【App Spotlight】 「台灣禮好」送禮沒煩惱
【App Spotlight】 「台灣禮好」送禮沒煩惱

週末,我去南港展覽館逛「台灣國際文化創意產業博覽會」(11/21-11/24),看到許多設計精良的文創商品,也感受到台灣近年來積極推展文化創意產業的積極與用心。

展場中到處可見許多博物館、美術館、陶藝社和文創公司的蹤影,但我卻意外發現機場免稅商店昇恆昌也首度參與文博會,不但展出許多簽約的文創商品,也計畫舉辦媒合會,希望藉此協助台灣廠商走向國際。

在逛昇恆昌股份有限公司攤位的時候,意外發現他們也有推出一款名為「台灣禮好」的App。顧名思義,這款App主要是推薦禮品給使用者做為送禮參考,同時也可以作為大家在年節送禮時的參考提醒。

「台灣禮好」會根據地點來推薦熱門商品,比方在臺北松山機場最夯的伴手禮,當屬烏龍茶、綠豆糕和宜蘭三星蔥蛋捲。

而在桃園國際機場,最多旅客購買餽贈親友的則是鳳梨酥。透過這些熱門商品資訊,不但可以了解送禮的趨勢,也可以作為採購的參考。

為了增加趣味性和實用性,「台灣禮好」也結合了體感的元素。只要使用者把手機拿起來搖一搖,系統就會自動幫大家推薦一些不錯的禮品。像我這回抽到芒果乾,感覺就很棒!

除了隨機推薦禮品,「台灣禮好」也結合星座推薦的功能。像是有個老靈魂的摩羯座,就很適合送阿里山金萱烏龍和東坡肉便條紙。一口好茶配上隨意寫下的心情手札,真不愧是送禮的好建議。

如果你對任何一種禮品感興趣,可以進一步了解商品資訊和背後的小故事。如果喜歡的話,也可以把它加入最愛或是加到日曆中,以便隨時可以查閱資訊,或是作為送禮選購的參考。

此外,「台灣禮好」也整合了社交分享的功能,只要輕輕按下「分享」鍵,就可以把這則禮品資訊分享到Facebook塗鴉牆,讓更多的朋友知道相關訊息。

在使用「台灣禮好」App的過程中,只要看到有興趣的禮品就可以加入最愛,以便隨時可以開啟檢視,以便做為送禮參考。

雖然有人說文創就是吃喝玩樂的產業,但「台灣禮好」也不是只有推薦台灣禮品,還收錄許多商品和本土文化的品牌故事。一邊採購禮品,還可以了解品牌故事,可說是一舉兩得呢!

除了過年過節時親友之間互相餽贈禮品,如果你平常也有送禮的需求,又很苦惱不知該送什麼好的話,不妨可以試試由昇恆昌股份有限公司所開發的「台灣禮好」。

App名稱:「台灣禮好」

下載連結: iOS

開發團隊:昇恆昌股份有限公司

歡迎開發者投稿: App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw 投稿內容請包含: 1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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