修電腦不求人!一鍵修復常見問題
修電腦不求人!一鍵修復常見問題
2013.11.11 | 科技

相信很多人都會遇到電腦執行速度變慢、瀏覽器網頁顯示慢如牛步、桌面圖示無故消失等等不知為何發生的狀況,但是問題發生後,通常都必須花費許多時間,一一確認嘗試才能夠找出癥結點,並想出解決的辦法。其實不用這麼麻煩,使用「Wise PC 1stAid」這個工具程式,就可以立即對症下藥,一鍵快速排除問題。

Wise PC 1stAid 下載網址:

http://www.wisecleaner.com/soft/WPCASetup.exe

1.連結至Wise PC 1stAid專屬的產品網頁「http://www.wisecleaner.com/wisepc1staid.html」,按一下右上角的〔Download Now〕圖示按鈕,就可以將安裝執行檔下載回來。在下載回來的「WPCASetup.exe」檔案上連按兩下滑鼠左鍵,就會開啟安裝視窗,只要依照指示依序按下〔Next〕按鈕即可。

 2.雖然依序按下〔Next〕按鈕就可以完成安裝程序,不過最後的完成畫面,記得取消勾選「Download more free software now」選項,以免無故被安裝一些不需要又很難移除的程式。取消該選項的勾選後按一下〔Finish〕按鈕,Wise PC 1stAid就算安裝好了。

 3.Wise PC 1stAid在安裝過程中會在桌面上自動建立啟動捷徑圖示 ,在該啟動圖示上連按兩下滑鼠左鍵,首先出現的是選擇語系,由於程式會自動偵測作業系統的語系設定,因此自動選擇為【正體中文】,所以直接按一下〔OK〕按鈕即可。

 

 4.啟動後在主畫面中央就會出現12個使用電腦可能出現的問題,包括「桌面圖示錯誤」、無法開啟連結」、「無法開啟IE中的超連結」、「無法開啟工作管理員」、「無法開啟Regedit」等等。畫面一次只顯示6個問題,如果你的問題並不在此,可以將右側的拉桿往下拉,繼續找尋相吻合的問題提示。

 

 5.本例選擇最後一個問題提示「電腦執行速度太慢」,所以在該圖片上連按兩下滑鼠左鍵。

 

 6.隨即切換至專屬畫面,按一下右下方的〔馬上修復〕按鈕。此時,會跳出一個「確認」訊息對話盒,告知修復後的風險以及之後電腦內的檔案都會保存下來。按下〔是〕按鈕開始進行電腦修復。

 

 7.顯示「我們正試圖以最佳的方式來解決您的問題」畫面,請耐心等候,不要開啟任何應用程式。

 

8.電腦修復完畢,又會出現另一個「確認」提示對話盒,告知必須重新開機才能套用變更,因此直接按一下〔是〕按鈕讓電腦重新啟動。

 

 9.重新開機後,又會出現一個選擇顯示語系的詢問對話盒,因為自動停留在【正體中文】選項,所以直接按下〔OK〕按鈕。

 

 10.修復後的第一個Wise PC 1stAid視窗出現的是詢問畫面,詢問「已經解決您的問題嗎?」,如果問題已經解決,就按下〔已解決〕圖示按鈕,倘若問題還在,則按下〔否〕圖示按鈕。這裡選按後者。

 

 11.現在將尋求Wise PC 1stAid官方網站的技術人員的協助,填入「使用者名稱」、「電子郵件」、「問題標題」、「問題描述」,然後按下〔提交問題〕按鈕,會以電子郵件送回官網進行診斷並回覆可能的解決辦法。

 

 12.如果你的問題並不在這12個類型之中,那就按一下Wise PC 1stAid主程式開始畫面右側的〔尋求答案〕按鈕,直接尋求官方網站的協助吧!

 

出自T客邦/PCuSER

關鍵字: #數位工具
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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