6招讓你輕鬆笑傲Kickstarter募資平台
6招讓你輕鬆笑傲Kickstarter募資平台
2014.08.05 | 募資

我們的Kickstarter專案在2013年募集了將近60萬美元,跟原先設定的 4萬美元目標相比,簡直就是爆炸性的成功,很多人都想知道我們是怎麼辦到的?有什麼策略可以應用在群眾募資上,迅速凝聚支持者的力量以達成、甚至超越目標?當然,募資這回事並沒有所謂的靈丹妙藥,不過我們倒是有些訣竅可以提供給各位參考。

編按:本篇由原文作者以第一人稱撰寫。作者為Eone-time的共同創辦人金亨秀(Hyungsoo Kim),其募資專案為可利用觸覺感知時間的腕錶The Bradley,取名自Bradley Snyder,一位在服役時失去雙眼視力的軍官。


(圖片來源:kickstarter

1. 募資前就要建立社群基礎

你必須在設立專案前就開始經營自己的社群,首先要有個看起來很專業的網站,也要在主要的社群網站建立門戶(如Facebook或Twitter),並累積電子報的發送清單。其中電子報的訂閱者尤其重要,這能保證你在募資啟動後擁有第一批忠實粉絲,他們不只會在募資網站上成為你的後盾,甚至還會主動在社交圈宣傳你的專案。

這些事前的社群經營活動有助於建立你在網路上的專業形象,使那些被募資專案吸引而來的支持者在募資結束後,有機會實際轉換為你社群網絡的一份子。

2. 把握住「關鍵第一天」

募資活動成功與否,從第一天起就有決定性的影響,因為累積人氣的多寡決定了專案在首頁的曝光程度,而這會吸引更多Kickstarter使用者關注你的計畫。所以在專案啟動當天,你必須鼓吹朋友、家人、社群粉絲去支持或分享,提升募資活動的能見度。

3. 下苦功製作宣傳影片

影片通常被放在最醒目的位置,加上方便轉貼又一目瞭然,因此最好確保你的影片有足夠的說服力,能夠讓人一看就愛上這個主意!另外,內容盡量保持簡短。我們當初的影片雖然有6分鐘,但那是多花了時間在述說Bradley中尉的動人故事及我們的產品想法上,不然Kickstarter的影片大多不超過兩分鐘的。

4. 不要害怕說出你的故事

支持者不只對產品有興趣,他們也想瞭解你,所以除了產品訊息之外,說出一個好故事也很重要。我們的募資之所以成功,我相信是因為Bradley在阿富汗戰場上被地雷奪去視力,卻在一年後於身障奧運贏得多項游泳獎牌的故事激勵了許多人。當然,我們對於產品設計的堅持和理念,想必也觸發不少支持者的贊助意願。

5. 接觸媒體前先做好功課

部落客和記者是行銷的好幫手,但如何讓他們在眾多專案中選擇為你報導,取決於你在事前所下的功夫:瞭解刊物中哪位作者關注相關領域,邀請寫稿時就投其所好。這雖然較費心力,但極為有效。我們算了一下,光是Cool Material、Gizmodo和Hodinkee三個網站上的讀者投資金額,就已經幫我們跨越4萬美元的基本門檻。

6. 親自回覆每封郵件和訊息

一旦專案上架,詢問或回饋的意見必定如雪片般飛來,這時候最好能夠有耐心地逐一回覆,就算這顯得多麼瑣碎、乏味或不重要。謹記一件事:他們未來都可能是你最忠實的支持者。

總之,要抱持著「產品正式上市」的心態來努力,而非只把它想成是一個募資專案而已。

以上的建議如果都能達成,表示你已經具備成功所需的體悟和知識了,而這就是得以吸引潛在支持者、凝聚群眾力量的最重要關鍵!

資料來源:
Business Insider: 6 Tips For Running An Insanely Successful Kickstarter Campaign
Eone-time (Official Site)

本文轉載自社企流

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓