節省電力還是效能至上？一鍵切換電源計劃|數位時代 BusinessNext

在筆記型電腦上「電源計劃」的設定，除了火力全開的高效能運作外，也可以設定成省電模式來節省電力，不過一般都需要到「控制台」內設定，頻繁切換的時候很麻煩，我們可以在桌面上直接建立切換捷徑，以後只要一鍵就能切換到對應的模式囉。

1.這裡將介紹如何在桌面上按一下圖示就可以立即切換至不同的「電源計劃」。以Windows 8.1為例，在桌面空白處按一下滑鼠右鍵，點選快速選單中的「新增」→「捷徑」。

2.隨後出現「建立捷徑」視窗，這裡將先建立「省電」電源計劃，所以在「輸入項目的位置」下方空白欄位內輸入「C:WindowsSystem32powercfg.exe setactive a1841308-3541-4fab-bc81-f71556f20b4a」，並按一下「下一步」。

3.在「輸入這個捷徑的名稱」下方空白框內鍵入「省電」，然後按下「完成」按鈕。

4.桌面上就會多出一個命名為「省電」的捷徑圖示。如果不喜歡該圖示的外觀，則點選該圖示，然後按一下滑鼠右鍵，並點選快速選單中的「內容」。

5.「省電 – 內容」設定視窗出現後，在「捷徑」活頁標籤內按一下「變更圖示」按鈕。此時又會跳出一個「變更圖示」提示訊息對話盒，直接按下「確定」按鈕即可。

6.在「變更圖示」視窗的「從以下清單選擇圖示」方框內選擇喜歡且合適的圖示，然後按下「確定」按鈕。回到「省電 – 內容」設定視窗後，再按一下「確定」按鈕以完成整個圖示變更作業。

7.變更「省電」捷徑圖示後，在該圖示上連按兩下滑鼠左鍵，就可以啟動「省電」電源計劃了。如果想要確認設定是否正確，先開啟「控制台」視窗，然後點選「硬體和音效」連結。

8.緊接著，在「電源選項」連結上按一下滑鼠左鍵。

9.進入「選取電源計劃」畫面後，從「慣用的計劃」區域內的顯示結果證實，目前果然設定成「省電」模式。

10.利用相同的設定步驟，也將「平衡」與「高效能」捷徑圖示設定好，相關設定參數如下。而「平衡」與「高效能」捷徑圖示設定好了之後，同樣也變更成不同的圖示外貌以便於區分。

■平衡：C:WindowsSystem32powercfg.exe setactive 381b4222-f694-41f0-9685-ff5bb260df2e
■高效能：C:WindowsSystem32powercfg.exe setactive 8c5e7fda-e8bf-4a96-9a85-a6e23a8c635c

11.全部設定完畢後，在「高效能」捷徑圖示上按兩下滑鼠左鍵，然後進入「控制台」視窗的「選取電源計劃」視窗觀察，果然也出現相同命名的「高效能」模式。

12.往後想要立即變更電源計劃，只要在桌面上雙按這三個捷徑圖示中的任何一個，就可以立即變更成「省電」、「平衡」或「高效能」電源計劃模式了。

轉自T客邦

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。