4G LTE服務陸續開台,估電信三雄市占勝算仍大
4G LTE服務陸續開台,估電信三雄市占勝算仍大
2014.06.25 | 科技

4G開台到底該不該搶快,要量還是要質?各家電信業者解讀不同,也造成市場策略差異,但從目前試辦用戶反應和市場行銷訊息來看,電信三雄勝算仍較大。

中華電信、台灣大哥大與遠傳電信,不約而同大動作在5月底、6月初宣布4G正式開台,為市場率先投下一顆震撼彈。

目前電信三雄除了在各大門市服務據點全貼出4G LTE的申辦廣告外,也陸續在各大都會區人潮和逛街熱點舉辦4G體驗活動,聲勢浩大,為的就是吸引許多原本的用戶能順利轉換4G。

在覆蓋率的部分,台灣大哥大強調五都至少有七成以上的覆蓋率,遠傳甚至在七都有高達近八成的覆蓋率,六月底前更會涵蓋全台16大主要風景區,讓遊客飆網4G。

台灣之星最快7 月初開台

無獨有偶,就在昨天(6/24),4G新進業者由食品大廠頂新集團領軍的台灣之星, 宣布發表 最新企業識別標誌、品牌形象和門市人員服裝,並和韓國第一大4G電信營運商LG U+策略聯盟,透露近期全力準備開台事宜,預期最快七月初就會正式開台。

董事長魏應交表示,從食品業跨入電信產業不是件簡單的事,他從去年開始也在學習電信產業的知識,對於已開台的電信三雄,他語帶保留笑說,「不是開台快就有用,要真的準備好了才能取得消費者的信賴。」

「從生活飲食踏入生活服務領域,這部分頂新集團在B to C的經驗絕對沒有輸的道理,因為我們很了解消費者。」不過,對照早先一步開台的電信三雄來說,台灣之星顯然挑戰重重。

首先,從頻譜優勢來看,台灣之星在4G競標時,取得900MHz(兆赫)頻段的10MHz頻寬,其中5MHz仍屬於亞太電信的CDMA服務,需等到2018年底繳回後,才歸台灣之星使用。

再者,中華電信同時擁有900與1800二個頻段,總頻寬達35MHz,台灣大哥大擁有700及1800,總頻寬來到30MHz,遠傳擁有700及1800,總頻寬也有30MHz,而且是唯一擁有1800,C3、C4連續頻段的業者,但反觀台灣之星僅有900MHz頻段,總頻寬只有10MHz。

遠傳電信董事長徐旭東日前也指出,「700MHz與1800MHz,尤其是許多人在室內使用4G時,700MHz室內通訊很好,在室內的穿透率非常棒,而後者1800MHz預計在近期就會ready好。」

台灣之星4G 時代挑戰大

再從用戶量來看,中華電信去年行動用戶目標380萬戶達陣,今年上看500萬戶;台灣大去年行動上網突破300萬戶,2014年目標達400萬戶;遠傳去年行動上網目標300萬用戶,已於去年11月提前達陣,今年行動用戶數可望突破400萬用戶。

而台灣之星雖整合併購3G電信業者威寶電信,卻只有180萬行動用戶基礎,台灣之星總經理賴弦五昨表示,「台灣之星初期不拚用戶量,希望穩定轉換用戶、提供服務最重要。」

至於從通路布建來看,三大電信業者門市據點眾多,而且大都已轉型為門市體驗服務的大坪數特色門市,品牌形象力強,現階段台灣之星在全台的門市非常少,大都還是原本威寶的門市,雖然昨日台灣之星的品牌發表會上,已宣布年底前會再招募至少900位員工,但對於第一線的門市服務人員和行銷推廣,消費者的接受度如何都仍是未知數。

另外,繼中華電信之後,台灣之星也宣布,已確定通過蘋果Apple iPhone 4G LTE網路認證,現在全台近百萬 iPhone 5S、5C用戶即可用軟體升版,未來台灣之星4G開台後,即可使用iPhone飆4G,因為iPhone目前只支援4G頻段為900MHz、1800MHz、2600MHz。

不過,對此發展,台灣大哥大董事長蔡明興說,「決勝關鍵不在iPhone 5,而在iPhone 6。」遠傳發言系統更指出,現在根本不用等iPhone 5的用戶轉4G,而是直接吸引買新iPhone 6的用戶辦4G,大家都在等新手機,而那時候遠傳的1800MHz頻段早就完成。

根據國外市場消息,iPhone 6支援4G全頻段的可能性極高,消費者可以稍加等待,選擇最好的全頻iPhone,其實也不需急著用iPhone 5飆上4G。

隨著電信三雄已經陸續推出4G服務,台灣之星將成為下一個推出4G服務的電信業者,台灣之星雖是電信新兵,挾帶股東背景雄厚,包含頂新集團、正崴集團、國泰金控、中信金控、金仁寶集團等,但是預期從品牌、市場行銷、通路和服務都有很多道要克服的難關。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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