4G LTE服務陸續開台,估電信三雄市占勝算仍大
4G LTE服務陸續開台,估電信三雄市占勝算仍大
2014.06.25 | 科技

4G開台到底該不該搶快,要量還是要質?各家電信業者解讀不同,也造成市場策略差異,但從目前試辦用戶反應和市場行銷訊息來看,電信三雄勝算仍較大。

中華電信、台灣大哥大與遠傳電信,不約而同大動作在5月底、6月初宣布4G正式開台,為市場率先投下一顆震撼彈。

目前電信三雄除了在各大門市服務據點全貼出4G LTE的申辦廣告外,也陸續在各大都會區人潮和逛街熱點舉辦4G體驗活動,聲勢浩大,為的就是吸引許多原本的用戶能順利轉換4G。

在覆蓋率的部分,台灣大哥大強調五都至少有七成以上的覆蓋率,遠傳甚至在七都有高達近八成的覆蓋率,六月底前更會涵蓋全台16大主要風景區,讓遊客飆網4G。

台灣之星最快7 月初開台

無獨有偶,就在昨天(6/24),4G新進業者由食品大廠頂新集團領軍的台灣之星, 宣布發表 最新企業識別標誌、品牌形象和門市人員服裝,並和韓國第一大4G電信營運商LG U+策略聯盟,透露近期全力準備開台事宜,預期最快七月初就會正式開台。

董事長魏應交表示,從食品業跨入電信產業不是件簡單的事,他從去年開始也在學習電信產業的知識,對於已開台的電信三雄,他語帶保留笑說,「不是開台快就有用,要真的準備好了才能取得消費者的信賴。」

「從生活飲食踏入生活服務領域,這部分頂新集團在B to C的經驗絕對沒有輸的道理,因為我們很了解消費者。」不過,對照早先一步開台的電信三雄來說,台灣之星顯然挑戰重重。

首先,從頻譜優勢來看,台灣之星在4G競標時,取得900MHz(兆赫)頻段的10MHz頻寬,其中5MHz仍屬於亞太電信的CDMA服務,需等到2018年底繳回後,才歸台灣之星使用。

再者,中華電信同時擁有900與1800二個頻段,總頻寬達35MHz,台灣大哥大擁有700及1800,總頻寬來到30MHz,遠傳擁有700及1800,總頻寬也有30MHz,而且是唯一擁有1800,C3、C4連續頻段的業者,但反觀台灣之星僅有900MHz頻段,總頻寬只有10MHz。

遠傳電信董事長徐旭東日前也指出,「700MHz與1800MHz,尤其是許多人在室內使用4G時,700MHz室內通訊很好,在室內的穿透率非常棒,而後者1800MHz預計在近期就會ready好。」

台灣之星4G 時代挑戰大

再從用戶量來看,中華電信去年行動用戶目標380萬戶達陣,今年上看500萬戶;台灣大去年行動上網突破300萬戶,2014年目標達400萬戶;遠傳去年行動上網目標300萬用戶,已於去年11月提前達陣,今年行動用戶數可望突破400萬用戶。

而台灣之星雖整合併購3G電信業者威寶電信,卻只有180萬行動用戶基礎,台灣之星總經理賴弦五昨表示,「台灣之星初期不拚用戶量,希望穩定轉換用戶、提供服務最重要。」

至於從通路布建來看,三大電信業者門市據點眾多,而且大都已轉型為門市體驗服務的大坪數特色門市,品牌形象力強,現階段台灣之星在全台的門市非常少,大都還是原本威寶的門市,雖然昨日台灣之星的品牌發表會上,已宣布年底前會再招募至少900位員工,但對於第一線的門市服務人員和行銷推廣,消費者的接受度如何都仍是未知數。

另外,繼中華電信之後,台灣之星也宣布,已確定通過蘋果Apple iPhone 4G LTE網路認證,現在全台近百萬 iPhone 5S、5C用戶即可用軟體升版,未來台灣之星4G開台後,即可使用iPhone飆4G,因為iPhone目前只支援4G頻段為900MHz、1800MHz、2600MHz。

不過,對此發展,台灣大哥大董事長蔡明興說,「決勝關鍵不在iPhone 5,而在iPhone 6。」遠傳發言系統更指出,現在根本不用等iPhone 5的用戶轉4G,而是直接吸引買新iPhone 6的用戶辦4G,大家都在等新手機,而那時候遠傳的1800MHz頻段早就完成。

根據國外市場消息,iPhone 6支援4G全頻段的可能性極高,消費者可以稍加等待,選擇最好的全頻iPhone,其實也不需急著用iPhone 5飆上4G。

隨著電信三雄已經陸續推出4G服務,台灣之星將成為下一個推出4G服務的電信業者,台灣之星雖是電信新兵,挾帶股東背景雄厚,包含頂新集團、正崴集團、國泰金控、中信金控、金仁寶集團等,但是預期從品牌、市場行銷、通路和服務都有很多道要克服的難關。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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