【書介】《平台革命》~平台模式將覆蓋食衣住行娛樂一切的未來!
【書介】《平台革命》~平台模式將覆蓋食衣住行娛樂一切的未來!
2014.05.16 | 人物

早上起床第一件事相信很多人是打開Line或Facebook看看世界發生什麼事?走到早餐店點杯奶茶,拍照分享到Instagram。下午趁空檔上Groupon看看有哪些團購活動,下班時戴著耳機聽著Kkbox的音樂。

以上描述是現代人很常見的生活方式,而我們經常使用的Line、Facebook、Instagram、Groupon、Kkbox都有一個共通的性質,這些都是「平台」式的服務。平台服務造就的平台商業模式,正釋放出革命性的威力,改變現代人的生活方式,也在全球商業模式裡扮演重要的角色。

全球百大企業裡,已有六成以上企業主要收入源自於平台商業模式,包括Google、Apple、Yahoo、微軟、時代華納等。在網路趨動的情勢下,平台策略將為全球商業行為帶來巨大的革命。

今天介紹的這本 《平台革命》 ,將從平台商業模式、生態圈、創新模式、機制設計等各面向解析。作者是企業創新研究專家陳威如教授,以及身兼創業家與創作者的余卓軒所共同完成的著作。這是一本架構在嚴謹的學術文獻觀察下,有系統歸納整理各類型平台模式的策略,書中更舉出大量實際案例,讓讀者讀得到理論的概念又容易透過案例明瞭。

本書分為六大章節,第一章談網路效應促使平台商業模式的興起,第二章談論平台生態圈的如何定義、有哪些基本要素、如何建立、如何獲利,第三章討論平台生態圈如何留住用戶,第四章探討傳統產業如何轉型進入平台商業模式,第五章解析平台企業之間的競爭,第六章談論平台企業面臨的挑戰,以及利潤池的策略攻防。

其實平台一詞並不是新的概念,作者指出,歐洲的市集或亞洲的傳統市場,就是過區的平台概念,當市集規模越大,就越多人潮,人潮又吸引更多商家進駐,當店家多也會讓商品更多樣化,就越易聚集更多人潮。像是百貨公司、購物中心都是運用平台模式的最佳例子。

平台商業模式有個重要的關鍵是「產業鏈不再是一條直線」,必需建立生態圈才能高度獲利。並且,「有形產品」不再是獲利主要來源,例如Apple的iTunes就是從硬體轉向搭建平台生態圈最佳的例子。

打破產業鏈一條龍的現象在第四章平台生態圈的創新裡提到許多。例如,近幾年電視流行的選秀節目,《超級星光大道》、《中國達人秀》等,是以「時間」為主軸、「比賽」為核心的平台模式。選秀節目的平台獲利模式創新在於,「補貼現在,讓未來付費」。也就是說,透過有限時間為賣點,掀起高收視率後,選秀節目勝出的新生代明星,未來所代言或發行的專輯,都因在比賽期間與粉絲建立激情而讓他們後續支持相關產品,也就是透過時間壓縮的激情可以被轉化為後來產業的營收。

作者認為,選秀平台模式顛覆了傳統內容產業鏈(星探發掘新人、訓練、製作專輯、行銷、吸引目光),在選秀平台模式下,發掘新人與行銷是同步進行與發生,因競爭激烈的白熱化,引爆社群話題討論,加入的粉絲越來越多,以人潮聚集再製造更多激情與故事,最後的勝利者才進行製作專輯,就能讓粉絲延燒激情轉化獲利。

此外,書中也探討了傳統產業轉型平台模式的三大步驟,包括:加入既有平台、針對性開放、全力打造平台生態圈。傳統產業可以循序漸進轉型,例如中國的煤礦業就運用平台策略,建立產業交流平台,消化過剩的產量,並媒合供需、線上融資,解決了煤礦業長久以來實體交易造成的物資浪費。

台灣誠品也是平台策略運用得宜的實例,誠品透過打造獨特的藝文氣息,將本質轉為複合式經營,一家書店賣書的營收只占整體三成,其他營收都來自於經營多元化商城,變成是以開發房產而獲利。誠品後來再次運用平台策略創立「誠品EXPO」文創平台,提供原創商品市集服務,掀起微型創業的風潮。

作者在最末章提到,發揮極致的平台策略是在打造一個多方共贏的生態,提供最多利益,滿足各邊用戶需求。這是一本理論與實用兼具的書籍,每個論點都有大量的國內外實際案例分析論證,讓讀者容易了解平台商業模式的各種面向。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《平台革命》 ****

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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