LinkedIn產品經理~經營好人際關係網的六大秘訣
LinkedIn產品經理~經營好人際關係網的六大秘訣
2014.02.17 | 創業

LinkedIn發展初期的產品經理Patrick Ewers,目前的工作就是幫助科技界人士,能透過良好的人際關係完成他們的目標。不管你是否承認,多數人對「人際關係」的經營感到不自在,即使是成功人士,佇立在雞尾酒會的人海中時;或是被老同事要求引薦時,都會感到壓力與焦慮。為了解決這些問題,在Ewers看來,良好的交際手腕是需要經過訓練的,同時也要試著消除心理阻隔,把握好表現自己的機遇。

斯坦福心理學教授Carol Dweck的研究發現,人們有兩種思維模式:「固定型思維模式」與「成長型思維模式」。前者認為人的性格與能力無法改變,一旦遭遇挫折,也不會從失敗中吸取教訓;後者則恰好相反,認為透過努力便能不斷提高——這也正是建立良好人際關係所需要的。

Ewers提出以下6點,主動與他人交流、維繫情感的方法,繼而從中創造價值。

**1.**創造機遇

不管是為了找工作還是找投資人,首先你要有一個具體的目標。另外,你在人際關係網中越活躍,就越有可能在正確的時間找到正確的人,若能在表達清晰度上多用點心思,好運就能更快臨到你。

Ewers表示,很多時候人們是樂意幫忙的,但我們總沒讓對方知道我們需要什麼,請求總是埋沒於客套話以及閒聊中,甚至從未表達出來,事實上,你把你的需求告訴越多的人,成功的機率就越大。

如果別人碰到了一件與你相關的事情(工作、交易、介紹或技術)然後想到了你,你的機遇就來了,你不能控制別人何時找到機遇,但能確保他們首先想到你,這也正是多數人能提高成功機會的地方。

Ewers將這稱為心理佔有率(mindshare),即在特定時間點強化你在他人心中的地位。心理佔有率越大,獲得的機遇也就越多。同時這也再次說明了清晰目標的重要性,因為你很難同時在多數人那裡得到較高的心理佔有率。

**2.**提高心理佔有率

Ewers表示,在體驗經濟時代,如果在每次互動中你都能讓對方感到有意義有價值,你就贏了。但是,良好體驗遠非愉快體驗,別人喜歡與你交談並不意味著他們會在某個關鍵時刻想到你或願意引薦你,所以你需要創造真正的價值,這邊以兩部分說明:1)找到他人的需求,2)設法滿足這個需求。Ewers建議在第1 步中與他人面對面交談,隨後就可以透過面對面以外的方式跟進下去。

**3.**用最小的成本創造最大的價值

為了給他人創造價值,你無須投入太多精力,很多時候只須在日常交往中注意舉止,多關注別人的需求,養成習慣用最小的成本換取最大的價值。把他們介紹給想見到的人,或是協助解決他們遇到的問題。很多時候只需發一封email 就行了,隨手的一個習慣,別人也會對你滿懷感激。

最容易創造的價值是基於情感的,它不需要你花掉任何東西,你只須給予別人即時的積極反饋。Ewers 見過了很多人,他們在工作中都十分焦慮,沒有時間也沒有意識給予他人正面反饋,但這也讓時機愈加成熟,試想,當你對跟你一樣焦慮的人說些讚美的話時,他們會有多麼高興。

有些人之所以不願為別人創造價值,是因為他們認為,別人的成功只會讓自己感到更不成功,這種思想無疑應當被拋棄,要記住讓別人成功也能讓自己成功,這不僅是積極的,也是正確的。

人們天性就想成為集體的一分子,所以在與人交往時,應該融入對方的圈子,比如一句「我也喜歡那個App」就能讓對方感到和你有著共同默契和語言,而有研究表明如此就能為自己創造好感。

另外一件事就是真誠溝通,你不應該假裝自信,而應該真實地表現出好奇,透過詢問對方,你能獲知他們的需求,你的真誠能留下一個好印象。

**4.**養成習慣

Ewers把習慣定義為一種根深蒂固的自動化行為,以致於你都不需要思考它,這就像是刷牙,日曆上沒有寫明,但你每晚睡覺前總會去做,即使不能從中得到即刻的快樂。

要形成一個習慣就得在一段時間內有意維持這種行為,在它變得自動化之前記得回報自己,將它與積極事物聯繫起來,你一定會愛上它。

所以,Ewers 建議每天給你圈子中的人至少發一封e​​mail,也許就能得到對方的感謝,這也激勵你繼續發下去,形成良性循環,甚至能改變你自身,與人聯繫也不再只是關係管理了,而成為了獲得滿足與快樂的泉源。

**5.**與貴人保持聯繫

Ewers建議你每月或每六週,與那些曾幫助你-給予你建議、指導以及各種機會的人保持聯繫。光跟他們打聲招呼是遠遠不夠的,你應該盡力去幫助他們,這能讓對方感到被認可,為曾幫助你而自豪。

作為LinkedIn的重度用戶,Ewers也推薦你使用像Contactually那樣的關係管理工具與身邊的人保持聯繫,這對於聯繫你的貴人而言尤其重要,他們可能是老教授、前老闆、朋友的父母,不要錯過未來他們可能給予你的其他機會。

**6.**大膽尋求幫助

Ewers說,如果你與他人有一段積極良好的互動,以後請他們幫忙就容易得多,尤其是在請別人幫忙介紹工作時,對方會對你有一定的熟悉度,所以容易把你介紹給重要的人。

很多人,尤其是年輕人,不願向年長的人尋求幫助,不想給對方留下一個沒有能力或在利用人際關係的負面印象。

在Ewers看來,向他人尋求幫助也能創造價值,當你請別人幫忙時,對方其實會很樂意,因為這表明你認為對方是專家,你認為他們在這個領域裡有見識有影響力,關鍵是你要表現得真誠,假腥腥地尋求幫助只會給你的事業帶來不利,所以,如果你相信某人能給你帶來幫助,就大膽告訴他吧,對方一定會積極回應。

為了說服對方幫助你,你應該誠心誠意的說明動機為何,或者承諾給他們相對應的付出。當然了,措辭也應得當,你不能光說「能把我介紹給某某嗎?因為我想把某產品賣給他們」,而可以改說「我想與某某聯繫,因為我想了解某產品使用的實際情況」,真實的表達,對方也更容易接受你的請求。

在你尋求介紹時,你需要表明你對他人具有同樣的價值。比如,你說你願分享自己的見識,幫助他們解決某個具體問題;或者你知道有十分適合他們的招聘職缺,再或者你熟悉某個出色的導師可引薦等等,雖然需要花點功夫,但這無疑將會給你帶來意想不到的好處。

出自36氪

關鍵字: #LinkedIn
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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