不聽不可的10個Podcast
不聽不可的10個Podcast
2006.03.01 |

1.要聽,就要聽最酷的音樂 Dave's Lounge Dave's Lounge於2005年4月底開台,專門播放在網路上找到的軟式搖滾、嘻哈樂、以及其他同類型音樂。推出一年來在世界各地大受歡迎,除了美國,聽眾甚至遍布俄國、義大利、以及澳大利亞。許多地下樂團和獨立製片公司也將試聽帶寄給Dave,希望他在每週播放的六首歌中,選中他們的作品。Dave's Lounge甚至與專門銷售獨立樂團唱片的CD baby.com合作,成立Dave's Lounge Shop,販售節目中播放過的作品(若干單曲也可透過iTunes下載),並將售價中的60%拆分給創作者。「大家都知道,60%的版稅在五大唱片公司的體系裡,根本是不可能的事!」Dave如此表示。 iTunes線上音樂商店評分:5顆星 網址:daveslounge.com RSS:www.daveslounge.com/rss 2.聆聽史丹佛課程學創業 Entrepreneurship Through Leaders 這是史丹佛大學內的一個講座,由著名創投公司Draper Fisher Jurvetson(投資過skype、百度、Hotmail、以及被雅虎併購的搜尋引擎Overture)贊助,透過史丹佛大學綿密的校友網路,這個講座每週邀請如Facebook創辦人朱克柏格(Mark Zuckerberg)與Palm Computing創辦人霍金斯(Jeff Hawkins)之流的創業家、創投業者、以及其他來自網路與生技產業的知名人士到校演講,並提供學分。在史丹佛大學與蘋果電腦合作後,部份授課內容以Podcast形式放在iTunes線上音樂商店供聽眾免費下載,迅速在教育類別的節目中迅速竄紅,成為該類別中下載數排名第二的熱門節目。 iTunes線上音樂商店評分:5顆星 網址:edcorner.stanford.edu/podcasting.shtml RSS:www.stanford.edu/group/edcorner/uploads/podcast/EducatorsCorner.xml 3.《Wired》專欄作家為你講解趨勢 Wired News 作為數位文化的先驅與觀察家,《Wired》雜誌的線上新聞頻道〈Wired News〉,每日追蹤科技界的最新變化並預測未來趨勢。〈Wired News〉幾位專欄作家有趣的podcasts,如Sex Drive、The Luddite、Circuit Court、Alt Text、iMomus、以及Games without frontiers,對於忙到沒有時間閱讀雜誌的讀者,提供了在通勤、會議以及候機的無數空檔中,一些有助於掌握業界情況與線上文化的深度分析。 iTunes線上音樂商店評分:5顆星 網址:blog.wired.com/podcasts RSS:wiredblogs.tripod.com/podcasts/rss.xml 4.Podcast始祖的節目非聽不可 Daily Source code 簡稱為DSC的Daily Source Code,是由有「Podcast之父」美譽的前MTV頻道DJ柯利(Adam Curry)所主持,稱得上是全世界最早出現的幾個Podcast之一。除了播放音樂之外,柯利會在節目中聊到他四處演講、宣傳Podcast的所見所聞,以及全球Podcast文化的最新發展動態,包括有趣的軟體、節目、以及未來趨勢。DJ出身的他免不了在節目中玩玩混音的遊戲,他會把兩首曲風迥異的音樂混在一起,要聽眾猜猜是哪兩首歌! iTunes線上音樂商店評分:4顆星 網址:radio.weblogs.com/0001014/categories/dailySourceCode RSS:radio.weblogs.com/0001014/categories/dailySourceCode/rss.xml 5.吹響科技敗物主義的號角 Engadget Weblog Inc.旗下以即時追蹤消費性商品最新動態聞名的部落格Engadget,一向是科技領先族群中最受歡迎的「新玩具」消息來源,號稱全球有數百萬科技迷定期觀看,有英文、中文、日文、甚至西班牙文版,在推出手機版的Engadget Mobile後,也推出Podcast形式的即時情報。可惜的是目前只有英文版,不過著眼於成長潛力驚人的華文市場,中文的版本應當指日可待。 iTunes線上音樂商店評分:4顆星 網址:podcasts.engadget.com RSS:podcasts.engadget.com/rss.xml 6.很無厘頭,也很受歡迎 Strong Bad Email 自從iPod加入影片播放功能以來,許多影片內容如雨後春筍般出現在,舉凡MV、美國八大電視網熱門影集,而Podcast也持續演化,慢慢有人推出Video Podcast。〈Strong Bad Email〉這個動畫節目是由Homestar Runner這家公司所推出,內容充滿美式無厘頭幽默,在美國極受年輕人歡迎,甚至集結成DVD出售。在今年一月底登上iTunes線上音樂商店後,瞬間在排行榜中占據前三名的位置。 iTunes線上音樂商店評分:4.5顆星 網址:www.homestarrunner.com/sbemail.html RSS:podstar.homestarrunner.com/podcast.xml 7. 科技人士最愛聽的脫口秀 this Week in Tech 美國科技界著名的記者、作家、兼廣播主持人拉波特(Leo Laporte),在這一波Podcast風潮中推出的〈this Week in Tech〉,號稱是最受全世界科技界人士歡迎的節目。拉波特每週推出的脫口秀,不但會即時報導消費性電子展、Macworld Expo等科技界重大事件,也邀請網路創業家與軟體公司主管暢談部落格、維基、Xbox 360、PS3、Google等網路趨勢與消費性電子發展,在網路上大受歡迎,甚至有廣播公司提出將此節目同步廣播的提議。 iTunes線上音樂商店評分:4.5顆星 網址:thisweekintech.com RSS: leo.am/podcasts/twit.xml 8.完整收錄科技產業大事 IT Conversion 這是一個收錄各式各樣科技相關訪談的網站,由凱伊(Doug Kaye)在2003年發起,記錄科技界重要大型會議,如SDForum、BloggerCon、JavaOne、Mac OS X Conference、SuperNova、以及Web 2.0 conferenc等活動。由於此節目大受歡迎,一些聽眾還自願擔任網站編輯、音效工程師、甚至是採訪的工作。其他有意願支持此網站的聽眾,則透過paypal等小額線上付款軟體樂捐五至十美元,支付網站經營成本。 網址:www.itconversations.com RSS:feeds.feedburner.com/ITConversations-EverythingMP3 9.聽聽外國人在台灣的生活 What's up in Taiwan 乍看之下,會以為這是國外的節目,其實這是由台灣人製作的採訪性節目,以旅居台灣的外國人為主要對象,談談他們的異鄉生活,以及他們眼中認識的台灣。每週推出一次,每次的主題與受訪者皆相當有趣,在iTunes線上音樂商店推出不到三個月,就進入旅遊類廣播前十名。 iTunes線上音樂商店評分:5 網址:whatsupintaiwan.blogspot.com RSS:whatsupintaiwan.blogspot.com/atom.xml 10.蘋果迷一定要去 老地方冰果室 對台灣蘋果迷來說,每天一定要造訪的網路社群絕對少不了「老地方冰果室」,上面有蘋果電腦的最新消息、麥金塔系統的軟體推薦、當然也少不了讓科技敗物族瘋狂的團購活動。自去年六月開始提供Podcast服務,以訪談為主,對象包括麥金塔社群的知名人士、設計師、藝術家、甚至是一般網友,議題涵蓋相當廣,值得一聽。 網址: www.frostyplace.com RSS: www.frostyplace.com/podcast-rss.php

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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