【書介】《台灣軟體產業的失落十年》~惡魔藏在細節裡,軟體產業需要腦筋急轉彎!
【書介】《台灣軟體產業的失落十年》~惡魔藏在細節裡,軟體產業需要腦筋急轉彎!
2013.12.06 | 科技

Google於2006年進入中國市場,卻在2010年宣布退出中國。這個搜尋引擎的大巨人,為何在中國失利?先讓我們來回顧一下幾年前的數據。

2006年,中國本地的百度以近六成的市場占有率穩坐中國搜尋引擎的第一位,而當時Google只能三成市占率屈居第二。然而,Google創始人Sergey Brin曾表示,實際上只有1%的中國使用者搜尋Google.cn的中文網站,也就是說,Google在中國所推出的Google.cn中文搜尋網站幾乎沒什麼人在用。

再來看看近年來,中國網路產業從百度、騰訊、阿里巴巴,不但獨霸了中國市場,甚至更跨海進入華文世界。從軟體產業角度來看,中國的軟體公司贏在哪?除了中國政府力保之外,中國網路產業為中國使用者提供良好的用戶體驗,是奠基於中國企業非常了解中國使用者的思維與需求,這是Google.cn所做不到的。

從上面的例子分析,其中有個很重要的關鍵因素在於,了解使用者的思維與需求,提供他解決的方式,有利於產品或服務的成功。這因素也是Victor Lin在 這本書中所提到的,「台灣軟體產業的問題不只出在技術落後,更是缺少靈魂與思想」。

先不論技術落後與否,但是台灣軟體產業缺少靈魂與思想卻是事實。然而,這是不得不的結果。過去台灣在經濟發展之下,1980年代台灣資訊電子產業從零到有的崛起,為台灣硬體代工、製造打下了穩固的經濟根基,但是瞬息萬變的高科技,在網路時代來臨,帶來新的產業革命,卻讓以硬體代工思維的台灣高科技產業措手不及。

本書的作者不只是一位具有技術背景的工程師,他是Now.In的創辦人,也曾任職於Plurk(噗浪),十多年來觀察台灣軟體產業,作者以他的專業背景寫出台灣軟體產業如何落後國外十年以上。從人、技術、資金、經營領導等各面向切入,每一個環節都讓台灣軟體產業面臨寒冬,而不知如何解凍。

每個國家產業都有它自己的基因,而這個基因決定了產業的命運。美國企業的基因在於前瞻、勇於創新、力求改變世界。中國企業的基因在於人才濟濟,技術模仿能力強,產業聚落群聚效應,資金充足優勢。台灣企業的基因則是,在過去代工思維下,注重品管、良率,以低成本賺取更多利潤空間。

也因為台灣代工製造的基因太久了,面對網路時代,軟體及服務的新思維就讓台灣軟體產業呈現「腦筋轉不過來」的現象。作者在書中提到了他的觀察:「台灣的大企業專注於過去數十年來成功的代工模式,甚至於想要持續以這種模式打造品牌、拼轉型,因此無論在企業運行和人才培育上,都沒有即時向軟體及網路產業做調整,直接造成了今天幾大 PC 品牌大廠的困境,大家終於開始檢討: Cost down 或許不是萬靈丹。」

是的。Cost down 絕對不是萬靈丹。尤其是把「人才」當成零件看待,就是一種生產線的思維。然而作者言及,「程式碼皆由人所撰寫,因此軟體開發的品質成功與否完全是基於人的素質之上,並非有好的設備和足夠的資金就能夠保證成功。」

不只代工思維將人才視為「用完即丟」的工具,而非公司最重要的資產,台灣工程師對於技術分享與開放原始碼的風氣也較為保守。這種「留一手」的觀念更有礙台灣軟體產業發展。再加上許多有創意的軟體服務公司,缺乏資金,還等不到產品或服務可以發揚光大的時候,就因彈盡援絕而在市場上陣亡。

創新服務公司要不到錢,但卻可以見到許多創投願意投資他們熟悉的硬體產業或傳統產業,因為人才、服務等作為資產難以衡量績效,也成為台灣軟體產業發展的另一個怪異現象。

本書不只談論產業,在技術部分,更內含軟體程式開發的流程與管理,對軟體開發者相當受益。對企業經營者,也能透過此書啟發如何轉變傳統產業的經營思維,以提供消費者導向的服務,因應網路革命時代的來臨。透過本書,也許可以鼓舞那些有想法、有作為的人,讓台灣的「軟」實力急起直追!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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