林本堅從網球體悟人生
林本堅從網球體悟人生
2006.02.15 | 人物

Profile
林本堅 台積電微製像技術處資深處長 現年64歲,美國俄亥俄州立大學電機博士、碩士、台灣大學電機系。曾於IBM華生實驗室工作22年,後來自行創業8年。2000年加入台積電,為次微米光刻技術世界級權威,發表63篇論文、獲得35項專利,目前為三本國際科學期刊的總編輯。獲得IEEE(國際電機電子工程學會)、SPIE(國際光學工程學會)院士。

一月中旬新竹出現難得的驕陽,清大網球場上出現一批不到十二歲的小朋友們底線邊上,來回抽球奔跑熱身,這是台積電第三度舉辦的「台積之友盃」十二歲級網球精英賽,只有排名全台前十六強的明日之星得以受邀參賽。 場邊出現一個特別面孔,他是台積電微製像技術處資深處長林本堅。身為這屆比賽贊助者的他,不只站在場邊觀賽,更是親自下場與小球員進行雙打友誼賽。 在「台積之友盃」十二歲級網球精英賽中,得到前四名的小選手們,可獲得一年的獎助學金,其中冠軍選手每月有四千元新台幣的獎勵。友誼賽結束後,林本堅走下球場,還有點氣喘吁吁的他,完全不介意剛剛自己這隊輸球,豎起大拇指讚賞這些小選手,「我十二歲連球拍都沒摸過,他們的表現實在厲害,希望他們繼續努力下去。」

母親的禮物
從小接觸半導體關鍵技術

雖然十二歲的「小」林本堅,沒有機會打網球。但是那年媽媽送他一台老式的六×照相機,卻讓他一頭栽進光學世界,五十多年來從一而終,成為世界級的微影專家。 在半導體製造的世界裡,微影技術至為重要。它的好壞,足以影響半導體廠商是否能繼續將製程微縮,往下一個世代邁進,而不被淘汰出局。被業界喻為「全球十多位專家中排名非常前面」的林本堅,於二○○二年研發出來一九三奈米浸潤式(Immersion)微影技術,讓台積電一口氣跳躍成長三個技術世代,成為世界的領先者,「現在,我們有本事做到一九奈米,」一直深受張忠謀器重的林本堅強調,因為成本的考量,這技術至少要到二○一○年才會普遍。 從小生長在越南西貢的林本堅,父親是當地英文高中的校長,家境優渥,高三那年,他獨立一人來台就讀新竹中學,隔年考上台大電機系。電機系畢業後,因為母親贈送的相機,而對光學產生興趣的他,選擇前往美國俄亥俄州大學研究新興雷射,並以全像學(Holography)研究(光儲存的技術之一,可加大單位面積的儲存容量)拿到電機博士。

五十歲創業
八年後結束公司加入台積電

取得博士後,林本堅前往當時技術最先進的IBM工作,一待就是二十二年。在紐約華生實驗室(Watson Lab)從事研究的他,帶領團隊從一微米的光刻技術開始研發,一路前進到○.七五、○.五微米。同時,被林本堅第一個研發出來,命名為深紫外線(Deep UV)的世界最短波長光線,至今已問世將近三十年,目前仍為許多半導體廠採用。「當時,他的每一個研究成果,都是領先全世界,」比林本堅晚加入華生實驗室的鈺創董事長盧超群,非常讚賞這位大師級的前輩。 在研究領域一帆風順的林本堅,在他五十歲那年,決定讓生命變得不平凡,出來創業。「那年我剛好取得退休資格,我就問我自己:要不要出來看看世界?」當時他太太也在IBM做系統分析,收入算不錯,加上兩個小孩都已經大學畢業,在不需要為錢繼續留在IBM的考量下,所以決定創業。 「這是我最後的機會,如果不出來,我一輩子會後悔沒有出來。」在家人的支持下,為降低風險,要太太不能辭職的他,自己跑到德州奧斯汀(Austin),創立領創公司(Linnovation),開發與微影技術相關的軟體。但是,在競爭對手遭大公司併購後,林本堅的這家小公司顯得勢孤力單。正當他祈求十四歲就開始信仰的上帝,希望有人出手購買時,一九九七年回台接任台積電研發資深副總的蔣尚義,突然撥了通電話給他,希望能借助他的技術,將微影跟光罩結合,突破台積電遇到的瓶頸。

突破性研究
使台積電主導業界規格

在與蔣尚義接觸的兩個月裡,他非常肯定蔣尚義提出的「遠見」,於是他決定讓人生再轉個彎,結束八年的創業生涯,加入台積電。林本堅讓他五十歲後的人生,產生許多彎角,但他始終不放棄的就是「微影」。這就像是一盤正在搶七、雙方僵持不下的賽局,改變戰略上網截擊,才會有「贏球」的機會。 事實上,九○年代末期半導體快速演進,也讓產業的藍圖出現瓶頸和歧路,像是一九三奈米波長的機台,從一九九六年開始,逐漸出現無法突破的極限,從那時候開始,就有非常多業者投入一五七奈米波長的研究,但經過幾年下來,成效不佳,幾十億美元的研發費用就這樣蒸發。當時,也沒有一套完整解決方法的林本堅,有天突然靈機一動,想到水的折射效應,經過計算波長可減少到一三四奈米,比一五七奈米還低,而且又可節省成本。 二○○二年一場國際光電學會技術研討會上,林本堅發表的這項實驗結果技驚四座,讓浸潤式微影技術取得江湖地位,也讓台積電首次主導業界規格。一年後,與荷蘭ASML半導體設備公司共同研發的機台也順利問世,包括IBM在內十家已訂購一五七乾式機台的業者,決定全部退單,跟進台積電。之後,林本堅為台積電光罩和光刻研發團隊建立的○.一三微米製程,也達到與英特爾同步的境界,「我對Burn(林本堅的英文名字)的技術,真的是非常佩服,」台積電研發資深副總蔣尚義說,「還好當年有把他找回來。」

關鍵性成就
台積電取得規格主導權

去年底,在半導體業界裡有著崇高地位的IEDM(International Electron Devices Meeting)國際研討會上,台下坐了二千位包括德州儀器(TI)技術長(Hans Stork)在內的英特爾、IBM、摩托羅拉(Motorola)等半導體廠的菁英研發人員,他們都在仔細聆聽代表台積電第一次受邀演講的林本堅,發表「次六五奈米製程以下的微影技術」(Lithography for Manufacturing of Sub-65nm Nodes and Beyond),只要將水換成一種更濃的介質後,就可以推進到一九奈米的光刻技術,「現場所有人眼睛都睜得大大的,」又一次獲得滿堂彩的他,小小驕傲地表示,「到目前為止都還沒有人反對我的理論。」 如今,這位六十四歲的世界級微影大師,或許在網球場上已經做不出優美的截擊,但他早已經贏得這場人生的賽局。 網球與微影 激發林本堅的人生智慧 愛運動的林本堅,年輕時喜歡打羽毛球或是乒乓球,直到四十歲時,才在同事的慫恿下,決定改打網球。然而擔任這次比賽贊助人的他,也決定以「網球、晶圓、微影、人生」為題目,跟所有小選手分享他所領悟到的人生智慧。 一九七五年,林本堅在IBM第一次接觸接晶圓時,當時的一吋晶圓只有十元硬幣的大小。隨著晶圓不斷地擴大,到了八吋的時候,「已經跟我第一隻木頭製球拍的拍面一樣大,」林本堅拿出珍藏已久的球拍,與八吋晶圓比較時表示;到了十二吋晶圓時,已經與目前的網球拍差不多大小,「球拍上的網線,也與晶圓上的格子相同。」 林本堅順手拔了一根網球上的線解釋,這些比頭髮還細的線,如果把它切開來,每個剖面可以放進六五奈米製程的三千二百個電晶體,如果用四五浸潤式機台的話,數量就會加倍。另外,如果以球場長度二十六.二公尺計算,小朋友發出來的球,只需要一秒就可以到對場,這時間已足夠讓○.一三微米電路運算三十億次,「如果是球王費德洛(Roger Federer)發球的話,也足夠運算十億次。」 談到球王,林本堅表示,小選手們除了要勤加練習外,還要培養智育與德育,才能擊敗對手。「一個底線抽球來回不到兩秒,所以要養成預測對手的能力,」他強調,要記住對方的打球習性,才能擬訂戰略,克敵制勝。但儘管球場上你來我往,但要有學會面對失敗的風度,「只有愛你的對手,你才會少一個競爭者。」 最後,他舉台積電為例,從執行長蔡力行到旗下很多主管,其實都是校隊級的運動健將、風雲人物,「我們絕對沒有刻意選擇,」他強調,一個好的領導者跟好的運動員都一樣,必須具備智慧、意志與競爭力,「有了這些,要做什麼都會成功。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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