力拼數十年BMW超越Benz
力拼數十年BMW超越Benz
2006.03.01 | 科技

儘管二○○五年的正式財報必須等到三月才正式公布,但是二○○六年二月下旬,BMW董事會主席荷曼.潘基(Dr. Helmut Panke)特地前往亞洲市場的新加坡公開跟全球媒體表示,BMW集團二○○五年的全球銷售量,創下一百三十二萬八千輛的歷史新紀錄,整整超越朋馳(Mercedes-Benz)集團約十萬輛,營業額比前一年提高五.二%,達到四六六億五千六百萬歐元,成為當今車壇上最大的豪華車製造集團。
在全球豪華車競爭市場,從二十世紀早期開始,朋馳始終是第一品牌,不僅銷售第一,更是象徵頂尖造車工藝的頂級汽車品牌。BMW起步較晚,在一九六○年代後,才開始生產強調性能與運動化的汽車,直到一九八○年代因為三和五車系的成功,才在全球市場上與朋馳並稱兩大德國高級車代表品牌,這也是「雙B」名稱的由來。

BMW年輕形象加分

面對朋馳這個歷史巨人,BMW憑什麼條件能在二○○五年,以九.九%的高成長率,徹底踩過競爭對手,成為全球最大的豪華車集團?BMW大中華區總裁史登科(Christoph Stark)對這個問題沈思許久後表示,這場勝利其實很難從單一面向解釋,應該說是「正確的策略、優秀的產品,以及完整的服務所全面配合出來的結果。」
在朋馳車廠工作多年的Robert一針見血地指出,BMW最大的成功在於車廠長期訴求年輕、動感和操控的形象,「正好吻合了全球正在改變中的新世代汽車價值!」此外,他認為近幾年BMW車子設計和品質愈做愈好,雖然朋馳也不差,但是朋馳過度複雜的產品策略——光是小客車部分,就多達十六種車系,超過二十種不同車型,數十種大小不同引擎和排氣量的車款,「整個龐大的產品系統,在德國或許大家早已習慣,但是到了亞洲新興市場,眼花撩亂的產品,到底想訴求什麼品牌價值?變成一個很難回答的問題,最後只剩下一個豪華飄渺的印象。」
反觀BMW僅有九種不同車系,車系之間區隔清楚,卻有一致化的年輕性能訴求,不管在歐洲、北美甚至新市場,都有明確的品牌清晰度,兩者的差別完全不可同日而語。

BMW在中國市場大成長

不同的產品策略讓兩家車廠勝負立判,二○○五年兩大集團在亞洲這個新興市場的表現,BMW在亞洲雖然只賣出十一萬一千五百輛,佔全球總銷量的八%,不過卻有著十六.九%的高成長率。相對地,朋馳集團在亞洲僅賣出九萬七千二百輛。但是在成長最快的中國市場,BMW銷售已超過三萬輛,而朋馳卻僅達到競爭對手的一半!曾在台大唸歷史系的BMW北京辦事處首席代表孔安德(Andreas Kunz)分析,BMW多數車系,去年在大陸都有超過五○%的銷售成長,但更重要的是在這個新興市場中,最早是頂級的七系賣得最好,逐漸五系跟上來,最後才是三系國產化後,高達八十七%的爆發,「這對於一個強調豪華性能的高級車來說,是最理想的品牌價值策略」。雖然目前雙B在亞洲市場上的差距不算大,但如果照現狀發展,朋馳恐怕會被BMW遠遠甩到後頭。

設計概念領先對手

漂亮的策略,正確的產品,讓BMW品牌在去年創下年銷售一百一十二萬七千輛的歷史紀錄,趁著正式躍升全球最大豪華車品牌的氣勢,BMW集團董事會主席董事會主席潘基在新加坡的記者會上,宣布未來兩年BMW將再推出兩個全新車型,其中之一他稱為「強調空間功能概念,但擁有超強功能與典雅輕便外型。」一般預料這是將目前三系列拉高空間後的轎旅車版,代號為「V3」。另一款,潘基形容它是:「市場上前所未有的全新級距,將跑車、雙門Coupe造型與SUV高底盤優勢結合在一起的四輪驅動車。」這應該是一款代號為「SAC」的新車,外觀尺碼將比目前的X5還要大,是相當值得期待的新車型。
挾著強勢市場銷售,以及不斷創造新話題的領先氣勢,「未來一兩年內,包括台灣在內,BMW集團的產品與銷售,勢必還會持續強勢。」但是也千萬別小看朋馳這個擁有百年歷史的豪華車廠實力,「畢竟車廠的競爭總是有起有落,雙B的全球戰爭,不會因此打住,只會越來越精彩!」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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