厚生市集──牛津博士網路賣菜,公平媒介直送原味
厚生市集──牛津博士網路賣菜,公平媒介直送原味
2013.10.21 |

農業,一直是台灣社會企業創業家們躍躍欲試,並且亟欲投入關注的領域。從農田裡栽種、採收的新鮮蔬果,經由販賣銷售成為餐桌上的可口菜餚,這一路商業交易的過程裡卻潛藏著威脅供需兩端的隱憂。

 

小農體系下的供應、需求危機
相較於美國等地的農業偏向單一農戶產量豐碩的型態,台灣屬於小農體系,大多數的農民生產量不大而種類多元零散。資訊落差使得台灣農戶在沒有其他銷售管道的情況下,往往習慣將農產品販賣給掌握承銷網絡的中盤商,透過相對少數的中盤商集中盤點,再統一送進廣大消費者熟悉的各類通路。

這樣沙漏式的產業結構,賦予中盤商具有決定採購價格高低的優勢,小農們削價競爭以求將手上作物成功地出售;而中盤商混合來自不同農戶的產品以符合大型通路的需求,導致農作物的溯源性喪失,進入消費者口中前便無法追究農藥來源,讓總是無法改善的農藥殘留議題成為大眾飲食的潛在危機。

結構創新 分散供應新鮮
英國牛津大學物理學博士、美國麻省理工學院企管碩士的張駿極,曾是每年經手新台幣40億訂單的半導體公司副總經理,因為想給孩子更好的成長環境,三年前離開科技業,與幾名同事一同打造「厚生市集」這個生鮮採購線上平台,在網路上「賣菜」,企圖在現有的農產結構下尋找改變及創新的商機,並解決小農困境與消費者食品安全的疑慮。張駿極相信,社會企業的本質,就是從現況的問題中找到一個有趣的商業模式,然後「Turn things around!」

厚生市集最大的特色,便是從以上觀察到的問題著手,嘗試打造「分散式供應鏈」,企圖由產業結構出發改善台灣農業現況,也同時追求滿足消費者,進而擴展商機!透過一個個微型店面/據點與腹地的規劃搭配,厚生市集是「讓每個據點跟在地附近固定的農戶採購,服務以據點為中心30公里內的群眾,絕對不調貨與拉貨,也不賣進口產品」張駿極說道。

因此消費者從進入網站、點選配送地點開始,彷彿走入一座離家最近的虛擬農民市集,能隨時採購低食物哩程與排碳量、又是公平運銷的農產品。這讓農民的產銷過程去中間化,在更貼近消費者需求時,收入也能避免因為比價而心痛地任意砍削;對消費者來說,自己食用的各種新鮮蔬果維持溯源性,了解生產資訊外,也免除農藥殘留迫害的疑慮。

張駿極和其團隊深知消費者在採購生鮮食品時往往求小包裝便利、求品項一次齊全。因此他們眼光放遠,把戰場設在與鄰家附近的生鮮超市競爭,除了蔬果之外也提供生鮮產品,並且結合機車當日配送。希望藉由豐富品項與快速服務,提供新鮮安全的蔬果、生鮮到府滿足現代人的需求。厚生市集的網站上還設計一道道健康菜餚,方便消費者直接按照食譜購物,並透過粉絲專頁的經營分享,鼓勵消費者體驗在地生產、在地消費的美味。

做為一種未來式解答
與張駿極談到當初跳脫主管職位、在林口開起厚生市集店面的初衷,他說面對氣候變遷日趨嚴重的時代,如何讓世代長大後避免看見一個充滿災難的世界,是他選擇從農業切入創業的原因。厚生所做的事,不一定與減少氣候災難有直接關聯,卻是在改變社會問題時,一種推廣永續農業尊重自然環境的發聲。

2011年厚生市集正式上線,一群創業夥伴當初完全沒有相關背景或專業,就這麼跳進農業領域。在過程中,張駿極持續累積觀察、走訪各地農民,經歷嘗試與摸索後逐漸走向穩定之餘,張駿極已經開始思考更進一步的規劃。

厚生市集除了堅持「對生產者公平、讓消費者安心」的承諾外,在未來也將試圖藉由與其他非營利組織合作拓展據點,增加與消費者接觸的通路同時,也能為非營利組織開拓收入、訓練成員銷售能力的機會,創造出囊括厚生、農民、消費者甚至非營利組織的多贏局面,讓厚生真正實踐「不介入農業生產,但成為農產品的公平媒介」此目標,透過提升生產者的收益,保障消費者便利及安全,來促進農業的永續發展。

張駿極也深信,厚生市集的運作模式是種可行的解答,期許未來能夠藉由回饋給投資人合理獲利,來證明台灣的農產結構可以真正被改變,而創新也可以兼顧社會性意義與商業價值。

出自社企流/姚映竹

關鍵字: #社會企業
往下滑看下一篇文章
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓