棄FuelBand轉戰軟體服務，Nike終極目標要帶動運動用品銷售|數位時代 BusinessNext

成功在穿戴市場打響知名度的智慧手環FuelBand，產品推出兩年後，Nike大幅縮編數位運動部門，專注於軟體服務的經營，不再打造下一代FuelBand產品，為何在穿戴裝置起飛時期，做出如此大的轉向？

就如蘋果之於數位音樂、亞馬遜之於電子書，Nike想要打造健身應用的服務生態圈，但最終目的在於說服用戶購買更多的運動產品。Nike去年訂下營運目標，要在2017年達到營收360億美元，年複合成長率必須從近期的8.1％提升至9.2％，以數位化服務帶動銷售，將是Nike的重大策略。

FuelBand帶來更多Nike +用戶

FuelBand在2012年亮相時，被大肆宣傳為「Next Big Thing」（下一項熱門產品），不僅在社群媒體上引發討論熱潮，更成功為Nike塑造創新的品牌形象。要價149美元的FuelBand，可透過藍芽傳輸用戶的生理數據至iPhone，搭配Nike+所推出的App，可結合社交應用並引導用戶至Nike線上商店。

雖然Nike並未公布FuelBand的銷售數量，但這款設備的確成功為Nike+帶來更用戶。在FuelBand推出後，Nike+的會員數成長超過4倍達到2800萬，接下來則是要達到1億的全球會員數。

推廣NikeFuel的量化數據

雖然沒有FuelBand的穿戴裝置，但搭配使用的NikeFuel運動積分計算機制，仍可成為Nike發展健身應用的一張王牌。NikeFuel的獨特演算法，可將特定活動所消耗的氧氣量，換算成等比例的積分，Nike強調這款量化活動數據的服務相當準確，不論男女老少、胖瘦高矮皆適用。

搭上量化己身（Quantified Self）的風潮，Nike必須開發運動愛好者以外的潛在用戶，讓NikeFuel成為更多消費者的首選健身App。畢竟Nike能成為全球最大的運動用品品牌，並不是只將商品賣給本來就有運動習慣的人，而是想辦法讓不愛運動的人們也會購買自家產品，故NikeFuel的發展也是同理，要讓普羅大眾都想來用它測量自己的生理數據，並激勵自己多多運動。

Nike正在積極尋求合作夥伴

Nike上個月在舊金山設立了研發健身應用服務的專屬實驗室Nike+ Fuel Lab，計劃與科技公司們進行合作，共同開發應用NikeFuel演算法的產品。初期加入的夥伴包括飲食控制服務MyFitnessPal、自行車路徑追蹤服務Strava以及運動紀錄軟體RunKeeper等。

此外，Nike在去年底搭配iPhone 5s所推出的Nike+ Move App，可應用M7處理器偵測用戶的活動數據，同樣也能換算出NikeFuel積分。就算沒有FuelBand，Nike同樣可在穿戴市場中找到機會，再次創造運動用品的熱銷。

資訊來源：Bloomberg

圖片來源：Nike+、NikeFuel、Nike Shop

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。