KKBOX執行長林冠群:唱片界能否代表音樂界?我們其實不必拯救音樂產業
KKBOX執行長林冠群:唱片界能否代表音樂界?我們其實不必拯救音樂產業
2014.07.30 | 科技

音樂串流服務的流行,衝擊傳統音樂產業。然而,KKBOX創辦人與執行長林冠群認為,音樂產業反而在成長,因為演唱會市場的收入正在增加,也有許多新興的應用出現,只是過去沒有被計入音樂產業的範疇。

寬頻對音樂帶來很大的傷害,林冠群問:「到底音樂被什麼東西摧毀了?真正摧毀音樂的是其他的消費應用,例如遊戲的下載量是第一名」他以蘋果的iTunes為例,iTunes曾是以音樂下載為主的最大音樂通路,但營收逐漸下滑,「蘋果的音樂被自己的遊戲摧毀了,蘋果併購Beats也擁抱音樂串流服務。」

數位音樂的容易取得,讓消費者者不再願意付費買音樂。林冠群說,「也代表一首歌在消費者心中的價格是零,所以,不能賣音樂,而是要賣免費音樂的存取服務,才能跟盜版競爭,也才符合目前連網裝置的使用者習慣。」

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(圖說:KKBOX執行長林冠群認為不必拯救音樂界。圖片來源:郭芝榕攝影。)

至於數位音樂能否拯救音樂產業?林冠群說,「4G的應用可以非常多元,我們不必去拯救音樂界,反而是唱片公司去想,他們是否真的代表音樂界?」

他進一步分析,其實音樂產業的市場逐漸成長,買票看演唱會的人比買CD的人還多,只是過去演唱會的市場和收入沒有被統計進去,因為演唱會收入由藝人所屬的經紀公司賺取,不計入唱片產業。

林冠群認為,串流音樂才是音樂的未來,目前KKBOX有10億次的串流,1千萬使用者。除此之外,每年都辦直播的線上演唱會,做串流的同時,也做即時分享。KKOBX也找來唱片公司的藝人在線上當DJ,例如:五月天當播歌的時候有1.2萬人在線上跟他們一起聽音樂。

中國線上紅包場,全球創新

林冠群說,中國不受國際音樂產業的法規限制,在音樂的創新已遠遠超越全世界,「YY.COM」和「唱吧」分別是電腦和手機的線上「紅包場」。

YY.COM目前有6億使用者,市值45億美金,是雷軍系統的其中之一網站。原本是專門給線上遊戲使用的語音群聊,自從有人開始在聊語音聊天室唱歌給大家聽之後,也變成萬人KTV。

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(圖說:毒藥曾是YY.COM娛樂直播人氣歌手,現轉戰遊戲直播。圖片來源:郭芝榕攝影。)

網站上有超過60萬人素人歌手,每天有超過300萬人在線上聽歌。曾是YY知名的娛樂直播歌手「毒藥」有93萬粉絲,估計月收入有5萬人民幣,靠的是網站上粉絲送的虛擬禮物,例如:賣車子、花、愛你一生一世的訊息等等。

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(圖說:YY.COM也辦線上演唱會,下方圖示皆為歌迷,歌迷可以買花送給歌手。圖片來源:郭芝榕攝影。)

唱吧是手機的KTV服務,唱歌還有直播間,阿里巴巴曾有意以1億美金收購唱吧,目前有超過1億用戶,也靠虛擬禮物來增加收入。

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(圖說:唱吧是中國的手機KTV服務,估值1億美金。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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