[Meet創業之星]TRAIWAN出來玩：記者創業去，幫民宿主人解決頭痛的管理問題|數位時代 BusinessNext

創炎資訊團隊打造的TRAIWAN是Web-based的後台管理系統，不論是手機、平板電腦、筆電、桌電都可以使用這個系統24小時流暢的進行線上預訂、付款及後台管理。創炎創辦人戴智斌與丁筱晶，兩人都是台大校友，戴智斌，七十五年次剛從台大資管所畢業，丁筱晶七十六年次，台大財經系畢業，曾在天下雜誌擔任金融組記者。丁筱晶說，「從未想過自己會創業，但就一連串的機遇讓自己走變成創業家。」從記者轉換成創業家的她經歷許多心裡掙扎。

創炎資訊共同創辦人丁筱晶（左）與戴智斌（右）

「我是會做好最壞打算的人，但創業還是比我預估辛苦多好幾倍，我記得，有天早上我看到桌上一千多元的電信賬單但我窮到沒錢付，當下很想放棄覺得被打敗了，心想怎麼連賬單都付不出來？直到一個好朋友，告訴我『妳的做的事很有價值』才讓我重拾信心。」丁筱晶說。而戴智斌在學生時期就有創業念頭，「在唸書的過程中，有很多商業界的事情想不通，如預估一個網站的價值，如何創造獲利，有很多商業上的問題想不透，因此想要自己創業找出這些問題背後的答案。

「在最競爭的市場，只要能活下來就代表整個團隊是受信任的，因此我們選擇民宿的一級戰區墾丁….剛推廣的前三十天很辛苦，因為沒有人知道，都是兩人一家一家自己下去跑，剛開始就是提供MIS 服務，幫民宿主人申請Gmail，設定iE等與我的最愛等功能，甚至有一間民宿我整整待了五天。」戴智斌說。現在已經有十個通路介接這套系統，如七八百家客戶的悠游墾丁與民宿easy訂。目前客戶集中在恆春與墾丁地區，已有160家民宿簽約使用這套系統。整個恆春與墾丁約有破千家民宿，預估願意採用資訊化比例約為四成，目前已經有一成市佔率，正積極打入剩下三成的市場。

TRAIWAN最大的價值在於幫助民宿從繁雜的訂房作業中解放人力，讓民宿有更多的人力經營其他服務。我們希望當有更多的人投入旅客服務後。「讓民宿有成為通路的可能，獨立於一般訂房網，過去民宿主人透過筆記本一本一本記下訂房狀況，但我們提通更便利的服務，後端金流解決兩岸金流差異。」丁筱晶強調。

目前平台付費方式涵蓋了線上刷卡、Paypal外，也包含銀聯卡、支付寶、財付通等中國普遍付費系統。客群鎖定以經營民宿為本業，想要透過網路增加銷售成績，經營者為20~40歲左右的民宿主人。民宿使用 TRAIWAN不需要支付任何費用。免費版的TRAIWAN提供民宿連接官網、通路平台、訂單管理及住房率統計等功能，「主要的收入在於和平台的利潤分拆，未來我們也會推出一些需要付費才能使用的功能，約十％。」丁筱晶強調。

創業教會了你哪些事?
創業教會我們「今天很殘酷,明天更殘酷,但後天很美好」。在對的時間點,
要做對的事情,只要戰略對,即便是小蝦米也有機會從市場縫隙打進去,創造全新的遊戲規則。

公司服務內容
民宿管理系統,是一套提供民宿訂單管理、報表分析、顧客管理等系統解決方案。目前經營狀況,並讓民宿主人可以依據銷售情況
來調整經營策略。

成立時間
2012.2.10 公司成立
2013.3.01 TRAIWAN-出來玩民宿管理系統正式上線

主要用戶
恆春、墾丁民宿業者

獲利模式
和平台利潤分拆,未來也會推出一些需要付費才能使用的功能。

創業至今,做得最好的三件事為何?
1.辨識出市場機會後,快速製作出產品。
2.深入市場,第一線傾聽客戶的聲音, 快速修正產品。
3.找到可信賴的夥伴。也是因為這三件事,讓我們再在上線第一年就為民宿帶來 1,300 萬的交易額。

要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
目前最缺的是人才,所以非常歡迎有志青年加入我們。

網址
http://traiwan.com/

[ 社群活動 ]
創業小聚第47場邀請到TRAIWAN出來玩團隊、雲監控Skywatch、C2C代購網Go1Buy1、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE，以及Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇到場分享，歡迎出席交流！2014年11月19日晚上@YOUR SPACE

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。