【App Spotlight】 「iHELP」緊急報案的好幫手
【App Spotlight】 「iHELP」緊急報案的好幫手

以前出門在外,大家記得隨身攜帶的東西,總是不脫手錶、錢包和鑰匙,但隨著科技的演進,手錶和錢包的功能逐漸可以被其他事物取代。反而是智慧型手機,如果哪天忘記帶就會覺得渾身不對勁!

手機不但可以發揮通訊的效用,也是打發無聊時光的良伴,但更重要的是透過各種App的協助,可以幫我們做很多事。今天要為大家介紹的這款App「iHELP」,它的功能雖然很簡單,但卻相當的實用。

開發者 蔡佳緯 表示,「如果發生意外事故時撥打110或119,卻無法跟對方清楚的描述自己的情況及位置,或者您本身是一位聾、啞人士,甚至是咬字不清的話,可能沒辦法順利報案。這個時候,iHELP就可以派上用場了!」

目前就讀於樹德科技大學資工系四年級的蔡佳緯指出,這個社會有許多身障人士需要協助。他曾經在電視新聞看到有一名女子載著聾母到海邊輕生,眼看聾母在海邊著急的跳腳,卻沒有辦法獨立完成報案動作。另外,他也得知今年九月時,有一名瘖啞婦人摘火龍果遭虎頭蜂螫,比手畫腳向路人反映不適,卻因為無法表達清楚而延誤送醫。

這樣的新聞層出不窮,也觸動了他開發「 iHELP 」的動機,希望可以用行動科技的力量來幫助更多人。

「iHELP」的介面相當簡單,區分為「一般報案」和「個人資料」。

所謂的「個人資料」,主要可以設定發生情況時要通報的緊急聯絡人,開發者建議大家平常就先輸入好姓名和緊急聯絡人等相關資料,以備不時之需。

至於「一般報案」,則可以使用滾輪的方式選擇災情,下方就會自動產生出求救訊息。當然,如果覺得有誤也可自行更改。完成設定之後,系統就會自動發出簡訊給警方和緊急聯絡人。

開發者也提醒大家,必須要有電信服務,才能夠使用簡訊通知警方及緊急聯絡人。如果在室內使用GPS,有可能會發生沒有訊號的現象,可以在Android手機設定GPS的地方,勾選網路輔助定位。蔡佳緯補充,如果沒有GPS訊號的話,系統

如果您使用Android手機的話,不妨下載「iHELP」這個實用的好軟體,有備無患!

App名稱:「iHELP」

下載連結: Android

開發團隊:蔡佳緯

歡迎開發者投稿: App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw 1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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