Angry Birds Go！憤怒鳥賽車遊戲App免費下載|數位時代 BusinessNext

Angry Birds 系列又有新的作品推出，這一次和憤怒鳥的玩法有非常大的不同，是讓憤怒鳥的角色們參與一場盛大的賽車競賽。就如同當年超級瑪莉紅透半邊天後推出的瑪莉歐賽車，這一次 App 時代的超級瑪莉：憤怒鳥，推出了「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」想要來延續憤怒鳥的氣勢。

其實 Angry Birds 也真的很不簡單，憤怒鳥基本玩法衍伸了許多分支，而且說實在的這些分支的品質也真的做得不錯，比較新的「憤怒鳥太空版」和「憤怒鳥星際大戰」我都真心覺得好玩，即使玩法差不多，但細節的著重仍然有可玩性。

而這一次的「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」雖然模仿了瑪莉歐賽車的「角色個性」，每一隻憤怒鳥車手會有不同的特技，有些是加速，有些是攻擊，但在玩法上則改成闖關的模式，玩家必須在章節中，一個一個召集愈來愈厲害的憤怒鳥車手，也享受更有趣的賽道關卡。

最大的樂趣當然還是那些有趣的憤怒鳥角色，這一次會全部登場，即使變成賽車手後，他們原本的特技能力還是能夠繼續發揮，這也成為遊戲闖關中的一大樂趣。

「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」同時推出了 Android、 iOS 與 Windows Phone 版本可以免費下載，當然，遊戲中有許多內部購買的道具，但基本上免費玩也可以獲得足夠的享受。

免費下載「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」並安裝，一進入遊戲後可以立刻玩，遊戲方式非常簡單，就是基本的賽車遊戲玩法，但也融合了很多憤怒鳥玩家熟悉的元素。例如開賽時，仍然必須拉彈弓瞄準起跑的方向與時機，掌握先機更容易贏得比賽。

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遊戲賽道上也會有各種障礙、叉路和輔助的道具，有時候你可以獲得瞬間加速，有時候則會被爆破壞了大事。而賽道上的金幣也很重要，累積金幣才能改造你的賽車。

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遊戲中透過闖關，可以陸續獲得不同的憤怒鳥賽車手，然後可以在比賽中選擇運用。而不同的憤怒鳥賽車手會有不同的特技，可以在遊戲中臨機應變的運用。例如粉紅鳥的泡泡特技可以保護自己又把敵人彈開，在衝突中非常有幫助。

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當然，既然是賽車遊戲，過程中是一定要和那些豬豬賽車手互相推擠競爭的。

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而為了贏得比賽，累積金幣後可以去購買更好的賽車，或是升級自己的賽車。賽車升級是非常重要的一環，升級賽車後可以看到車子的「CC」數字增加，後面的關卡會要求賽車的「CC」等級，如果沒有達到，是無法開啟關卡的。

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另外，憤怒鳥賽車手也有體力耗損的限制，一直用同一隻憤怒鳥玩久了他就會累，要換一隻車手上陣，或是讓大家休息一下。

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每一個關卡都會有一個憤怒鳥關主，闖過重重關卡後打敗關主，就可以讓這位車手加入你的車隊，你也可以玩到更豐富的遊戲變化了。

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簡單玩了幾個關卡，「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」是一款小品休閒的有趣遊戲，或許還不到非常驚豔，但是不管是畫面、音樂、音效還是細節的設計，都一樣保持精緻的水準，很值得試試看。

「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」 Android：
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.rovio.angrybirdsgo

「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」 iOS：
https://itunes.apple.com/nz/app/angry-birds-go!/id642821482

「 Angry Birds Go! （憤怒鳥賽車）」 Window Phone：
http://www.windowsphone.com/en-us/store/app/angry-birds-go/98fbba41-dafc-4b3e-83e5-21a8d7a4e0f4

[![](http://4.bp.blogspot.com/-nvPO04ngFn8/UqhjUKwJItI/AAAAAAADJPw/7LroQ7ICHDY/s640/Angry+Birds+Go%2521-12.png)](http://4.bp.blogspot.com/-nvPO04ngFn8/UqhjUKwJItI/AAAAAAADJPw/7LroQ7ICHDY/s1600/Angry+Birds+Go%2521-12.png)

轉自電腦玩物/esor huang（異塵行者）

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。