缺乏狼性、追求自我實現,是台灣遊戲業的最大優勢?
缺乏狼性、追求自我實現,是台灣遊戲業的最大優勢?

台灣最風光時曾為世界第三大遊戲生產國,如今沒落到蘋果 App store 以及 Google Play 上的遊戲排行榜難得出現台灣自製遊戲。這些年間,台灣遊戲產業的競爭力正在不斷流失。現在好好想一想,台灣現在的競爭優勢在哪裡?

回想一年多前 HTC 如日中天,在今天卻被當成負面教材;甚至蘋果也被媒體認為不再創新。這世界變化的太快,能長期依持的不是技術、不是商業模式、不是資源,而是人心,是環境。因為人的思維很難改變,幾千萬人的思維變化更慢,至少都要十幾年的變化才能看出差異,所以競爭優勢是必要從人心、環境去找。

優勢必然建立在差異之上,因此要競爭當然就是先找出彼此的差異。我們先細數兩岸的差異:

台灣遊戲業薪水凍漲,大陸薪水井噴

台灣遊戲業的薪資十年不漲,很多甚至倒退。十年前一般剛進入遊戲業的人薪水大約 30K,而且隨著時間、資歷增加薪水也只有緩慢的相對應成長。根據「遊戲業不缺人」所做的「2012 年遊戲業薪資調查報告」,2D、3D 美術與動畫設計(研發)平均薪資 34,295 元、遊戲企劃(研發)平均薪資 33,530 元。換句話說,即便你已經成為產業主力,薪水卻仍只有 35K。

大陸呢?根據《2011 年網路遊戲行業薪酬福利調研報告》,上海地區網路遊戲行業平均月薪為 62,022 台幣。北京地區近來也招攬了眾多研發型人才,薪酬水準增長較大,月薪中位值達到 54,798 台幣。

近三年,華南地區行業薪酬的增長超過 12%。以深圳為例,月薪中位值為 50,328 台幣。另一份報告顯示兩岸的薪水差距連起薪都接近了。最近一位山東的遊戲、動畫外包商來台灣與我閒聊,說山東的薪水大約為台灣的三分之二。由於大陸遊戲業高速增長,估計一兩年之後中國全境的薪水都將與台灣相同。

台灣崇尚自我實現,大陸獲利大於一切

目前台灣社會崇尚自己開咖啡廳、騎單車環島等追求自我實現的表現。這風氣也大大影響遊戲從業人員。通常當我聽到同業離職要去開發遊戲,那肯定是想去做原創遊戲。他們常會告訴我,會跳出來做就是因為在公司不能做自己想做的產品。

例如一位在國外坐領高薪的台灣工程師,聽了 Mr.Children 的くるみ日文歌,就激起追求夢想的決心,毅然決然回台灣當個苦哈哈的獨立遊戲開發者。這種案例還很多,一點也不能說是特例。另外台灣商業遊戲公司就算是開發模仿性產品,也不至於全抄,至少在題材、或是玩法上做點變化。

Mr. Children 的 MV 會刺激創業。

相對於台灣,我參加多次中國遊戲展覽 CHINA JOY,聽到最多的就是分享遊戲如何獲利。很少有人分享如何提升玩家遊戲樂趣、體驗。大陸社會的遊戲廠商崇尚賺錢,甚至許多公司一手代理產品,一手培植自己的研發團隊抄襲自己代理的產品;或是刷榜被蘋果懲罰性的全面下架。就像是一群狼,為成功不擇手段。這樣的惡質競爭,一般從業人員也不以為意,甚至還有同業對我表示崇敬有狼性的企業。

台灣產品多元化,大陸產品同質化嚴重

台灣自由多元的社會氛圍也大大影響遊戲創作。例如手機遊戲百花齊放,不同類別、各式玩法都有。有音樂演奏、騎馬射箭、縱向射擊等等。成功的產品未曾聽聞是針對性的模仿產品。如果看台灣中大型的遊戲公司的大型產品,近期的《參天律》、《霹靂神州》、《群龍默示錄》、《幻想神域》等都算是有不少的創新與突破,無法稱之為千篇一律。

有一個大陸遊戲廠商手中有「可以用自己相片玩對打格鬥遊戲」的遊戲,向我請教如何在台灣宣傳這個產品?我建議可以利用台灣影射政治人物的方式,搭著台灣即將到來的政治選舉熱潮來宣傳遊戲。但他說在大陸要打習近平、李克強,不管你公司資本有多厚,都不用混了。同樣手法打馬英九、蘇貞昌在台灣卻司空見慣,可能連新聞版面都擠不進去。兩邊的社會包容性不可以道里計。

大部分大陸公司不熱衷創新,因為創新隱含大量的風險。因此抄襲成功產品成為所有從業人員的成功捷徑。

我大陸認識的同業朋友要創業,都選抄襲作為第一個產品。他們會告訴我創業公司第一款作創新產品就是笨蛋。這並不是因為大陸同業沒有創新能力,他們其實勤勞又非常聰明。例如在大陸成長、美國留學的陳星漢所主導創作的遊戲《Journey》,幾乎橫掃所有國外遊戲大獎,證明大陸人有豐富的創新能力。

問題在這樣的創新能力受到大陸商業或社會環境的壓抑。舉最近 Blizzard Entertainment 推出的《爐石戰記》為例;才推出測試不到一個月,大陸就已經推出了三國版。更誇張的是大陸朋友跟我說,在成都有棟大樓,有 500 個團隊在做卡牌遊戲,所以大家都笑稱那應該叫卡牌遊戲大樓。整個社會崇尚微創新(其實就是大抄襲)。這樣的風氣下,產品同質化嚴重實在是行業一大隱憂。

台灣環境安穩波動小,大陸惡性競爭中求生存

台灣遊戲業環境整體上安穩平靜;即使是競爭對手,也聞不出明顯的火藥味,最多是新聞發表會撞期這類的小火花。

大陸完全不同。在大陸一定是殺個你死我活,產業龍頭寧願用匪夷所思的價格搜括所有海外的精品網路遊戲代理權,也不願意留給老二任何翻身的機會。另外競爭都是指著別人鼻子直接開幹,完全不留餘地。小到通路上的網咖海報張貼位置之爭,兩派人馬都可以在店門口直接出手幹架。這種狠勁,相比台灣廠商只要求推廣人員拍拍照,就可以交差了事,執行力完全不是大陸廠商的對手。能在大陸群狼亂鬥中脫穎而出的,去世界上肯定也很有競爭力。

台灣廠商規模小,大陸資本雄厚、通路力量強大

台灣最具規模的智冠與遊戲橘子佔據了台灣絕大部分的遊戲金流市場,但他們歡迎所有廠商使用他們建立的通路系統。

在大陸可不是這麼一回事。如果手機遊戲開發商想在大公司的遊戲平台上架,相對於蘋果的 App Store 三七分成,在大陸可能是九一分成。這不還是最狠的。最狠的是大公司先讓開發商的產品上架;如果成績不錯,這些巨獸才來要求開發商讓它入股。甚至要求超過五成或直接併購,如果不同意就下架處分。

這些巨獸資本雄厚到可以跟美國的托拉斯相比,例如騰訊跑到國外去併購最火紅的英雄聯盟(League of Legends)開發商 Riot Games 等。

從兩岸的差異看台灣的優勢

我們簡單整理一下兩岸的差異:

**台灣** **大陸**
薪水凍漲 薪水井噴
追求自我實現 賺錢的狼性
尊重別人智慧財產且願意多創新 抄襲比快
自由多元 誰紅就抄誰
安穩波動小的環境 惡性競爭中求生存
規模小且友善 強大凶狠

從上面歸納的差異,可以了解台灣很適合專注在小規模的創新研發,例如 App 遊戲、Web 遊戲等。有資源的遊戲商應該鼓勵台灣遊戲業投入開發,支持他們去做多元又有創意的產品。由於台灣廠商規模小、資源少,創新時也不能完全創新,避免風險過大。最好在既有的玩法上加上自己的創意,讓玩家產生全新的遊戲感受。

若只經營代理或通路,將面臨兇悍的大陸廠商強烈競爭。台灣廠商在資本上就先輸一著,拿不到好產品。台灣的市場又非常開放,所以大陸廠商幾乎可以直接來台灣經營遊戲。我曾耳聞有台灣遊戲公司每月準備 300 萬廣告費要在臉書投放,卻投不出去,因為凶狠的大陸廠商用了匪夷所思的價格競標買下版位,只為了衝市場份額,以提高未來上市的身價。大陸廠商在這種商機的掌握上,都遠遠超過台灣廠商。

台灣小遊戲研發商應該互相支援

但規模小的台灣研發商可能被這些大陸狼群一一包圍吞食,所以各小廠商勢必要團結合作、互相支援,避免落單。小廠商體質弱,所以大廠商是否願意提供資源,分擔小廠商的開發風險,以及小廠商是否願意回饋未來獲利,將決定同盟是否成功。

台積電的「大同盟模式」非常成功,可以做為台灣遊戲業參考。就算大陸公司想要照抄大同盟的商業模式,也會發現難以實現 — 把一群狼聚集在一起,首先會打成一團,誰也不服誰。而且大家一窩蜂的抄襲,產品差異小,也會讓彼此不願意真心地分享彼此的經驗與相互支援。

大陸廠商高薪向台灣挖角或是將台灣視為代工中心,長期來看,不是台灣流失優秀人才,反而是變相讓台灣遊戲業人能累積個人財富,以及學習大陸遊戲開發經驗的好機會。

大陸現在全民追富,跟台灣早期沒什麼不同。因為人數多,城鄉差距大,又缺乏民主制度,轉變可能比台灣過去還漫長。但就像是人要看過大風大浪才懂得謙卑,我相信經過幾個景氣循環,大陸肯定也會慢慢走向富而好禮的社會,不再只以賺錢為唯一的價值。兩岸在此的時間差距可能就是台灣遊戲業最大的優勢。

轉自有物報告

關鍵字: #遊戲產業
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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