精誠引進Cloudera企業版,建造Big Data生態圈再下一城
精誠引進Cloudera企業版,建造Big Data生態圈再下一城
2014.06.15 | 科技

近年積極經營旗下大資料(Big Data)品牌知意圖(Etu)的精誠資訊,11日宣布引進Cloudera企業版(CDH, Enterprise)。Cloudera為Big Data主流技術Hadoop版本發行商,精誠透過此次合作計劃,將為建構台灣Big Data生態圈再下一城。精誠資訊執行長林隆奮說,精誠今年將透過與Cloudera的合作,讓開發者能用更便宜的價格發展應用,帶動生態圈成長,預計精誠營業額有望比去年的800萬美元至少成長一倍。

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圖說:精誠資訊宣布引進Big Data主流技術Hadoop版本發行商Cloudera的企業版,左起為精誠集團產品創新中心副總經理蔣居裕、 Cloudera亞太區暨日本市場副總裁Christopher Poulos、精誠資訊總經理林隆奮。

精誠投入Big Data市場以來,計劃性從產品研發、生態圈建構、人才培育和產業應用累積,目前Big Data產品有Etu、Splunk、SBOX以及M Factory,客戶橫跨電商、媒體、電信以及店頭等行業,除了台灣,在中國、新加坡、印尼和日本等市場也有所斬獲。林隆奮指出,Big Data是了解客戶的途徑,台灣政府在市場教育方面沒有澳洲等國家成熟,台灣的Big Data技術今年下半年才會正式起步。

Cloudera亞太區暨日本市場副總裁Christopher Poulos則說,Hadoop在全球會有成千上萬的使用者,是因它是容易使用的開放源碼社群。他以銀行的信用卡資料儲存能力為例,以往的舊技術只允許保存60天的資料,無法辨識詐騙行為從何而來,且技術所需的費用昂貴;而當使用者用Cloudera的Hadoop平台,可以追溯10年份的資料,讓警方可以輕易追蹤到信用卡詐騙來源。

他表示,在資訊爆炸時代,許多企業要求員工盡快跟上Big Data的腳步。若使用舊科技儲存資訊,企業所需成本是每Terabyte五萬美元,昂貴又不具彈性,但優點是符合政府規範,封閉系統的高度安全性,也儲存企業的財務資訊在內,這是傳統企業不願汰換舊技術的原因。

不過,光是過去2年來新增的資料,是人類發展史上所有資料量的總和,企業想分析這麼大量的資料,舊有技術已無法負荷。「這就是Cloudera的Hadoop平台存在的最大意義,幫助企業分析這些大量資訊,且成本大幅降低到每Terabyte五千美元。」Christopher Poulos說。

英特爾(Intel)3月才剛公佈投資Cloudera 7.4億美元,創下Intel投資Datacenter相關技術的單一投資金額歷史技術;其他投資者清單還包括T. Rowe Price、Google Ventures、MSD Capital(Michael Dell家族)等投資機構,代表市場對Hadoop開放平台的正面反應。Christopher Poulos表示,為強化亞太區佈局,透過和精誠的合作,要把台灣的Hadoop生態圈也建立起來,整合不同應用,為企業解決商業營運問題。

精誠產品創新中心副總經理蔣居裕也表示,和Cloudera合作,補足了精誠Big Data生態圈中Hadoop發行版本供應商的拼圖。精誠今年的業績有望逐季成長,成績將超越去年,目前也積極和學術單位洽談合作,預計下半年會發表教育訓練中心。

 

關鍵字: #大數據
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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