【Meet創業之星】 夢蝶-開發互動式戶外數位媒體看板
【Meet創業之星】 夢蝶-開發互動式戶外數位媒體看板
2014.02.11 | 創業

隨著戶外數位看板的普及,儼然已成為廣告商的兵家必爭之地,但廣告商若想登上台北小巨蛋的戶外數位看板,一檔廣告至少需付費好幾十萬元。不過現在一般民眾只要透過 夢蝶公司 所開發的「 哇!上小巨蛋 」App,不用一分一毫,就可以將手機裡的照片傳送到小巨蛋的戶外大螢幕,並且發佈實境照片在自己的Facebook塗鴉牆,與親友分享喜悅。

有機互動集團為國內具代表性的多媒體互動設計集團,旗下子公司包括1997年成立的「 天工開物 」及專精於數位藝術創作的「 故事巢 」。隨著全球戶外數位看板的高度成長,投資在這部分的媒體預算也逐年上升,有機互動集團遂而在2012年成立夢蝶公司,專注發展人機互動、數位看板、數位行銷等領域,並由共同創辦人黃心仁擔任執行長。

為人所熟知的案例包括臺北101觀景台互動裝置、上海世博臺北館、臺北花博夢想館、2013行動夢想館等。共同創辦人黃心仁同時也是台灣數位看板多媒體聯盟的應用內容服務組組長,他認為:「戶外數位看板應該不僅能播放廣告影片,而是能提供更多元的服務。」他表示,隨著網路數位化發展更臻成熟,傳統單向傳遞資訊的數位看板,若能與行動媒體、社群媒體連結,則可以發展更多互動應用。

「經營電視牆社群,成為與精準受眾互動的入口。」這是他長年觀察全球數位看板市場變化下來,所歸納出的心得。由夢蝶開發的社群數位看板系統,讓觀眾可以與看板雙向互動,例如體感遊戲、射擊、完成遊戲指令即能獲得回饋。而合作的戶外媒體商只需提供電視牆的媒體時段,夢蝶則經營與戶外螢幕互動的社群,不需要太多預算,即能將電視牆的媒體效益擴大到網路,換得相當高報酬的廣告效益(earned media)。

「哇!上小巨蛋」App便是團隊嘗試以社群服務為商業機制所推出的第一項作品-讓觀眾免費上傳內容,登上台北小巨蛋天幕,讓小巨蛋成為全民發表創意的舞台。從11月上線以來,目前上傳的照片已有7千多則,在沒有刻意宣傳的情況下,群眾在社群內分享算是相當活躍。

未來群眾就可自行上傳照片、影片,合成至廣告影片中,成為戶外廣告的主角。「因為上傳者自己就是廣告主角,他們才會有高度意願在社群內分享。」藉由互動App,實際將人流帶到看板前,把觀眾的注意力從手機轉移到看板上,也提昇電視牆廣告的收視率。未來也有機會與行銷活動搭配,像是利用手機導航,帶領使用者到各個戶外螢幕前完成一系列的活動,品牌商可從中置入手機遊戲關卡,吸引更多的眼球關注。

實際上,夢蝶把數位看板的互動應用給平台化,建立起生態圈,並致力打造一套電視牆聚眾互動的解決方案。除了建立好規格,更提供軟體開發的API給想要設計與電視牆互動的廠商,降低各家廣告投入的成本。

目前與夢蝶合作的硬體廠商包括台達電、華碩等,未來期許能跟更多不同的硬體廠商介接系統,做成像是內容管理的平台。如此一來,有了硬體、系統商的配合,加上夢蝶的內容平台,才有機會做更深入的互動功能。技術長朱智鴻表示,透過資料融合技術,繼而從中擷取有價資料,做有意義的數據解讀,在數位看板行銷上將更有力。

【創業教我的事】嘗試挑戰不一樣的工作,藉此瞭解生命的意義,生活也比較有趣;觀察自己在特殊情境下的反應,彷彿重新認識自己。

Q1. **** 為了要提供給使用者很好的使用體驗,因此需要克服將各自不同的硬體裝置整合得好,才能讓各方資料有效融合。

Q2.就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何* **** **** 長期專注耕耘戶外數位看板市場,並研發相關技術做分析演算,目前已申請看板內容個人化及觀眾自製mv,可上傳至KTV的專利,讓數位看板應用朝社群服務發展。

團隊 Team 8人

公司服務 Project 互動式數位看板系統、數位看板社群經營

成立時間 Founded Time 2012年5月

主要用戶 user 媒體運營商、廣告業主

商業模式 **** 專案計費

網址 http://www.feltmeng.com/

【活動預告】創業小聚#38* **** **** 2 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請LimitStyle執行長黃柏森Posen、howRich.me共同創辦人羅馨Claire、Beluvv共同創辦人哈其昌Dizzy、寓意科技創辦人施政源Paul、帆船科技執行長金廷嶽Richard,以及利眾公關顧問創辦人暨董事長嚴曉翠Liza,將分享「行銷溝通」對新創公司的重要性,善用溝通力,事業價值將倍增。 詳見活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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