【Meet創業之星】 Foodie──如老朋友般直接、簡潔的美食社群平台
【Meet創業之星】 Foodie──如老朋友般直接、簡潔的美食社群平台
2013.12.03 | 科技

對於大多數的上班族來說,每天中午最痛苦的難題,莫過於思考「午餐該吃什麼」。而學生族群找餐廳時,更怕碰到價格高,餐點又不好吃的「地雷餐廳」。過去,當我們在挑選餐廳時,多半是仰賴網路上的美食部落客或是親朋好友的口碑推薦。部落格文章雖然照片精美,但文字敘述通常很多,不容易在最短的時間內看到重點,至於親朋好友的推薦又散落各方,缺少匯聚資訊的平台。而由電線桿有限公司推出的美食社群平台 便是為了解決這個問題而誕生,強調能提供消費者如老朋友一般直接、精簡、快速的美食推薦在地化社群。

電線桿的兩位創辦人李義欽和黃智偉是台大電子所同學,兩人在推出Foodie之前,曾經共同完成許多App專案,包括軟硬整合、LBS服務、遊戲等各種不同的領域。然而,在今年年初,他們察覺到這樣大量的接案模式雖然可以為自己賺進薪水,卻無法累積專業,因此開始認真思考轉型。在這個過程中,他們觀察到,網路上的美食評論常出現餐廳店家付費請部落客撰文的情況,無法真正反映出消費者的評價,因此決定合力開發「Foodie餐廳美食特色」App( ),接著也推出了 服務。

Foodie的使用方式非常直覺,打開App,並開啟手機的定位服務之後,就會看到螢幕上由近到遠地列出使用者週遭的餐廳。捲動螢幕時,畫面右方會出現腳印圖示,顯示出餐廳離使用者的距離,同時,也可以看到其他網友對每間餐廳的評價。而當你想要進一步了解某間餐廳的地址或留下自己的評論時,只要點入該餐廳,就可以看到餐廳地圖,並且寫下自己的評論。若對其他網友的意見深有同感,也能在評價旁邊點下「Like」表示同意。而除了具有社群功能,Foodie也加入了遊戲化(Gamification)的元素。使用者只要在Foodie上留下越多評論,在平台上的等級也會從「實習生」慢慢晉升到「美食家」。

李義欽表示,Foodie和其他美食社群最大的不同點,就在於使用者可以用簡單、快速的方式留下評論。因此,設計Foodie時,就是以餐廳名稱加上特色短評,希望這款App能像一個老朋友一樣,告訴使用者最真實的餐廳評價。此外,他也說,這樣的作法能「讓一般不習慣在網路上提供內容的90%使用者也可以提供評論,而非集中在部落客身上。」

Foodie在iOS和Android上都有推出App,截至目前為止,共創造了約5萬多次的下載量。未來,除了現有的功能之外,也會加入其他新功能如搜尋欄,或將熱門搜尋餐廳擺放到前面等。此外,也和實體店家合作推出「Foodie卡」,將App上的用戶評論和餐廳優惠卡結合,發揮更大社群力量。

【創業教我的事】做大之前,先想好怎麼活。

Q1. 貴公司服務的競爭優勢為何? 目前許多美食平台、部落格都是走長篇文章模式,而且社群效益不大。Foodie因為簡單好操作,所以很容易提供內容,也可以輕鬆分享給朋友。

Q2. 目前缺乏的資源是什麼? 社群是現在最缺乏的資源,目前正在努力經營。

團隊 Team 6人,包括產品經理、行銷經理、介面設計師、前台及後台程式設計

公司服務 Project Foodie

成立時間 Founded Time 2013年9月

主要用戶 user 上班族、學生

商業模式 Business Model 優惠卡販賣、導購及廣告

網址

延伸閱讀: 12/12【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】即將截止報名 當天活動精彩,有Business Models Inc.執行長Patrick van der Pijl演講「創新創業與商業模式」,優必達科技總經理郭榮昌演講「挑戰巔峰,實現創業藍圖」,25組創業團隊各從軟硬整合、實用工具,到社群服務、行動應用等領域demo創新服務,以及17位專家評審團提供觀點。請把握2013年最後機會,補充你的創新創業能量! 時間:12月12日(四)9:30-16:30 地點:台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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