修電腦不求人！一鍵修復常見問題|數位時代 BusinessNext

相信很多人都會遇到電腦執行速度變慢、瀏覽器網頁顯示慢如牛步、桌面圖示無故消失等等不知為何發生的狀況，但是問題發生後，通常都必須花費許多時間，一一確認嘗試才能夠找出癥結點，並想出解決的辦法。其實不用這麼麻煩，使用「Wise PC 1stAid」這個工具程式，就可以立即對症下藥，一鍵快速排除問題。

Wise PC 1stAid 下載網址：

http://www.wisecleaner.com/soft/WPCASetup.exe

1.連結至Wise PC 1stAid專屬的產品網頁「http://www.wisecleaner.com/wisepc1staid.html」，按一下右上角的〔Download Now〕圖示按鈕，就可以將安裝執行檔下載回來。在下載回來的「WPCASetup.exe」檔案上連按兩下滑鼠左鍵，就會開啟安裝視窗，只要依照指示依序按下〔Next〕按鈕即可。

2.雖然依序按下〔Next〕按鈕就可以完成安裝程序，不過最後的完成畫面，記得取消勾選「Download more free software now」選項，以免無故被安裝一些不需要又很難移除的程式。取消該選項的勾選後按一下〔Finish〕按鈕，Wise PC 1stAid就算安裝好了。

3.Wise PC 1stAid在安裝過程中會在桌面上自動建立啟動捷徑圖示，在該啟動圖示上連按兩下滑鼠左鍵，首先出現的是選擇語系，由於程式會自動偵測作業系統的語系設定，因此自動選擇為【正體中文】，所以直接按一下〔OK〕按鈕即可。

4.啟動後在主畫面中央就會出現12個使用電腦可能出現的問題，包括「桌面圖示錯誤」、無法開啟連結」、「無法開啟IE中的超連結」、「無法開啟工作管理員」、「無法開啟Regedit」等等。畫面一次只顯示6個問題，如果你的問題並不在此，可以將右側的拉桿往下拉，繼續找尋相吻合的問題提示。

5.本例選擇最後一個問題提示「電腦執行速度太慢」，所以在該圖片上連按兩下滑鼠左鍵。

6.隨即切換至專屬畫面，按一下右下方的〔馬上修復〕按鈕。此時，會跳出一個「確認」訊息對話盒，告知修復後的風險以及之後電腦內的檔案都會保存下來。按下〔是〕按鈕開始進行電腦修復。

7.顯示「我們正試圖以最佳的方式來解決您的問題」畫面，請耐心等候，不要開啟任何應用程式。

8.電腦修復完畢，又會出現另一個「確認」提示對話盒，告知必須重新開機才能套用變更，因此直接按一下〔是〕按鈕讓電腦重新啟動。

9.重新開機後，又會出現一個選擇顯示語系的詢問對話盒，因為自動停留在【正體中文】選項，所以直接按下〔OK〕按鈕。

10.修復後的第一個Wise PC 1stAid視窗出現的是詢問畫面，詢問「已經解決您的問題嗎？」，如果問題已經解決，就按下〔已解決〕圖示按鈕，倘若問題還在，則按下〔否〕圖示按鈕。這裡選按後者。

11.現在將尋求Wise PC 1stAid官方網站的技術人員的協助，填入「使用者名稱」、「電子郵件」、「問題標題」、「問題描述」，然後按下〔提交問題〕按鈕，會以電子郵件送回官網進行診斷並回覆可能的解決辦法。

12.如果你的問題並不在這12個類型之中，那就按一下Wise PC 1stAid主程式開始畫面右側的〔尋求答案〕按鈕，直接尋求官方網站的協助吧！

出自T客邦/PCuSER

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。