【書介】《台灣軟體產業的失落十年》~惡魔藏在細節裡,軟體產業需要腦筋急轉彎!
【書介】《台灣軟體產業的失落十年》~惡魔藏在細節裡,軟體產業需要腦筋急轉彎!
2013.12.06 | 科技

Google於2006年進入中國市場,卻在2010年宣布退出中國。這個搜尋引擎的大巨人,為何在中國失利?先讓我們來回顧一下幾年前的數據。

2006年,中國本地的百度以近六成的市場占有率穩坐中國搜尋引擎的第一位,而當時Google只能三成市占率屈居第二。然而,Google創始人Sergey Brin曾表示,實際上只有1%的中國使用者搜尋Google.cn的中文網站,也就是說,Google在中國所推出的Google.cn中文搜尋網站幾乎沒什麼人在用。

再來看看近年來,中國網路產業從百度、騰訊、阿里巴巴,不但獨霸了中國市場,甚至更跨海進入華文世界。從軟體產業角度來看,中國的軟體公司贏在哪?除了中國政府力保之外,中國網路產業為中國使用者提供良好的用戶體驗,是奠基於中國企業非常了解中國使用者的思維與需求,這是Google.cn所做不到的。

從上面的例子分析,其中有個很重要的關鍵因素在於,了解使用者的思維與需求,提供他解決的方式,有利於產品或服務的成功。這因素也是Victor Lin在 這本書中所提到的,「台灣軟體產業的問題不只出在技術落後,更是缺少靈魂與思想」。

先不論技術落後與否,但是台灣軟體產業缺少靈魂與思想卻是事實。然而,這是不得不的結果。過去台灣在經濟發展之下,1980年代台灣資訊電子產業從零到有的崛起,為台灣硬體代工、製造打下了穩固的經濟根基,但是瞬息萬變的高科技,在網路時代來臨,帶來新的產業革命,卻讓以硬體代工思維的台灣高科技產業措手不及。

本書的作者不只是一位具有技術背景的工程師,他是Now.In的創辦人,也曾任職於Plurk(噗浪),十多年來觀察台灣軟體產業,作者以他的專業背景寫出台灣軟體產業如何落後國外十年以上。從人、技術、資金、經營領導等各面向切入,每一個環節都讓台灣軟體產業面臨寒冬,而不知如何解凍。

每個國家產業都有它自己的基因,而這個基因決定了產業的命運。美國企業的基因在於前瞻、勇於創新、力求改變世界。中國企業的基因在於人才濟濟,技術模仿能力強,產業聚落群聚效應,資金充足優勢。台灣企業的基因則是,在過去代工思維下,注重品管、良率,以低成本賺取更多利潤空間。

也因為台灣代工製造的基因太久了,面對網路時代,軟體及服務的新思維就讓台灣軟體產業呈現「腦筋轉不過來」的現象。作者在書中提到了他的觀察:「台灣的大企業專注於過去數十年來成功的代工模式,甚至於想要持續以這種模式打造品牌、拼轉型,因此無論在企業運行和人才培育上,都沒有即時向軟體及網路產業做調整,直接造成了今天幾大 PC 品牌大廠的困境,大家終於開始檢討: Cost down 或許不是萬靈丹。」

是的。Cost down 絕對不是萬靈丹。尤其是把「人才」當成零件看待,就是一種生產線的思維。然而作者言及,「程式碼皆由人所撰寫,因此軟體開發的品質成功與否完全是基於人的素質之上,並非有好的設備和足夠的資金就能夠保證成功。」

不只代工思維將人才視為「用完即丟」的工具,而非公司最重要的資產,台灣工程師對於技術分享與開放原始碼的風氣也較為保守。這種「留一手」的觀念更有礙台灣軟體產業發展。再加上許多有創意的軟體服務公司,缺乏資金,還等不到產品或服務可以發揚光大的時候,就因彈盡援絕而在市場上陣亡。

創新服務公司要不到錢,但卻可以見到許多創投願意投資他們熟悉的硬體產業或傳統產業,因為人才、服務等作為資產難以衡量績效,也成為台灣軟體產業發展的另一個怪異現象。

本書不只談論產業,在技術部分,更內含軟體程式開發的流程與管理,對軟體開發者相當受益。對企業經營者,也能透過此書啟發如何轉變傳統產業的經營思維,以提供消費者導向的服務,因應網路革命時代的來臨。透過本書,也許可以鼓舞那些有想法、有作為的人,讓台灣的「軟」實力急起直追!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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