LinkedIn產品經理~經營好人際關係網的六大秘訣
LinkedIn產品經理~經營好人際關係網的六大秘訣
2014.02.17 | 創業

LinkedIn發展初期的產品經理Patrick Ewers,目前的工作就是幫助科技界人士,能透過良好的人際關係完成他們的目標。不管你是否承認,多數人對「人際關係」的經營感到不自在,即使是成功人士,佇立在雞尾酒會的人海中時;或是被老同事要求引薦時,都會感到壓力與焦慮。為了解決這些問題,在Ewers看來,良好的交際手腕是需要經過訓練的,同時也要試著消除心理阻隔,把握好表現自己的機遇。

斯坦福心理學教授Carol Dweck的研究發現,人們有兩種思維模式:「固定型思維模式」與「成長型思維模式」。前者認為人的性格與能力無法改變,一旦遭遇挫折,也不會從失敗中吸取教訓;後者則恰好相反,認為透過努力便能不斷提高——這也正是建立良好人際關係所需要的。

Ewers提出以下6點,主動與他人交流、維繫情感的方法,繼而從中創造價值。

**1.**創造機遇

不管是為了找工作還是找投資人,首先你要有一個具體的目標。另外,你在人際關係網中越活躍,就越有可能在正確的時間找到正確的人,若能在表達清晰度上多用點心思,好運就能更快臨到你。

Ewers表示,很多時候人們是樂意幫忙的,但我們總沒讓對方知道我們需要什麼,請求總是埋沒於客套話以及閒聊中,甚至從未表達出來,事實上,你把你的需求告訴越多的人,成功的機率就越大。

如果別人碰到了一件與你相關的事情(工作、交易、介紹或技術)然後想到了你,你的機遇就來了,你不能控制別人何時找到機遇,但能確保他們首先想到你,這也正是多數人能提高成功機會的地方。

Ewers將這稱為心理佔有率(mindshare),即在特定時間點強化你在他人心中的地位。心理佔有率越大,獲得的機遇也就越多。同時這也再次說明了清晰目標的重要性,因為你很難同時在多數人那裡得到較高的心理佔有率。

**2.**提高心理佔有率

Ewers表示,在體驗經濟時代,如果在每次互動中你都能讓對方感到有意義有價值,你就贏了。但是,良好體驗遠非愉快體驗,別人喜歡與你交談並不意味著他們會在某個關鍵時刻想到你或願意引薦你,所以你需要創造真正的價值,這邊以兩部分說明:1)找到他人的需求,2)設法滿足這個需求。Ewers建議在第1 步中與他人面對面交談,隨後就可以透過面對面以外的方式跟進下去。

**3.**用最小的成本創造最大的價值

為了給他人創造價值,你無須投入太多精力,很多時候只須在日常交往中注意舉止,多關注別人的需求,養成習慣用最小的成本換取最大的價值。把他們介紹給想見到的人,或是協助解決他們遇到的問題。很多時候只需發一封email 就行了,隨手的一個習慣,別人也會對你滿懷感激。

最容易創造的價值是基於情感的,它不需要你花掉任何東西,你只須給予別人即時的積極反饋。Ewers 見過了很多人,他們在工作中都十分焦慮,沒有時間也沒有意識給予他人正面反饋,但這也讓時機愈加成熟,試想,當你對跟你一樣焦慮的人說些讚美的話時,他們會有多麼高興。

有些人之所以不願為別人創造價值,是因為他們認為,別人的成功只會讓自己感到更不成功,這種思想無疑應當被拋棄,要記住讓別人成功也能讓自己成功,這不僅是積極的,也是正確的。

人們天性就想成為集體的一分子,所以在與人交往時,應該融入對方的圈子,比如一句「我也喜歡那個App」就能讓對方感到和你有著共同默契和語言,而有研究表明如此就能為自己創造好感。

另外一件事就是真誠溝通,你不應該假裝自信,而應該真實地表現出好奇,透過詢問對方,你能獲知他們的需求,你的真誠能留下一個好印象。

**4.**養成習慣

Ewers把習慣定義為一種根深蒂固的自動化行為,以致於你都不需要思考它,這就像是刷牙,日曆上沒有寫明,但你每晚睡覺前總會去做,即使不能從中得到即刻的快樂。

要形成一個習慣就得在一段時間內有意維持這種行為,在它變得自動化之前記得回報自己,將它與積極事物聯繫起來,你一定會愛上它。

所以,Ewers 建議每天給你圈子中的人至少發一封e​​mail,也許就能得到對方的感謝,這也激勵你繼續發下去,形成良性循環,甚至能改變你自身,與人聯繫也不再只是關係管理了,而成為了獲得滿足與快樂的泉源。

**5.**與貴人保持聯繫

Ewers建議你每月或每六週,與那些曾幫助你-給予你建議、指導以及各種機會的人保持聯繫。光跟他們打聲招呼是遠遠不夠的,你應該盡力去幫助他們,這能讓對方感到被認可,為曾幫助你而自豪。

作為LinkedIn的重度用戶,Ewers也推薦你使用像Contactually那樣的關係管理工具與身邊的人保持聯繫,這對於聯繫你的貴人而言尤其重要,他們可能是老教授、前老闆、朋友的父母,不要錯過未來他們可能給予你的其他機會。

**6.**大膽尋求幫助

Ewers說,如果你與他人有一段積極良好的互動,以後請他們幫忙就容易得多,尤其是在請別人幫忙介紹工作時,對方會對你有一定的熟悉度,所以容易把你介紹給重要的人。

很多人,尤其是年輕人,不願向年長的人尋求幫助,不想給對方留下一個沒有能力或在利用人際關係的負面印象。

在Ewers看來,向他人尋求幫助也能創造價值,當你請別人幫忙時,對方其實會很樂意,因為這表明你認為對方是專家,你認為他們在這個領域裡有見識有影響力,關鍵是你要表現得真誠,假腥腥地尋求幫助只會給你的事業帶來不利,所以,如果你相信某人能給你帶來幫助,就大膽告訴他吧,對方一定會積極回應。

為了說服對方幫助你,你應該誠心誠意的說明動機為何,或者承諾給他們相對應的付出。當然了,措辭也應得當,你不能光說「能把我介紹給某某嗎?因為我想把某產品賣給他們」,而可以改說「我想與某某聯繫,因為我想了解某產品使用的實際情況」,真實的表達,對方也更容易接受你的請求。

在你尋求介紹時,你需要表明你對他人具有同樣的價值。比如,你說你願分享自己的見識,幫助他們解決某個具體問題;或者你知道有十分適合他們的招聘職缺,再或者你熟悉某個出色的導師可引薦等等,雖然需要花點功夫,但這無疑將會給你帶來意想不到的好處。

出自36氪

關鍵字: #LinkedIn
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓