李御林 帶動老品牌   年輕化
李御林 帶動老品牌 年輕化
2006.01.15 | 人物

Profile 李御林 台灣Jaguar總經理 1970年生,處女座,中興大學經濟系、美國紐約州立大學MBA。歷經誠品書店企畫、Mazda Taiwan、Jaguar Taiwan市場部經理、銷售部經理。興趣是盆栽與游泳。

「當這個總經理最大的不同,就是經常有人提醒我,行為舉止要注意這注意那,不能像以前那麼隨便,」、「另外,以前我根本不打高爾夫球,現在也得開始練習……」習慣別人叫他Chris的台灣Jaguar總經理李御林,談到他從銷售部經理升任總經理之後的最大轉變。
在台灣的汽車業界,不管生產或銷售,因為產業牽涉到的經濟規模,動輒數億甚至百億,因此這個領域的專業經理人養成,許多都來自家族傳承,要不然都需要投入相當時間經歷各種歷練,沒有超過四十歲,很難在這個產業裡看到「總」字輩的名片。
不過,一九九八年才進入汽車業,李御林只花了七年時間就成為Jaguar這個國際知名品牌的高階經理人,他是如何做到的?

不怕挑戰才能迅速成長

李御林回想自己在大學之前,是個打混摸魚的高手,能躲在人群裡,絕對不會想要站出來。直到接受當兵的歷練之後,才赫然發現「原來站出人群,也是一件很有趣的事,從此就樂此不疲了!」能在這麼年輕就當上跨國汽車品牌的地區負責人,除了機運的成份,李御林積極面對挑戰的態度,更是他成功的重要特質:「別人可能四、五十幾歲才會碰到的事情,我三十幾歲就碰到了,這不是壓力,而是絕佳的機會。」
以車頭獵豹為圖騰的Jaguar,長期以來在台灣幾乎就是古典、尊貴、優雅與高尚的代名詞,幾年前更因第一家庭成員的入主而一夕之間成為家喻戶曉的品牌。台灣高級車市場規模,十多年來都是維持每年兩萬多輛。市場雖小,但比起過去只有雙B、Volvo、Saab等少數品牌獨霸,現在的競爭者卻增加很多,包括Lexus、奧迪、Land Rover、Cadillac、Infiniti都是新加入戰場的好手。「其實高級車品牌價值的板塊,是處在一種移動的狀態,」李御林分析這個僧多粥少的超級戰場,每個品牌都努力在進行它的品牌擴張,例如M-Benz的產品線從卡車、巴士一直到豪華轎車與都會小車,但卻不會影響到做為一個高級品牌的地位。然而相對其他品牌的產品線,就很難做到這麼廣,「過去的經驗,是高級品牌將產品往下延伸,比較有機會擴張;若是平價品牌想要向上擴展高價領域,往往事倍功半甚至不可能成功。Jaguar近年來努力將入門的X-Type降到一百多萬,好讓更多人買得起,也是同樣一套品牌擴張的邏輯。」

帶動品牌創新才有活路

李御林認為,Jaguar現在最大的目標,就是必須讓更多年輕人接觸這個品牌。許多人就算有預算要買高級車,多半想到的是雙B、Lexus與奧迪。這一直是Jaguar難以解決的棘手問題,也是接下來李御林的重要挑戰。
李御林指出,目前包括英國原廠,也大膽在產品設計上求變化,「例如新的XK跑車,將品牌名稱遮住,很多人甚至不敢一口斷定這是Jaguar!」李御林談到自己即將著手建構調整的品牌與市場策略,明確地表示,雖然大家對Jaguar的刻板印象不外乎是拘謹、傳統,但身在競爭激烈的汽車產業,每個品牌都必須不斷創新,不然就沒有未來可言,守成只有死路一條!(壹週刊)副總編輯賴偉峰長期觀察汽車產業,他點出Jaguar這個人事安排的巧妙處:「帶頭的人夠年輕,整個品牌在台灣的感覺立刻不一樣。」
看來汽車這個傳統行業,除了汽車電子是當紅話題之外,內部布局與策略的創新度,完全不像過去的保守模樣。如果以為歷史悠久的Jaguar品牌負責人一定是飽經歲月歷練的老紳士,看到李御林充滿活力的模樣,許多人將徹底改變這個看法。

流著貴族血液的Jaguar,注重造車細節
以前曾有經銷商向英國Jaguar原廠反應,「Jaguar的後座應該增設置杯架,不然乘車的時候,拿著熱咖啡會很不方便。」原廠的英國佬竟然很認真回答:「你會在家裡幾十萬的名床上面喝咖啡嗎?更何況這是一部Jaguar!」長期以來,英國人對Jaguar的堅持,甚至包括每部車內的核桃木飾板都必須左右對稱,嚴謹的工法與古典貴族品味,向來是Jaguar在業界最鮮明的招牌。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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