KKBOX執行長林冠群:唱片界能否代表音樂界?我們其實不必拯救音樂產業
KKBOX執行長林冠群:唱片界能否代表音樂界?我們其實不必拯救音樂產業
2014.07.30 | 科技

音樂串流服務的流行,衝擊傳統音樂產業。然而,KKBOX創辦人與執行長林冠群認為,音樂產業反而在成長,因為演唱會市場的收入正在增加,也有許多新興的應用出現,只是過去沒有被計入音樂產業的範疇。

寬頻對音樂帶來很大的傷害,林冠群問:「到底音樂被什麼東西摧毀了?真正摧毀音樂的是其他的消費應用,例如遊戲的下載量是第一名」他以蘋果的iTunes為例,iTunes曾是以音樂下載為主的最大音樂通路,但營收逐漸下滑,「蘋果的音樂被自己的遊戲摧毀了,蘋果併購Beats也擁抱音樂串流服務。」

數位音樂的容易取得,讓消費者者不再願意付費買音樂。林冠群說,「也代表一首歌在消費者心中的價格是零,所以,不能賣音樂,而是要賣免費音樂的存取服務,才能跟盜版競爭,也才符合目前連網裝置的使用者習慣。」

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(圖說:KKBOX執行長林冠群認為不必拯救音樂界。圖片來源:郭芝榕攝影。)

至於數位音樂能否拯救音樂產業?林冠群說,「4G的應用可以非常多元,我們不必去拯救音樂界,反而是唱片公司去想,他們是否真的代表音樂界?」

他進一步分析,其實音樂產業的市場逐漸成長,買票看演唱會的人比買CD的人還多,只是過去演唱會的市場和收入沒有被統計進去,因為演唱會收入由藝人所屬的經紀公司賺取,不計入唱片產業。

林冠群認為,串流音樂才是音樂的未來,目前KKBOX有10億次的串流,1千萬使用者。除此之外,每年都辦直播的線上演唱會,做串流的同時,也做即時分享。KKOBX也找來唱片公司的藝人在線上當DJ,例如:五月天當播歌的時候有1.2萬人在線上跟他們一起聽音樂。

中國線上紅包場,全球創新

林冠群說,中國不受國際音樂產業的法規限制,在音樂的創新已遠遠超越全世界,「YY.COM」和「唱吧」分別是電腦和手機的線上「紅包場」。

YY.COM目前有6億使用者,市值45億美金,是雷軍系統的其中之一網站。原本是專門給線上遊戲使用的語音群聊,自從有人開始在聊語音聊天室唱歌給大家聽之後,也變成萬人KTV。

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(圖說:毒藥曾是YY.COM娛樂直播人氣歌手,現轉戰遊戲直播。圖片來源:郭芝榕攝影。)

網站上有超過60萬人素人歌手,每天有超過300萬人在線上聽歌。曾是YY知名的娛樂直播歌手「毒藥」有93萬粉絲,估計月收入有5萬人民幣,靠的是網站上粉絲送的虛擬禮物,例如:賣車子、花、愛你一生一世的訊息等等。

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(圖說:YY.COM也辦線上演唱會,下方圖示皆為歌迷,歌迷可以買花送給歌手。圖片來源:郭芝榕攝影。)

唱吧是手機的KTV服務,唱歌還有直播間,阿里巴巴曾有意以1億美金收購唱吧,目前有超過1億用戶,也靠虛擬禮物來增加收入。

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(圖說:唱吧是中國的手機KTV服務,估值1億美金。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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