中華電信4G LTE找金城武代言，董座蔡力行：我們提供的內容更精彩|數位時代 BusinessNext

中華電信今(7)日釋出4G LTE最新形象廣告，找來了藝人金城武擔任代言人，直接PK日前遠傳找來張震拍攝的「即刻未來」4G微電影，不難看出，這二家電信業者為了宣傳4G，真的是砸錢拚行銷，完全卯足了勁，而這支廣告也預計在本周五（11日）晚間八點在全台各大新聞台將會完整首播。

值得注意的是，中華電信的4G宣傳影片形象走緩慢步調，與遠傳整部片融合懸疑、動作、愛情等元素，緊湊刺激的節奏走完全不同的風格，在廣告中，金城武用不同的角度詮釋了世界愈快，人們內心其實更嚮往「慢、心靜」的意境，頗有用強烈對比的方式，突顯中華電信不僅開台第一快，4G上網速度也快。

董事長蔡力行特別解釋，4G服務雖然讓大家做很多事變得更有效率，世界變快了，但他認為消費者應該要做自己時間的真正主人，「世界愈快，心則慢」，很多人即便被忙碌的工作和瑣碎的事填滿生活，但還是要找回屬於自己生活的厚度與質感，「心靜下來，才能好好享受內容。」

話鋒一轉，蔡力行不忘說，「例如打開電視看看中華電信的MOD高畫質內容就是很好的選擇，比方現在就很適用以MOD（電視）、HiNet（電腦）、Hami（手機、平板）多螢幕觀看世足轉播賽，或是在行動裝置上下載一些4G影音內容，可以和另一半或家人朋友共同分享，放慢腳步讀一本電子書也是很好的事。」

面對4G新時代，蔡力行認為，除了4G技術、網路基礎建設之外，他希望用戶也可以多了解4G時代電信業者所提供的優質內容，不過他坦言現在感覺還是很誠惶誠恐，因為過去的他，許多經驗來自半導體產業，都是面對企業客戶為主，「現在則要多學習如何和消費者連結在一起，多和消費者溝通。」

總經理石木標則表示，現在看到很多業者在推4G的跨平台內容，他覺得是好事，「之前在3G時代，很多平台和內容都才剛起步，相信在4G時代這些數位內容會延展得更廣，讓更多人接受，市場也會發現這些內容真的是不錯。」

中華電信全力投入4G網路建設，目前4G訊號範圍涵蓋率已擴展至全台12縣市，包括大台北地區、桃園、新竹、台中、彰化、台南、高雄及離島金門地區，旅遊熱門景點則有墾丁、阿里山。

此外，中華電信今年力拚以搶下40%的4G用戶為目標，並針對國人常出訪的7個國家，已陸續開通4G LTE漫遊服務，包括中國、香港、日本、韓國、新加坡、阿拉伯，近期則預告也會開通馬來西亞。

現階段，中華電信同時擁有900與1800二個頻段，總頻寬達35MHz比其他家業者的頻寬還大，加上綿密的3G和WiFi網路覆蓋，確實有助提供用戶完善的行動上網服務，而中華電信日前也宣布已率先開放iPhone用戶直接升級4G。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。