科技老將瘋創業，吸睛也吸金|數位時代 BusinessNext

[2014年8月號雜誌精選] 近年台灣創業風氣愈發蓬勃，不僅年輕世代勇於投入，不少科技圈老將也捲起袖子，開拓事業第二春，不論是因前東家的失落、中年失業，或是圖一個理念實踐。老將雖有人脈資產，但在他們身上更值得學習老練的智慧，就是精準的眼光以及務實的DNA。

去年以來，不少資深科技人創業的消息浮上檯面，不論是前鴻海大將謝冠宏的耳機公司，獲小米、新加坡淡馬錫控股投資，前宏達電創意長陸學森低調投入電動機車，有潤泰集團總裁尹衍樑賞識，或是前PChome營運長謝振豊創立的Uitox，成為華碩布局電子商務的重要夥伴，老將創業，似乎比小夥子更「吸睛」也「吸金」。

有趣的是，矽谷在去年對創業最佳年齡議題反思：恐怕有必要打破年齡偏好的刻板印象，部分新創公司的創辦者都已進入不惑或知天命之年，但同樣成功。

像是知名郵差包品牌Timbuk2創辦人哈尼柯特（Rob Honeycutt）超過50歲，最新創業是智慧藍牙耳機Elroy，去年放上Kickstarter，成功募到超過14萬美元（約422萬元台幣）。

產業典範轉移，催生創業潮

台灣這一波科技老將的創業，其實與產業典範轉移有很大關係，諾基亞、宏碁、宏達電面臨巨大挑戰，企業發展前景不確定性升高、組織大幅異動，或是自評在公司有拳腳難施之憾，都讓不少人才選擇出走。像是近期業界傳出，前宏達電行銷長王景弘正低調創業，而且鎖定穿戴裝置。

曾任諾基亞中國區移動廣告事業部總監、Google台灣與香港線上銷售、運營副總經理的吳全正，是較早就選擇創業的例子，2009年他在深圳成立東方絲路，專賣平板、手機的保護套。吳全正說，外商光環不錯，但做到一定程度，會發現花最多時間在溝通、跨部門協調。後來他到Google負責廣告，開始跑客戶，每次聽他們的創業故事就感到很興奮，「比較有fu！」因此投入創業。

近期在女生圈一個大受歡迎的App「天天-記著妳的大小事」，背後的重要開發者高芬芳，也曾經是台灣三星的員工，過去在三星，她就是負責App業務，但隸屬在行銷單位之下，「這很像你明明念國文，卻要你上考數學的戰場。」她巧妙地點出組織定位、管理上的問題，「台灣創業環境需要新的人出來，不要逼他們都回到企業。」

老將創業快速獲利

不可否認，產業多年的歷練，包括思考業務模式的眼光、風險成本控管，甚至是人脈或資金的挹注，讓科技老將一出招就有力，甚至很快就獲利。

像是謝冠宏有人脈奧援，不僅資金到位，開發的耳機也因有小米光環加值，成立1年就賺錢。但其實謝冠宏選擇耳機創業並非亂槍打鳥，相較於TV、平板，耳機是一種與文化相關的產品，因此利潤相對高。加上目前耳機市場多是歐美品牌，中國需求將是一塊值得開發的處女地。

吳全正的創業眼光同樣精準，成功跟上iPhone、iPad引發的海嘯，站在巨人上賺配件財，公司成立第3年獲利，去年光是網路就創造了2億元台幣的營收。這都是因為他們的眼光精準，一擊就中。

另外，創業多半是基於好的構想或商業模式，但資深創業者在產業的多年歷練，讓他們懂得務實，也具備良好管理及溝通能力。

前友訊執行長曹安邦對於年輕人懷有創業熱忱，給予肯定，但他強調：「現在是透明的世界，不可能一招半式走天下！一定要把bottom line想好，基本功練好。」

他舉例，經營公司要煩惱柴米油鹽醬醋茶，要懂金流、物流、資訊流，這些都是管理，不能只想把產品做好，基本要務一是先將生態系徹底摸清楚，心中要有一個check list，把缺少的項目逐步補齊。

曾任宏達電處長的睿宙科技創辦人柯智文也有類似看法。他指出，經驗帶來的視野，是資深創業者的優勢，特別是風險評估、計算成本，而且會思考補救方案。

最後，啟雲科技創辦人丘立全補充：「企業管理、組織行為，完全都是街頭智慧。」經營一家公司，待人接物、人情世故其實很關鍵，所以他給年輕創業團隊的建議就是，溝通、人和，將是成功與否的關鍵之一。

（更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放！科技新倫敦」，全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第243期）

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。