4類工具,幫你在社群網站秀出更多美圖
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2014.03.05 |

圖片相較於文字更能引起注意。統計結果顯示,有附圖片的動態點擊率、回推率都比沒有圖片來的高,這樣的現象在Twitter、Facebook、Google+上都可發現,以下依功能不同,介紹四種將圖片加工處理的網站,讓上傳到網路的圖片更華麗更特別,也讓每次的動態記錄更難忘!

 

1. 客製化尺寸圖片

● Social Image Resizer Tool
有時候上傳圖片的尺寸不合社交網路平台格式,例如Facebook的大頭貼和封面照片會讓圖片某些部分被遮住。當你想要快速的調整圖片大小比例時,Social Image Resizer Tool是必備工具。它本身內建許多選項,只要上傳圖片,再選取你要的尺寸,就能得到客製化尺寸的圖片囉!

● Timeline Slicer
這是專屬於Facebook圖片編輯的處理工具,網頁直接顯示Facebook頁面的配置。選取上傳的圖片後,移動、縮放或旋轉圖片符合格式,再按下儲存就能直接下載處理完成的圖片囉!

 

2. 創意圖片拼接

● Picmonkey
Pickmonkey主要功能是修改設計圖片,裁切、濾鏡貼圖等等小工具,另外可以將圖片做拼接,把喜歡的多張照片處理後拼在一起。只要上傳一張圖片,就能一次講多個故事。

● Photovisi
這是另一款多圖拼接的處理工具,內建許多特別的模式,拼接成愛心、文字、濾鏡或背景處理隨你選擇,只要上傳照片輕鬆完成多圖拼接,而成品要怎麼使用都可以!

 

3. 文字加圖片,效果更強烈

● Recite
有時候心情不好寫了幾句話或看到好句子想引用以抒發情感,單獨打出文字可能沒辦法足夠傳達出話中情境,Recite幫你將句子轉換成圖片!選一張喜歡的背景圖片,再輸入想寫的句子,按下「CREATE」圖像化的文字圖片立刻出現,同樣一句話,加上圖片的元素會讓人有更多的不同的體悟。同樣的網站還有Quozio,使用方法一樣簡單好操作。

● Pinwords
先選擇喜歡的背景,也能上傳或從網路找到喜歡的圖片,之後有幾種文字格式可供挑選,完成後繼續編輯,輸入你心中的文句,立刻就能看到成果。當然,你也能移動文字和圖片的位置,做出最滿意的作品!

 

 

 

4. 簡易資訊圖表製作

這是一個資訊爆炸的時代,文字、數字有時難以簡潔清楚的傳達資訊,但藉由將概念、數據、設計結合的資訊圖表,複雜的資訊便能一目瞭然。

● Visual.ly
內建許多模板,可以套用現成資訊製作個人獨特的圖表,將任意網路數據轉換成圖形化訊息,能夠搜尋相關訊息、從各來源收集數據,最後將這些整合成圖形化訊息,即使沒有設計經驗也能呈現漂亮的資訊圖表。如果不清楚該選擇哪個模板,內建有流程信息表解釋不同目的可選擇的圖表,另外也和Facebook、Twitter帳號聯通,可以多種社交訊息的統計訊息呈現。

● Piktochart
一開始設立帳號或直接用Facebook帳號登入,內建的模板隨意選擇,點選標題或其中任何部分的文字進行修改,也可上傳圖片,做出充滿設計感的資訊圖表!

 

 

資料來源:Fast Company

關鍵字: #社群媒體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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