親朋好友,若能從這個立基點去發展遂而幫助媒體找到對的消費者,然後精準的投放廣告,我認為是現在媒體跟廣告主非常期待欲發展的一個部分。

**黎:**其實從整合行銷來看,每種能與消費者溝通的媒介及媒體都必須要相輔相成。客戶在設想整個campaign開始時,不管是口碑行銷或是社群經營,都一定需要搭配著廣告一同執行。比如說,某支廣告campaign設定走期為一個月,在走期開始之前,就需要由透過口碑與消費者溝通或預告,來醞釀消費者期待的情緒。

由於廣告的訊息傳遞有限或只能集中於某些概念,因此等到campaign開始執行時,口碑又可以更多元的製造情境,以散佈廣告未能表達的訴求及優點;等campaign走期結束後,口碑的優勢將能持續維持一定的討論聲量,而在這過程中我們可以從監看觀察消費者的反應度,從而企劃下一波的廣告活動,如此的銜接循環,能讓整體廣告效益達到擴大的表現。

舉個我們觀察的例子,前陣子金城武「I see you」的campaign就執行的非常成功,廣告還沒正式播出之前,在網路上就已先流傳許多花絮影片。我認為值得嘉許的是,這些花絮影片是分興趣主題去置放的,比如說:分成明星藝人、環保議題、休閒樂活等,當不同主題的議題在發酵時,於口碑監看上,我們就可以發現在哪些議題的討論是最活絡、最受歡迎,又有哪些是某個特定族群喜歡的。

而等到廣告正式要播出時,就可以根據這些數據觀察來做調整、加強或繼續維持下去,所以這個campaign做的非常成功。甚至廣告已經正式上線,網友們都知道這是廣告,在網路世界裡還是照樣的延續發熱及激烈的討論。所以當有人說廣告無法成為一種病毒效應,其實應該是說品牌本身的魅力與內容創意不好吧!

▲圖說:廣告與口碑的運用流程

**顏:**黎哥提到這個例子,讓我回想上一次在第一場對談的時候,就有提到一個重點,對於廣告的效益來說,找到對的消費者是一件事情,但產品本身要如何創造出消費者喜歡的模式和形式,或裡面的元素創意足以去吸引消費者。這本來就是相輔相成的,除了讓廣告達到廣而告知的目的外,還可以藉由大家對於產品或廣告的喜好再去執行另一波的傳播。

**黎:**對,我們在做監看的時候,發現有客戶對於消費者的瞭解有點偏執,但其實消費者是很直覺的動物,只要傳達的議題夠清楚、準確,消費者是容易溝通的,從三個方向來看,第一,我們看準消費者的習性就是愛撿便宜,所以若是廣告本身有很好的促銷活動就絕對會是有效的;第二,有些消費者喜歡嘗鮮、最新穎的東西,因此只要是推出新商品發佈,就不用客氣的直接溝通,甚至消費者還會主動幫忙宣傳;第三,體驗活動,我們辦過很多活動發現有許多消費者都會主動來電詢問甚至替朋友報名。綜上發現這些都是廣告主與消費者溝通重要的元素,將這些資訊用消費者的語言,來接近消費者才能達到最佳效果。

而在口碑上,我們長久觀察下來可以將消費者分類成幾個典型的人物:第一種,「鑑賞家」,也就是網路魔人或達人,這類型的消費者會專研在每個產品的使用功能及相同產品不同品牌的差異性。對於這個類型的網友,必須要有好的產品才能與他們對話;第二種類型的消費者就是:「機會主義者」,他們的需求就是好康,只要能買一送一、或是有贈品可試用,馬上就能吸引到他們。

第三種,「品牌追隨者」,非該品牌不可,再怎麼推薦都沒有用,心中早有所屬;第四種,「實用主義者」,只求商品堪用即可,其他功能性對他們來說都不重要。因此我們常會建議客戶,當新產品推出時,除了根據興趣投放口碑訊息外,還要依照這些不同消費者分類族群來滿足他們的需求。

對於現在執行社群口碑行銷來說,虛擬和實體已經沒有分界,有許多客戶希望我們幫他們進行網友分群,並且分別設定議題溝通;在公關方面的作法也與以往不同,現在很多客戶做公關的方式,已拋棄花大錢尋找代言人,反而希望找到長期喜愛該牌的素人,以親民的方式與消費者溝通,而且這些素人以往可能只找100人,現在甚至擴大找到1000人共同站台。顯示現在的客戶,會去傾聽消費者的需求,且專心的與有用過商品、有興趣的這群人溝通,發現經過真正的使用,分享的使用情境才能講出真實的感受。

精華剪輯影片:Part 2

出自域動行銷

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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