裕隆日產提供差異化服務
裕隆日產提供差異化服務
2006.01.15 |

當車主開著愛車到保修廠去維修時,才剛駛進入口,門口的接待員已隨侍在側,並且不待車主開口,所有的相關資料包括車主身份、車牌、車身號、保險證號以及上次維修紀錄,都已經呈現在保修廠終端電腦上。
不用吃驚,這種場景已經不是未來式,隨著科技的進步,保修廠已不復傳統修車黑手的模樣,而是高科技的結晶。裕隆日產汽車自二○○五年六月起,正式在台中的裕唐保修廠引進全球首例的RFID(Radio Frequency Identification,無線射頻辨識)保修動態管理系統,讓車主從進廠維修到出廠,都能隨時藉由休息室內的大型監視器來掌控每一個工作環節與時間,讓車主不用再枯等。

動態管理更有競爭力

「服務,是未來車廠決戰的重點,誰的服務好,誰就能主導汽車市場,」裕隆日產汽車公司副總經理蔡文榮指出,汽車服務和RFID結合,就是一種差異化的服務。資訊中心經理詹麗虹則表示,裕隆日產公司的RFID售後發展策略,是希望能藉由RFID對客戶做資料辨別的動作,然後再從服務、管理與品情等三方面著手。
在服務面上,裕隆日產的保修廠能透過每輛車子RFID所記錄的內容,提供車主客製化的服務;再者於管理面上,保修廠能利用維修動態管制來妥善運用既有人力,提升人員工作效率;另一方面,保修廠也能透過RFID了解該車輛的產品零件使用情況以利後續追蹤,而且這些資料都與裕隆日產總部連線,資料隨時更新。
目前裕隆日產規劃的RFID應用計畫分為兩個階段:第一階段是試用於經銷商服務廠的應用,第二階段則是真正導入汽車製造流程當中,包含引擎試車、引擎庫存、車裝成車管理以及集保/托運管理作業。在第一階段中,裕隆日產正逐步在全台直營保修廠導入RFID保修服務應用,以台中裕唐維修中心為例,自二○○五年六月開始啟用至今,已有超過一百七十輛車子加入系統。裕隆日產最近推出的新車,也會在徵得車主同意後,於出廠時就加裝RFID標籤,目前已有三千輛裝有RFID標籤的新車在路上奔馳,數量累積進展相當快速。
這套結合了IBM中介軟體與工研院研發的RFID標籤與讀取設備的系統,最大的價值就在於能對車主提供最個人化的服務,以便與其他車廠進行差異化區別。事實上,整個計畫所耗用的成本驚人,RFID標籤成本一片約一百三十元,一台讀取器成本也要三至四萬元,整個算起來,一個保修廠的RFID系統建置成本將超過一百萬新台幣。為了這一套全球首創的RFID保修服務,裕隆日產公司預計要投入三百萬美元。投注了這麼大的資本,車主卻不用負擔任何費用,就可以享有連國外都沒有的科技體驗,道理何在?

巨額投資從後續服務回收

裕隆日產的目標是放在汽車出廠後的十年計畫,目的是不讓裕隆日產的獲利在賣出汽車當時告終,而是要陪著汽車走到生命的盡頭,汽車使用多久,裕隆日產的服務就有多久,當然從中獲利的可能時間也就跟著延長。
詹麗虹就表示,「裕隆日產的目標是希望能隨著汽車生命周期而提供無限時服務,這才是重點。」假設汽車使用年限以十年來計算,平均每位車主每年的保養維護費用為五千元,而裕隆日產一年賣出將近八萬輛新車,十年至少就有四十億元的龐大保修市場。因此裕隆日產的當務之急,就是找到與車主保持密切連繫的方法。而透過RFID系統與車主資料相連接,提升保修廠的服務滿意度,就是車主回流的最好保證。
詹麗虹表示,RFID系統所帶來的,除了為裕隆日產降低管銷成本、有效管理維修技師工作效能,同時增加存貨周轉率並及時資訊共享等有形效益之外,還包含提升顧客滿意、強化風險管控、精耕品牌形象,進而與顧客形成共同體的無形效益,面子與裡子皆得,何樂而不為!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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