5 大要點,搞定越南電子商務市場
5 大要點,搞定越南電子商務市場

圖說明

東南亞電子商務正蓬勃發展,除了新加坡與馬來西亞,擁有9000萬人口、上網人數超越其他東南亞國家的越南也成了眾所注目的焦點。越南電子商務暨資訊技術局(Vietnam E-Commerce and Information Technology Authority,簡稱VECITA)研究發現,2012年越南電子商務市場規模為7億美元,2015年將雙倍成長至13億美元。雖然目前越南電子商務市場的成長比其他東南亞國家含蓄許多,但從越南網路服務的使用型態與使用者人口結構來看,越南市場確實是支潛力股。

不過,在急著跳入越南市場之前,馬步要先紮穩。電子商務情報網站EcomEye 整理了前進越南前必須掌握的五大要點。

越南上網人數居東南亞之冠

大陸人力工資攀升,許多工廠都移到越南,在越南經濟快速起飛的同時,也帶動了越南的網路滲透率。市場研究機構 ComScore 2013年東南亞數位發展研究報告說明,越南單月上網人數居東南亞之冠,甚至遠勝過網路用戶數成長最快的菲律賓(見下圖)。2013年3月,越南上網人數高達1600萬人,比2012年3月成長了14%,相當於200萬人。總上網人數占了越南總人口數的35.6%。

圖說明

圖片來源:ComScore

團購網站夯  越南年輕人愛上網購物

再接著來看越南的網路使用者結構。研究機構Cimigo發現73%的越南網路使用者年齡相當年輕,平均在35歲以下。80%的使用者使用桌上型電腦和筆記型電腦上網,值得一提的是,61%的網路使用者都曾在網路上買過東西。這兩年 Groupon 等團購網站在越南非常火紅,超優惠價格掀起了一股網路交易風潮。

社群媒體在越南也很吃得開

社群網站席捲全球,在越南也攻城掠地。目前越南兩大社群網站為本土廠商創立的Zing.vn與穩坐全球社群網站寶座的Facebook。雖然受到政府技術瓶頸的拖累,Facebook過去兩年在越南的成長緩慢,但目前 Facebook 用戶已超越1200萬人,光是去年的成長率就高達200%,甚至逐漸取代Zing,成為社群網站龍頭。

不可不知的重要玩家

目前越南已出現許多舉足輕重的電子商務廠商。
以下是你不可不知的關鍵對手(或合作夥伴?):

● Lazada.com.vn:自詡成為越南最大B2C廠商,目前正以驚人速度成長。Thegioididong.com:越南最大數位產品零售商,擁有200多家實體商店與深受消費者喜愛的品牌形象。

● Vatgia.com:背後有IDG Ventures Vietnam撐腰,是越南最大C2C網站。據傳已獲得日本三井物產株式會社7500萬美元的資金。

● Tiki.vn:2012年從網路書店擴展至數位與時尚產品交易,並已獲得日本Cyber Agent Ventures與Sumitomo的A輪與B輪投資。

● 123.vn與123mua.vn:這兩個網站雖然不算頂級的電子商務網站,但自從母公司VNG於2013年4月挹注2億美元資金後,前途一片光明。 

● VCCorp的電子商務部門:VCCorp是越南最大網路公司,背後金主包括Intel Capital/IDGVV。這個部門已在C2C、分類廣告、團購這三大利基市場架設數個網站。

投資產品多元  外資持續關愛

消費性與電子產品一直是越南電子商務市場的主要商品。其中嬰兒用品與女性美容產品專美於前。不過,近期的新創企業已把眼光投向無形的商品與服務,例如集資網站 iG9、旅遊網站 MyTour.vn 與娛樂內容網站 Haivl.com與cab.vn,讓越南電子商務市場更添多樣性新創事業培育機構Institute Vietnam創辦人Tuan Pham表示,從2011年到現在,Institute Vietnam已完成了50筆投資案,在歷經2011年以前的市場波動後,越南新創事業已經更加成熟了。

在越南,身懷絕技又充滿抱負的年輕人都懷抱著創業夢。在市場熱度不斷上升、外資持續傾注下,知己知彼,在當地經濟起飛的同時,進越南電子商務市場卡位。

圖片來源(縮圖、主圖):backpackers 

出自:SmartM/吳品清

 

關鍵字: #電子商務
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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