Yahoo奇摩電商整合五大平台，大搶O2O商機|數位時代 BusinessNext

消費者購物習慣大幅改變，台灣零售市場正進入虛實整合轉型期。在實體通路和電商有多年經驗，新任Yahoo奇摩電子商務事業群總經理王志仁，宣佈將以消費者為核心、行動商務O2O虛實整合的完全通路模式，整合旗下Yahoo奇摩拍賣、Yahoo奇摩超級商城、Yahoo奇摩購物中心、Yahoo奇摩服+、Yahoo奇摩折扣城等五大平台，期望協助個人賣家、品牌商和零售通路打開電商市場大門。

王志仁表示：「現今台灣零售通路面臨消費者購物習慣大不同的困境，有時間跑馬拉松，卻沒時間到實體購物，如果不加速擁抱電商趨勢，可能要面臨業績下滑的窘境。Yahoo奇摩在台灣電子商務市場10多年，陸續推出不同商業模式的五大平台，並透過行動O2O機制緊密串聯電子商務和實體通路，希望能藉此提供多元管道幫助零售通路、品牌商和個人賣家降低進入電商世界的門檻，讓擁抱電商更輕鬆、更便利，共享兆元商機！」

他認為，電商平台不只是提供交易管道或仲介服務，更是在打造一個完善的機制系統與規範，降低門檻讓更多買賣家投入。Yahoo奇摩因此積極整合旗下電商服務，一一打通原來各個獨立運作的平台通路，實現”完全通路模式”策略，讓有志投入電子商務的個人賣家、零售通路和品牌，都能根據各自獨特的經營型態、規模、和目標消費者，選擇單一或是多重平台，以最簡便的方式開展事業。

此外，在消費者對上網需求已快速導向行動載具，並改變購物行為模式時，電子商務業界必須更快速的擁抱行動趨勢，發展各種行動應用。同時藉由O2O虛實強力整合，讓電商和零售通路之間能充分發揮彼此優勢，提供消費者購物最大便利性，協助的台灣零售產業找回營收成長的動力。

在”完全通路模式”策略下，除了將通路模式由原來各個獨立運作平台一一打通之外，Yahoo奇摩更將在物流、金流和人才等面向加碼投資，提升優質有感的服務品質。包括加強與國內物流業者合作，提供倉儲服務和快速到貨服務，持續優化金流服務，推廣Yahoo拍賣輕鬆付。

在人才培育部分，Yahoo奇摩全國大專院校電子商務創意競賽舉辦至今已邁入第8年，成為台灣歷史最悠久、參與校數與人數最多之電子商務競賽，培育出眾多電子商務專業人才，更在去年成立拍賣大學，至今已經培育超過11萬名中小賣家。未來將進一步協助學界和業界的人才交流，提供媒合，為畢業生創造就業機會，提供急需市場行銷 know-how以及創意的個人賣家、店家和品牌所需的人才。

Yahoo奇摩4月底推出Yahoo全球第一個結合O2O（Online to Offline）購物App─Yahoo奇摩超級商城App，除原先的「Barcode/ QR Code掃碼購物」功能外，近期也新增加了「實體店面優惠券」和「三分鐘快手買」等功能，藉由手機建立線上線下的交易橋樑，將實體與網路通路服務更緊密地整合在一起，增加消費者和虛實店家間的黏著度。

Yahoo奇摩將擴大O2O購物的應用範疇，朝向鎖定LBS地理位置服務和店內購物導航功能的開發。未來Yahoo奇摩超級商城App用戶將可透過手機定位判別所處地理位置，快速獲取附近優惠商店和活動訊息，同時結合大數據，針對消費者特性精準投遞商品購物訊息或是特殊主題活動，讓O2O購物在台灣有更多創意的運用，滿足消費者的需求，並創造零售通路和網路通路雙贏的局面。

在行動佈局方面，Yahoo奇摩超級商城手機版網站與App在今年陸續上線後，行動購物交易筆數已佔整體交易筆數的30%，年成長104%。而Yahoo奇摩購物中心手機網頁版的交易筆數年成長超過300%，帶來業績年成長達70% 的表現。Yahoo奇摩拍賣以及Yahoo奇摩購物中心 App預計將於今年下半年就位，屆時可讓滑世代消費族群隨時隨地享受網路購物的便利性。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。