Yahoo奇摩電商整合五大平台,大搶O2O商機
Yahoo奇摩電商整合五大平台,大搶O2O商機
2014.06.24 |

消費者購物習慣大幅改變,台灣零售市場正進入虛實整合轉型期。在實體通路和電商有多年經驗,新任Yahoo奇摩電子商務事業群總經理王志仁,宣佈將以消費者為核心、行動商務O2O虛實整合的完全通路模式,整合旗下Yahoo奇摩拍賣、Yahoo奇摩超級商城、Yahoo奇摩購物中心、Yahoo奇摩服+、Yahoo奇摩折扣城等五大平台,期望協助個人賣家、品牌商和零售通路打開電商市場大門。

王志仁表示:「現今台灣零售通路面臨消費者購物習慣大不同的困境,有時間跑馬拉松,卻沒時間到實體購物,如果不加速擁抱電商趨勢,可能要面臨業績下滑的窘境。Yahoo奇摩在台灣電子商務市場10多年,陸續推出不同商業模式的五大平台,並透過行動O2O機制緊密串聯電子商務和實體通路,希望能藉此提供多元管道幫助零售通路、品牌商和個人賣家降低進入電商世界的門檻,讓擁抱電商更輕鬆、更便利,共享兆元商機!」

他認為,電商平台不只是提供交易管道或仲介服務,更是在打造一個完善的機制系統與規範,降低門檻讓更多買賣家投入。Yahoo奇摩因此積極整合旗下電商服務,一一打通原來各個獨立運作的平台通路,實現”完全通路模式”策略,讓有志投入電子商務的個人賣家、零售通路和品牌,都能根據各自獨特的經營型態、規模、和目標消費者,選擇單一或是多重平台,以最簡便的方式開展事業。

此外,在消費者對上網需求已快速導向行動載具,並改變購物行為模式時,電子商務業界必須更快速的擁抱行動趨勢,發展各種行動應用。同時藉由O2O虛實強力整合,讓電商和零售通路之間能充分發揮彼此優勢,提供消費者購物最大便利性,協助的台灣零售產業找回營收成長的動力。

在”完全通路模式”策略下,除了將通路模式由原來各個獨立運作平台一一打通之外,Yahoo奇摩更將在物流、金流和人才等面向加碼投資,提升優質有感的服務品質。包括加強與國內物流業者合作,提供倉儲服務和快速到貨服務,持續優化金流服務,推廣Yahoo拍賣輕鬆付。 

在人才培育部分,Yahoo奇摩全國大專院校電子商務創意競賽舉辦至今已邁入第8年,成為台灣歷史最悠久、參與校數與人數最多之電子商務競賽,培育出眾多電子商務專業人才,更在去年成立拍賣大學,至今已經培育超過11萬名中小賣家。未來將進一步協助學界和業界的人才交流,提供媒合,為畢業生創造就業機會,提供急需市場行銷 know-how以及創意的個人賣家、店家和品牌所需的人才。

Yahoo奇摩4月底推出Yahoo全球第一個結合O2O(Online to Offline)購物App─Yahoo奇摩超級商城App,除原先的「Barcode/ QR Code掃碼購物」功能外,近期也新增加了「實體店面優惠券」和「三分鐘快手買」等功能,藉由手機建立線上線下的交易橋樑,將實體與網路通路服務更緊密地整合在一起,增加消費者和虛實店家間的黏著度。

 Yahoo奇摩將擴大O2O購物的應用範疇,朝向鎖定LBS地理位置服務和店內購物導航功能的開發。未來Yahoo奇摩超級商城App用戶將可透過手機定位判別所處地理位置,快速獲取附近優惠商店和活動訊息,同時結合大數據,針對消費者特性精準投遞商品購物訊息或是特殊主題活動,讓O2O購物在台灣有更多創意的運用,滿足消費者的需求,並創造零售通路和網路通路雙贏的局面。

在行動佈局方面,Yahoo奇摩超級商城手機版網站與App在今年陸續上線後,行動購物交易筆數已佔整體交易筆數的30%,年成長104%。而Yahoo奇摩購物中心手機網頁版的交易筆數年成長超過300%,帶來業績年成長達70% 的表現。Yahoo奇摩拍賣以及Yahoo奇摩購物中心 App預計將於今年下半年就位,屆時可讓滑世代消費族群隨時隨地享受網路購物的便利性。

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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